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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  スケール不変特徴量変換 - コンピューター...

  Fouad Sabry

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  スケール不変特徴量変換とは
   
  スケール不変特徴変換の略である s i f t は、1999 年に デヴィッド・ロウ によって開発されたコンピューター ビジョンの手法です。その目的は、画像内の局所的な特徴を識別、記述し、一致させることです。使用できるアプリケーションには、物体認識、ロボットによるマッピングとナビゲーション、画像スティッチング、3 次元モデリング、ジェスチャ認識、ビデオ追跡、野生動物の個体識別、マッチの移動などがあります。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: スケール不変特徴量変換
   
  第 2 章: エッジ検出
   
  第 3 章: スケール空間
   
  第 4 章: ガウスぼかし
   
  第 5 章: 機能 (コンピュータ ビジョン)
   
  第 6 章: コーナー検出
   
  第 7 章: アフィン形状の適応
   
  第 8 章: ヘシアン アフィン領域検出器
   
  第 9 章: 主曲率に基づく領域検出器
   
  第 10 章: 加速セグメントテストの特徴 を指向し、バイナリの堅牢な独立した基本機能 を回転させた
   
  (ii) スケール不変特徴量変換に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野でスケール不変特徴変換を使用する実際の例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、大学生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のスケール不変特徴量変換に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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  検索アルゴリズム - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  検索アルゴリズムとは
   
  コンピュータ サイエンスの分野では、検索問題を解決するために設計されたアルゴリズムを検索アルゴリズムと呼びます。 検索アルゴリズムは、特定のデータ構造内に保存されている情報、または問題ドメインの検索空間内で計算された情報を取得するように設計されています。 この情報には、離散値または連続値が含まれます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 検索アルゴリズム
   
  第 2 章: 線形検索
   
  第 3 章: 二分探索アルゴリズム
   
  第 4 章: 深さ優先検索
   
  第 5 章: 幅優先検索
   
  第 6 章: 最良優先検索
   
  第 7 章: a* 検索アルゴリズム
   
  第 8 章: ヒル クライミング
   
  第 9 章: シミュレーション アニーリング
   
  第 10 章: 遺伝的アルゴリズム
   
  (ii) 検索アルゴリズムに関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) 多くの分野における検索アルゴリズムの実際の使用例。
   
  (iv) 検索を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 またはあらゆる種類の検索アルゴリズムに関する情報。
   
   

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  超人工知能 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  超人工知能とは
   
  超知性として知られる仮想の存在は、最も聡明で才能のある人間の知性よりもはるかに高い知能を持つ存在です。 。 「超知性」という用語は、これらの高度な知的能力が現実世界で動作するエージェントに物理的に組み込まれているかどうかに関係なく、問題解決システムが持つ性質を指すために使用することもできます。 知能の爆発が超知能の発達をもたらし、技術的特異点と関連する可能性はありますが、保証はされません。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 超知能
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: 技術的特異点
   
  第 4 章: 汎用人工知能
   
  第 5 章: ai の乗っ取り
   
  第 6 章: 人工知能の哲学
   
  第 7 章: 倫理 人工知能の
   
  第 8 章: ai の能力制御
   
  第 9 章: 汎用人工知能による実存的リスク
   
  第 10 章: 人間との互換性
   
  (ii) 超人工知能に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野における超人工知能の実際の使用例。
   
  (iv) 17 の付録 超人工知能のテクノロジーを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の超人工知能についての基礎的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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