Other books that might interest you

• 

  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

  • 0
  • 0
  • 0

  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

  Show book

• 

  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

  • 0
  • 0
  • 0

  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

  Show book

• 

  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

  • 0
  • 0
  • 0

  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

  Show book

• 

  光コンピューティング -...

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  光コンピューティングとは
   
  光コンピューティング（フォトニックコンピューティングとも呼ばれます）では、レーザーやその他のインコヒーレントなソースによって生成された光波を使用して、データ処理などのコンピュータータスクを実行します。 、データストレージ、またはデータ転送。フォトニクスは、従来のコンピューターで使用されている電子よりも広い帯域幅を提供する可能性が数十年にわたって示されています。
   
  メリット
   
  （I）次のトピックに関する洞察と検証：
   
  第1章：光コンピューティング
   
  第2章：コンピューティング
   
  第3章：量子コンピューティング
   
  第4章：量子コンピューティングと通信のタイムライン
   
  第5章：フォトニッククリスタル
   
  第6章：量子アルゴリズム
   
  第7章：量子ネットワーク
   
  第8章：Shlomi Dolev
   
  第9章：ファイバーレーザー
   
  第10章：相互接続のボトルネック
   
  第11章：フォトニック集積回路
   
  第12章：シリコンフォトニクス
   
  第13章：コンピューターで生成されたホログラフィー
   
  第14章：サブ波長径の光ファイバ
   
  第15章：光学トランジスタ
   
  第16章：軌道角運動量多重化
   
  第17章：フォトニック分子
   
  第18章：線形光量子コンピューティング
   
  第19章：統合量子フォトニクス
   
  第20章：JCMsuite
   
  第21章：量子メモリ
   
  （II）光コンピューティングに関する一般のトップ質問への回答。
   
  （III）多くの分野での光コンピューティングの使用法の実例。
   
  （IV）17の付録で、各業界の266の新しいテクノロジーを簡単に説明します。光コンピューティングのテクノロジーの理解。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、そして行きたい人あらゆる種類の光コンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えています。

  Show book

• 

  狭い人工知能 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  狭い人工知能とは
   
  「弱い人工知能」という用語は、心のほんの一部だけを組み込んだ ai、または焦点を絞っただけの ai を指します。 単一の特定のタスクを実行することについて。 ジョン・サールによれば、それは「心についての仮説を検証するのには役立つだろうが、実際には心ではない」という。 あまり強力ではない人工知能は、情報を記憶し、周囲を感知し、簡単な問題の解決策を見つけるなど、人間が単純なタスクを実行する方法を再現しようとします。 一方、強力な人工知能は、テクノロジーを利用して、自ら考えて学習することができます。 コンピュータは、アルゴリズムなどの技術や過去の知識を活用することで、人間と同じような独自の考え方を構築することが可能です。 非常に高度な人工知能システムは現在、最初に開発した人間の助けなしで機能する方法を学習しています。 弱い人工知能は自分で考えることができません。 できることは、観察して学習できる物理的な動作を模倣することだけです。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) についての洞察と検証。 次のトピック:
   
  第 1 章: 弱い人工知能
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: チャットボット
   
  第 4 章: マシン 学習
   
  第 5 章: インテリジェント エージェント
   
  第 6 章: 人工知能の歴史
   
  第 7 章: 人工知能の応用
   
  第 8 章 : チューリング テスト
   
  第 9 章: 人工知能の用語解説
   
  第 10 章: 説明可能な人工知能
   
  (ii) 狭い人工知能に関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) 多くの分野での狭い人工知能の使用に関する現実世界の例。
   
  (iv) 360 の各業界における 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 - 程度の狭い人工知能のテクノロジーを完全に理解している方。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびそれらの人々 あらゆる種類の狭い人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

  Show book

• 

  モラヴェックのパラドックス - 基礎と応用

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  モラベックのパラドックスとは
   
  人工知能とロボット工学において、モラベックのパラドックスとは、通常の想定に反して、推論にはほとんど処理が必要ないにもかかわらず、感覚運動が必要であるという発見を指します。 そして知覚スキルには膨大な計算リソースが必要です。 この洞察はモラヴェックによってなされました。 1980 年代に、ハンス モラベック、ロドニー ブルックス、マービン ミンスキーのような数人がこの原則を最初に表明した人々の中に含まれていました。 モラベックは 1988 年の記事の中で、「コンピュータに知能テストやチェッカーの演奏で成人レベルのパフォーマンスを発揮させるのは比較的簡単である」と述べたが、続けて「コンピュータに 1 人のスキルを与えるのは困難または不可能である」と述べた。 知覚と可動性に関しては 1 歳です。」
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: モラヴェックのパラドックス
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: 完全な ai
   
  第 4 章: 常識的推論
   
  第 5 章: 汎用人工知能
   
  第 6 章: 物理シンボル システム
   
  第 7 章: ニートとだらしない人
   
  第 8 章: 人工知能の哲学 インテリジェンス
   
  第 9 章: 状況に応じたアプローチ (人工知能)
   
  第 10 章: 人工知能の歴史
   
  (ii) モラベックのパラドックスに関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) 多くの分野でのモラベックのパラドックス使用の実例。
   
  (iv) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 モラベック パラドックスのテクノロジーを完全に理解している学位。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、および以下のことを目指す人 あらゆる種類のモラヴェックのパラドックスについて、基本的な知識や情報を超えて説明します。
   
   

  Show book