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粒子フィルター - コンピューター ビジョンでの粒子フィルターの探索 - cover

粒子フィルター - コンピューター ビジョンでの粒子フィルターの探索

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

粒子フィルタとは
 
粒子フィルタ、または逐次モンテカルロ法は、非線形状態空間のフィルタリング問題の近似解を見つけるために使用される一連のモンテカルロ アルゴリズムです。 信号処理やベイズ統計推論などのシステム。 フィルタリング問題は、部分的な観測が行われ、ランダムな摂動が動的システムだけでなくセンサーにも存在する場合に、動的システムの内部状態を推定することで構成されます。 目的は、ノイズの多い部分的な観測を考慮して、マルコフ過程の状態の事後分布を計算することです。 「粒子フィルター」という用語は、1960 年代初頭以来流体力学で使用されてきた平均場相互作用粒子法について、1996 年にピエール デル モラルによって初めて作られました。 「逐次モンテカルロ」という用語は、1998 年に Jun S. Liu と Rong Chen によって造られました。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 洞察、 および次のトピックに関する検証:
 
第 1 章: パーティクル フィルター
 
第 2 章: 重要度サンプリング
 
第 3 章: ポイント プロセス
 
第 4 章: フォッカー?プランク方程式
 
第 5 章: ウィーナーの補題
 
第 6 章: クライン?クラマース方程式
 
第 7 章: 平均場粒子法
 
第 8 章: ディリクレ カーネル
 
第 9 章: 一般化パレート分布
 
第 10 章: スーパープロセス
 
(II) 以下に関する一般のよくある質問に答える 粒子フィルター。
 
(III) さまざまな分野での粒子フィルターの使用例。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の粒子フィルターに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
 
 
Disponible desde: 13/05/2024.
Longitud de impresión: 105 páginas.

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    14: ナノロボティクス: 急速に発展しているナノロボティクスの分野を取り上げ、ナノスケールのロボットが生物学的要素と組み合わされた場合、医療や製造などの産業にどのような革命をもたらすことができるかについて説明します。
     
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    18: マイクロ流体工学: バイオハイブリッド マイクロスイマーの動作におけるマイクロ流体工学の役割を、特にラボチップ技術の文脈で詳細に説明します。
     
    19: ランアンドタンブル運動: 微生物の基本的な運動形式であるランアンドタンブル運動の仕組みと、バイオハイブリッド マイクロスイマーでのその適応について説明します。
     
    20: 運動性: 運動性のより広い概念を調べ、微生物とバイオハイブリッドのさまざまな種類の運動を比較し、実際のアプリケーションとの関連性を調べます。
     
    21: ソフトロボティクス: バイオハイブリッドマイクロスイマーがソフトマテリアルの原理とどのように一致しているか、そしてロボット技術を進歩させる可能性に焦点を当てたソフトロボティクスに関する議論で本書を締めくくります。
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  • 用語の抽出 - 基礎と応用 - cover

    用語の抽出 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    用語の抽出とは
     
    情報の抽出には多数のサブタスクが含まれており、その 1 つが用語の抽出です。 用語抽出の目的は、プロセスの目標を達成するために、特定のコーパスから関連する用語を機械的に抽出することです。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 用語の抽出
     
    第 2 章: 自然言語処理
     
    第 3 章: テキスト マイニング
     
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    (II) 一般のよくある質問に答える 用語抽出について。
     
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    (IV) 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 用語抽出のテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 また、基本的な知識や情報を超えて、あらゆる種類の用語を抽出したいと考えている人も対象です。
     
     
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