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ソフトコンピューティング - 基礎と応用 - cover

ソフトコンピューティング - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

ソフト コンピューティングとは
 
「ソフト コンピューティング」という用語は、ニューラル ネットワーク、ファジー ロジック、進化的アルゴリズムなどのコンピューター プログラミング技術の集合を指します。これらのアルゴリズム 問題を引き起こすことなく、不正確さ、不確実性、部分的な真実、および近似を処理できます。これは、アルゴリズムを使用して正しく最適な問題の解決策を見つけることを指すハード コンピューティングとは対照的です。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ソフト コンピューティング
 
第 1 章 2: ファジー ロジック
 
第 3 章: 進化的アルゴリズム
 
第 4 章: 機械学習
 
第 5 章: 計算知能
 
第 6 章: ファジィ概念
 
第 7 章: 量子ニューラル ネットワーク
 
第 8 章: ファジィ数学
 
第 9 章: 進化するインテリジェント システム
 
第 10 章: 適応ニューロ ファジィ推論システム
 
(ii) ソフト コンピューティングに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でのソフト コンピューティングの使用例の実例。
 
(iv) ソフト コンピューティングのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のソフト コンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Available since: 07/03/2023.
Print length: 136 pages.

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    メリット
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
     
    第 1 章: 交互デシジョン ツリー
     
    第 2 章: デシジョン ツリー学習
     
    第 3 章: AdaBoost
     
    第 4 章: ランダム フォレスト
     
    第 5 章: 勾配ブースティング
     
    第 6 章: 命題計算
     
    第 7 章: サポート ベクター マシン
     
    第 8 章: 分析方法 Tableaux
     
    第 9 章: ブール充足可能性アルゴリズム ヒューリスティック
     
    第 10 章: 乗算重み更新方法
     
    (II) 交互デシジョン ツリーに関する一般のよくある質問に回答します。
     
    (III) 多くの分野における交互デシジョン ツリーの使用例の実例。
     
    (IV) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、および以下のような人々 あらゆる種類の交互デシジョン ツリーに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
     
     
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    >メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: スクロール
     
    第 2 章: スクロールバー
     
    第 3 章: グラフィカル ウィジェット
     
    第 4 章: goms
     
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    (ii) スクロールに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野でのスクロールの使用例の実例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のスクロールに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人
     
     
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    (II) アフィン変換に関するよくある質問に答えます。
     
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