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数学的最適化 - 基礎と応用 - cover

数学的最適化 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

数学的最適化とは
 
数学的最適化は、しばしば数理計画法として知られ、潜在的な解決策のグループの中から、関係を考慮して最適なものを選択するプロセスです。 あらかじめ決められた一連の基準に準拠します。 離散最適化と連続最適化は、この分野の大部分を占める 2 つのサブフィールドです。 最適化に関連する問題は、コンピューターサイエンスやエンジニアリングからオペレーションズリサーチや経済学に至るまで、定量的なサブフィールドのそれぞれに現れます。 何千年もの間、数学の分野は、これらの問題を解決できる方法の作成に興味を持ってきました。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
 
第 1 章: 数学的最適化
 
第 2 章: 昇時曲線
 
第 3 章: カーブ フィッティング
 
第 4 章: 決定論的グローバル最適化
 
第 5 章: 目標プログラミング
 
第 6 章: 最小二乗法
 
第 7 章: プロセスの最適化
 
第 8 章: シミュレーションベースの最適化
 
第 9 章: 変分計算
 
第 10 章: 車両ルート問題
 
(ii) 数学に関する一般のよくある質問に答える
 
(iii) 多くの分野で数学的最適化を使用する実際の例。
 
(iv) 各業界で必要となる 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 数理最適化のテクノロジーを 360 度完全に理解します。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家など あらゆる種類の数学的最適化について、基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Available since: 07/01/2023.
Print length: 140 pages.

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    自然言語処理とは
     
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    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 自然言語処理の概要
     
    第 2 章: トークン化とテキストの正規化
     
    第 3 章: 品詞のタグ付け
     
    第 4 章: 解析と構文ツリー
     
    第 5 章: 固有表現の認識
     
    第 6 章: 感情分析
     
    第 7 章: 機械翻訳
     
    第 8 章: 単語埋め込みとベクトル空間モデル
     
    第 9 章: 自然言語処理のための深層学習
     
    第 10 章: 対話システムとチャットボット
     
    (ii) 自然言語処理に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での自然言語処理の使用例の実例 .
     
    (iv) 自然言語処理テクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    これは誰ですか この本の対象者: 専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の自然言語処理に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    自動推論 - 基礎と応用

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    自動推論とは
     
    推論のさまざまな側面を理解することは、自動推論として知られるコンピューター サイエンスのサブ分野の焦点です。 このサブフィールドは、知識表現と推論、メタロジックの分野で特に重要です。 自動推論の研究は、コンピュータが自動的、またはほぼ自動的に推論できるようにするコンピュータ プログラムの作成に貢献します。 自動推論は、人工知能の下位分野として分類されることがあります。 それにもかかわらず、哲学だけでなく理論的なコンピューター サイエンスとの関連性もあります。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下に関する洞察と検証 トピック:
     
    第 1 章: 自動推論
     
    第 2 章: 人工知能の応用
     
    第 3 章: アブダクティブ推論
     
    第 4 章: 自動定理証明
     
    第 5 章: 常識的推論
     
    第 6 章: 事例ベースの推論
     
    第 7 章: 推論システム
     
    第 8 章 : プログラム分析
     
    第 9 章: 推論エンジン
     
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    (ii) 自動推論に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で自動推論を使用する実際の例。
     
    (iv) 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてその枠を超えたい人 あらゆる種類の自動推論のための基本的な知識または情報。
     
     
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