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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  人工知能の効果 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  人工知能効果とは
   
  ai 効果とは、観察者が人工知能プログラムには本物の機能が備わっていないと主張して、人工知能プログラムの動作を正当化するときに起こる現象です。
   
  どのようなメリットが得られるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ai 効果
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: 人工知能の歴史
   
  第 4 章: ジョン マッカーシー (コンピューター科学者)
   
  第 5 章: 記号的人工知能
   
  第 6 章: 汎用人工知能
   
  第 7 章: コンピュータサイエンスにおける論理
   
  第 8 章: 常識知識 (人工知能)
   
  第 9 章: ai の冬
   
  第 10 章: チューリング テスト
   
  (ii) 人工知能の効果に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野における人工知能の効果の使用に関する実際の例。
   
  (iv) 人工知能を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 または、あらゆる種類の人工知能の効果に関する情報。
   
   

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  手書き認識 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  手書き認識とは
   
  手書き認識 (hwr) は、紙の文書、写真、タッチ スクリーンなどのソースからのわかりやすい手書き入力を受け入れ、解釈するコンピューターの機能です。 画面やその他のデバイス。 手書きテキスト認識 (htr) は、手書き認識の別名です。 手書き認識 (hwr) は、手書きテキスト認識 (htr) とも呼ばれます。 光学式スキャンまたはインテリジェントな単語認識を使用すると、書かれたテキストの画像を紙から「オフライン」で感知できます。 これはさまざまな方法で実行できます。 別のオプションは、ペン先の動きを、たとえばペンベースのコンピュータ画面表面によって「オンライン」で感知することである。 これは、より多くのヒントが利用できるため、通常はより単純なタスクです。 書式設定、正確な文字の分割、書かれる可能性が最も高い単語の識別はすべて手書き認識システムによって処理されます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 手書き認識
   
  第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
   
  第 3 章 : 光学式文字認識
   
  第 4 章: リカレント ニューラル ネットワーク
   
  第 5 章: 長短期記憶
   
  第 6 章: 深層学習
   
  第 7 章: 署名認識
   
  第 8 章: 手書き生体認証
   
  第 9 章: mnist データベース
   
  第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの歴史
   
  (ii) 手書き認識に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での手書き認識の使用例。
   
  (iv) 17 の付録 手書き認識テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡単に説明します。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の手書き認識に関して基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  人工知能の創造性 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  人工知能の創造性とは
   
  人工知能、認知心理学、哲学、芸術の科学の交差点で見られる学際的な取り組み、計算による創造性 は、これらすべての主題を組み合わせた研究分野です。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 計算上の創造性
   
  第 2 章: 自然言語処理
   
  第 3 章: 機械学習
   
  第 4 章: 人工意識
   
  第 5 章: アルゴリズム構成
   
  第 6 章: ニューラル ネットワーク
   
  第 7 章: 人工知能の概要
   
  第 8 章: ディープラーニング
   
  第 9 章: DeepDream
   
  第 10 章: 人工知能アート
   
  (II) 人工知能の創造性に関する一般のよくある質問に答えます。
   
  ( III) 多くの分野における人工知能の創造性の使用に関する実際の例。
   
  (IV) 人工知能の創造性を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識や知識を超えたい人 あらゆる種類の人工知能の創造性のための情報。
   
   

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