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ジェスチャー認識 - 動きの言語を解き放つ - cover

ジェスチャー認識 - 動きの言語を解き放つ

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

ジェスチャ認識とは
 
ジェスチャ認識は、人間のジェスチャの認識と解釈に関係するコンピュータ サイエンスおよび言語技術の研究開発分野です。 コンピュータ ビジョンの下位分野であり、数学的アルゴリズムを使用してジェスチャを解釈します。
 
メリット
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
 
第 1 章: ジェスチャ認識
 
第 2 章: ポインティング デバイスのジェスチャ
 
第 3 章: ユーザー インターフェイス
 
第 4 章: アフェクティブ コンピューティング
 
第 5 章: ハンドヘルド プロジェクター
 
第 6 章: タンジブル ユーザー インターフェイス
 
第 7 章: マルチモーダル インタラクション
 
第 8 章: 音声ユーザー インターフェイス
 
第 9 章: ワイヤード グローブ
 
第 10 章: マルチタッチ
 
(ii) ジェスチャ認識に関するよくある質問に答えます。
 
(iii) さまざまな分野でのジェスチャ認識の使用例の実例。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生。 愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のジェスチャ認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
 
 
Disponibile da: 13/05/2024.
Lunghezza di stampa: 94 pagine.

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    Fouad Sabry

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    アフィン変換とは
     
    ユークリッド幾何学におけるアフィン変換またはアフィニティは、直線と平行度を維持する幾何学的変換ですが、必ずしもユークリッド距離と角度を維持するわけではありません。 p>
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: アフィン変換
     
    第 2 章: 線形マップ
     
    第 3 章: 変換 (幾何学)
     
    第 4 章: アフィン グループ
     
    第 5 章: アフィン空間
     
    第 6 章: 変換行列
     
    第 7 章: 重心座標系
     
    第 8 章: 実座標空間
     
    第 9 章: 固有値と固有ベクトル
     
    第 10 章: 行列の固有分解
     
    (II) アフィン変換に関するよくある質問に答えます。
     
    (III) アフィン変換の使用例の実例
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 または、あらゆる種類のアフィン変換に関する情報。
     
     
     
     
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    数学的最適化とは
     
    数学的最適化は、しばしば数理計画法として知られ、潜在的な解決策のグループの中から、関係を考慮して最適なものを選択するプロセスです。 あらかじめ決められた一連の基準に準拠します。 離散最適化と連続最適化は、この分野の大部分を占める 2 つのサブフィールドです。 最適化に関連する問題は、コンピューターサイエンスやエンジニアリングからオペレーションズリサーチや経済学に至るまで、定量的なサブフィールドのそれぞれに現れます。 何千年もの間、数学の分野は、これらの問題を解決できる方法の作成に興味を持ってきました。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: 数学的最適化
     
    第 2 章: 昇時曲線
     
    第 3 章: カーブ フィッティング
     
    第 4 章: 決定論的グローバル最適化
     
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    第 7 章: プロセスの最適化
     
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    第 9 章: 変分計算
     
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    (ii) 数学に関する一般のよくある質問に答える
     
    (iii) 多くの分野で数学的最適化を使用する実際の例。
     
    (iv) 各業界で必要となる 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 数理最適化のテクノロジーを 360 度完全に理解します。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家など あらゆる種類の数学的最適化について、基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    人工知能の効果 - 基礎と応用

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    人工知能効果とは
     
    ai 効果とは、観察者が人工知能プログラムには本物の機能が備わっていないと主張して、人工知能プログラムの動作を正当化するときに起こる現象です。
     
    どのようなメリットが得られるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ai 効果
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: 人工知能の歴史
     
    第 4 章: ジョン マッカーシー (コンピューター科学者)
     
    第 5 章: 記号的人工知能
     
    第 6 章: 汎用人工知能
     
    第 7 章: コンピュータサイエンスにおける論理
     
    第 8 章: 常識知識 (人工知能)
     
    第 9 章: ai の冬
     
    第 10 章: チューリング テスト
     
    (ii) 人工知能の効果に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野における人工知能の効果の使用に関する実際の例。
     
    (iv) 人工知能を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 または、あらゆる種類の人工知能の効果に関する情報。
     
     
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