交互決定ツリー - 基礎と応用
Fouad Sabry
Translator Kei Imano
Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]
Summary
交互デシジョン ツリーとは 機械学習によって学習できる分類戦略は、交互デシジョン ツリー (ADTree) として知られています。 これは、デシジョン ツリーの強化と一般化につながり、同時にデシジョン ツリーを一般化します。 メリット (I) 以下のトピックに関する洞察と検証 : 第 1 章: 交互デシジョン ツリー 第 2 章: デシジョン ツリー学習 第 3 章: AdaBoost 第 4 章: ランダム フォレスト 第 5 章: 勾配ブースティング 第 6 章: 命題計算 第 7 章: サポート ベクター マシン 第 8 章: 分析方法 Tableaux 第 9 章: ブール充足可能性アルゴリズム ヒューリスティック 第 10 章: 乗算重み更新方法 (II) 交互デシジョン ツリーに関する一般のよくある質問に回答します。 (III) 多くの分野における交互デシジョン ツリーの使用例の実例。 (IV) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 本書の対象者 専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、および以下のような人々 あらゆる種類の交互デシジョン ツリーに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。