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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  サイレントスピーチインターフェース - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  サイレント スピーチ インターフェイスとは
   
  「サイレント スピーチ インターフェイス」という用語は、人間が発声するときに発生する音を必要とせずに、音声によるコミュニケーションを可能にするテクノロジーを指します。 彼らの話し声が聞こえます。 この意味で、これは電子読唇術の一種と考えることができます。 コンピュータは、人の発話動作に関する情報や、その動作に関するその他の非聴覚情報源に基づいて、人が発音する音素を決定できます。 その後、音声合成を利用して、これらのコンポーネントに基づいて音声が再生されます。
   
  メリット
   
  (I) に関する洞察と検証。 次のトピック:
   
  第 1 章: サイレント音声インターフェイス
   
  第 2 章: 音声合成
   
  第 3 章: 脳?コンピュータ インターフェイス
   
  第 3 章 4: 筋電図
   
  第5章: 音声以下
   
  第6章: ジェスチャー認識
   
  第7章: 音声以下の認識
   
  第8章: 脳波検査
   
  第 9 章: 顔面筋電図検査
   
  第 10 章: AlterEgo
   
  (II) 無言音声インターフェイスに関する一般のよくある質問に答えます。
   
  ( III) 多くの分野におけるサイレント スピーチ インターフェイスの実際の使用例。
   
  (IV) サイレント スピーチ インターフェイスを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎的な知識や知識を超えたい人 あらゆる種類の無言音声インターフェースに関する情報。
   
   

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  ルールベースのシステム - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ルールベースのシステムとは
   
  ルールベースのシステムは、コンピュータの分野で役立つ方法で情報を理解するために知識を保存および変更するために使用されます。 化学。 人工知能分野のアプリケーションや研究では、頻繁に利用されています。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 以下に関する洞察と検証 トピック:
   
  第 1 章: ルールベースのシステム
   
  第 2 章: エキスパート システム
   
  第 3 章: 推論エンジン
   
  第 4 章: コンピュータ サイエンスにおける生産システム
   
  第 5 章: ファジー ロジック
   
  第 6 章: 人工ニューラル ネットワーク
   
  第 7 章: 遺伝的アルゴリズム
   
  第 8: ルールベースの機械学習
   
  第 9 章: ロジック プログラミング
   
  第 10 章: 字句解析
   
  (ii) ルールベースのシステムに関する一般のよくある質問に答える
   
  (iii) 多くの分野でルールベースのシステムを使用する実際の例。
   
  (iv) 各業界で必要となる 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 ルールベース システムのテクノロジーを 360 度完全に理解します。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 あらゆる種類のルールベースのシステムに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
   
   

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  内側軸 - コンピューター ビジョンの核心を探る:...

  Fouad Sabry

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  内側軸とは
   
  オブジェクトの中心軸は、オブジェクトの境界上に最も近い点が複数あるすべての点のセットです。 元々はトポロジカル スケルトンと呼ばれていましたが、1967 年にハリー ブルームによって生物学的形状認識のツールとして導入されました。 数学では、内側軸の閉鎖はカット軌跡として知られています。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 内側軸
   
  第 2 章: 曲線
   
  第 3 章: ボロノイ図
   
  第 4 章: インセンター
   
  第 5 章: リンク番号
   
  第 6 章: 基本領域
   
  第 7 章: ウェス?ズミノ?ウィッテン モデル
   
  第 8 章: トポロジカル スケルトン
   
  第 9 章: リッジの検出
   
  第 10 章: ストレートスケルトン
   
  (ii) 内側軸に関する一般のトップの質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での内側軸の使用に関する実際の例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の内側軸に関する基本的な知識や情報を超えたい人。

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