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物体検出 - 進歩、応用、アルゴリズム - cover

物体検出 - 進歩、応用、アルゴリズム

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

物体検出とは
 
物体検出として知られるコンピュータ テクノロジーの分野は、コンピュータ ビジョンおよび画像処理と密接に関連しています。その主な目的は、デジタル画像およびビデオ内の特定のクラスに属するセマンティック オブジェクトのインスタンスを識別することです。物体検出の分野では、顔検出と歩行者検出が大きな注目を集めている 2 つの分野です。物体検出は、画像検索やビデオ監視など、さまざまなコンピュータ ビジョン アプリケーションで役立ちます。
 
メリット
 
(i ) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: オブジェクト検出
 
第 2 章: コンピューター ビジョン
 
第 3 章: 画像セグメンテーション
 
第 4 章: テンプレート マッチング
 
第 5 章: 光学点字認識
 
第 6 章: ディープラーニング
 
第 7 章: 畳み込みニューラル ネットワーク
 
第 8 章: ディープ・ドリーム
 
第 9 章: 顕著性マップ
 
第 10 章: 小さなオブジェクトの検出
 
(ii) オブジェクト検出に関するよくある質問に答える.
 
(iii) さまざまな分野での物体検出の使用例の実例。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のオブジェクト検出についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Available since: 05/04/2024.
Print length: 127 pages.

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    ジェット パックとは
     
    ジェット パック、ロケット ベルト、またはロケット パックとして知られる装備を背中に装着し、ガスまたは液体のジェットを使用して機体を推進します。空気を介してユーザー。この種のガジェットの他の名前は、ロケット パックとロケット ベルトです。このアイデアは、ほぼ 1 世紀にわたって SF のジャンルの定番でしたが、1960 年代になるまで勢いを増し始めませんでした。実際のジェットパックは、さまざまなメカニズムを使用して開発されていますが、地球の大気、重力、使用可能な燃料のエネルギー密度が低いこと、および人体は飛行に適していません。リアル ジェット パックは、主にスタントに使用されます。明らかに重力がなく、摩擦を発生させる環境がないため、ジェットパックは、宇宙飛行士が宇宙で行う船外演習で有用な用途を見つけました。人の機動性を高め、腕に取り付けられたジェット パックと付随するジェットを含むシステムは、ジェット スーツと呼ばれます。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ジェット パック
     
    第 2 章: ジェット エンジン
     
    第 1 章3: ラムジェット
     
    第 4 章: 航空機エンジン
     
    第 5 章: ジェット機
     
    第 6 章: ターボジェット
     
    第 7 章: スクラムジェット
     
    第 8 章: ロケット エンジン
     
    第 9 章: ダグラス D-558-2 スカイロケット
     
    第 10 章: 推進ノズル
     
    第 11 章:飛行機
     
    第 12 章: ベル ロケット ベルト
     
    第 13 章: イヴ ロッシ
     
    第 14 章: エア ターボロケット
     
    第 15 章: アームストロング シドレーSnarler
     
    第 16 章: 空気呼吸ジェット エンジン
     
    第 17 章: 動力飛行機
     
    第 18 章: フライボード
     
    第 19 章: Société d' Etudes pour la Propulsion par Reaction
     
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    この本の対象読者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のジェット パックに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 基本行列 (コンピューター ビジョン)
     
    第 2 章: スケール不変特徴量変換
     
    第 3 章: カメラ切除
     
    第 4 章: 対応問題
     
    第 5 章: エピポーラ幾何学
     
    第 6 章: 必須行列
     
    第 7 章: 画像修正
     
    第 8 章: カメラ マトリックス
     
    第 9 章: ピンホール カメラ モデル
     
    第 10 章: 8 点アルゴリズム
     
    (ii) コンピュータ ビジョンの基本マトリックスに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でのコンピュータ ビジョンの基本マトリックスの使用例の実例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のコンピュータ ビジョン基本マトリックスに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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    Fouad Sabry

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    光学式文字認識とは
     
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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 光学式文字認識
     
    第 2 章: 書体
     
    第 3 章: 手書き認識
     
    第 4 章: イメージ スキャナ
     
    第 5 章: 光学式マーク認識
     
    第 6 章: インテリジェント文字認識
     
    第 7 章: テッセラクト(ソフトウェア)
     
    第 8 章: オクロパス
     
    第 9 章: 楔形文字 (ソフトウェア)
     
    第 10 章: 光学式文字認識ソフトウェアの比較
     
    (ii) 光学式文字認識に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) さまざまな分野での光学式文字認識の使用例の実例。
     
    本書の概要このクラスは、
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の光学式文字認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人を対象としています。
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