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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  物体検出 - 進歩、応用、アルゴリズム

  Fouad Sabry

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  物体検出とは
   
  物体検出として知られるコンピュータ テクノロジーの分野は、コンピュータ ビジョンおよび画像処理と密接に関連しています。その主な目的は、デジタル画像およびビデオ内の特定のクラスに属するセマンティック オブジェクトのインスタンスを識別することです。物体検出の分野では、顔検出と歩行者検出が大きな注目を集めている 2 つの分野です。物体検出は、画像検索やビデオ監視など、さまざまなコンピュータ ビジョン アプリケーションで役立ちます。
   
  メリット
   
  (i ) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: オブジェクト検出
   
  第 2 章: コンピューター ビジョン
   
  第 3 章: 画像セグメンテーション
   
  第 4 章: テンプレート マッチング
   
  第 5 章: 光学点字認識
   
  第 6 章: ディープラーニング
   
  第 7 章: 畳み込みニューラル ネットワーク
   
  第 8 章: ディープ・ドリーム
   
  第 9 章: 顕著性マップ
   
  第 10 章: 小さなオブジェクトの検出
   
  (ii) オブジェクト検出に関するよくある質問に答える.
   
  (iii) さまざまな分野での物体検出の使用例の実例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のオブジェクト検出についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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  ビデオゲームボット - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ビデオ ゲーム ボットとは
   
  ボットは、ビデオ内で人間のプレイヤーの代わりに使用できる、人工知能 (ai) ベースのエキスパート システム ソフトウェアの一種です。 ゲーム。 ボットは、対戦型マルチプレイヤー ビデオ ゲームでよく使用されます。 一人称視点シューティング ゲーム (fps) 用に設計されたボットの機能は、多人数参加型オンライン ロールプレイング ゲーム (mmorpg) 用に設計されたボットの機能とは大きく異なります。 ボットは、さまざまな目的でさまざまなビデオ ゲーム ジャンルで使用されています。 最初の方法には、マップの分析や基本的な計画の作成が含まれる可能性があります。一方、2 番目の方法は、農業などの面倒で反復的な作業を自動化するために使用できます。
   
  どのようなメリットがあるか>
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ビデオ ゲーム ボット
   
  第 2 章: ビデオ ゲームの人工知能
   
  第 3 章: インターネット ボット
   
  第 4 章: 人工知能のコンテストと賞品
   
  第 5 章: ビデオ ゲームでの不正行為
   
  第 6 章: マルチプレイヤー ビデオ ゲーム
   
  第 7 章: マッチメイキング (ビデオ ゲーム)
   
  第 8 章: 大規模マルチプレイヤー オンライン ロールプレイング ゲーム
   
  第 9 章: 一人称シューティング ゲーム
   
  第 10 章: ビデオ ゲーム用語集
   
  (ii) ビデオ ゲーム ボットに関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) 実際の使用例
   
  (iv) ビデオ ゲーム ボットのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のビデオ ゲーム ボットに関する基本的な知識や情報を超えたい人 .
   
   

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  資格問題 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  適格性問題とは
   
  人工知能と哲学において、適格性問題とは、現実世界のアクションのために満たさなければならない前提条件をすべて列挙することが不可能であることを指します。 意図された効果が得られるようにするためです。 この質問は、望む結果を得るのを妨げる障害にどう対処するかという質問と言い換えることができます。 これはフレーム問題と強い関係があり、その問題の派生的な側面とは対照的です。 以下は、ジョン・マッカーシー氏が提供した動機付けとなる例ですが、ロボットが通常の機能を完了するのを妨げる可能性のあるイベントをすべて列挙することは困難です。「川をうまく渡るためにボートを使うには、次のことが必要です。 ボートが手漕ぎボートであること、オールと手漕ぎ錠が壊れずに存在していること、そしてそれらが互いに適合していること、ボートが手漕ぎボートでない場合、ボートの使用は成功しません。 手漕ぎボートの運航規則には他にも多くの条件が追加される可能性があり、そのため規制を実施することが実質的に困難になっているにもかかわらず、そのニーズはまだ明示されていません。
   
  どのように行うか 利点
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 資格の問題
   
  第 2 章: ジョン マッカーシー (コンピューター) 科学者)
   
  第 3 章: 論理プログラミング
   
  第 4 章: 記号人工知能
   
  第 5 章: 常識的推論
   
  第 6 章: Cyc
   
  第 7 章: ダグラス・レナット
   
  第 8 章: 常識知識 (人工知能)
   
  第 9 章: 信念の修正
   
  第 10 章: フレーム問題
   
  (II) 資格問題に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野で資格問題を使用する実際の例。
   
  (IV) 資格問題のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の資格の問題について基礎的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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