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超人工知能 - 基礎と応用 - cover

超人工知能 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

超人工知能とは
 
超知性として知られる仮想の存在は、最も聡明で才能のある人間の知性よりもはるかに高い知能を持つ存在です。 。 「超知性」という用語は、これらの高度な知的能力が現実世界で動作するエージェントに物理的に組み込まれているかどうかに関係なく、問題解決システムが持つ性質を指すために使用することもできます。 知能の爆発が超知能の発達をもたらし、技術的特異点と関連する可能性はありますが、保証はされません。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 超知能
 
第 2 章: 人工知能
 
第 3 章: 技術的特異点
 
第 4 章: 汎用人工知能
 
第 5 章: ai の乗っ取り
 
第 6 章: 人工知能の哲学
 
第 7 章: 倫理 人工知能の
 
第 8 章: ai の能力制御
 
第 9 章: 汎用人工知能による実存的リスク
 
第 10 章: 人間との互換性
 
(ii) 超人工知能に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野における超人工知能の実際の使用例。
 
(iv) 17 の付録 超人工知能のテクノロジーを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の超人工知能についての基礎的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Available since: 06/30/2023.
Print length: 122 pages.

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    自動ナンバープレート認識とは
     
    自動ナンバープレート認識は、車のナンバープレートの写真に対して光学式文字認識を使用して、ナンバープレートを読み取る技術です。 これにより、車両の位置に関するデータの作成が可能になります。 既存の閉回路テレビ、道路規則を執行する目的で設置されたカメラ、またはこの仕事のために特別に作成されたカメラを利用する場合があります。 世界中の法執行機関は、車両が認可または登録されているかどうかの確認など、さまざまな目的で自動ナンバー プレート認識 (anpr) テクノロジーを利用しています。 また、従量課金制で運営されている道路の料金の電子徴収や、高速道路を担当する組織などによる交通の流れをカタログ化するためのツールとしても使用されています。
     
    >どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 自動ナンバー プレート認識
     
    第 2 章: インテリジェント交通システム
     
    第 3 章: 交通取り締まりカメラ
     
    第 4 章: 電子料金徴収
     
    第 5 章: 一般道路料金徴収
     
    第 6 章: ビデオ料金徴収
     
    第 7 章: 英国における自動ナンバープレート認識
     
    第 8 章: 車両検査中
     
    第 9 章: lidar 交通取り締まり
     
    第 10 章: ドメイン認識システム
     
    (ii) 自動ナンバー プレート認識に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 実際の例
     
    (iv) 自動ナンバー プレート認識技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人 自動ナンバープレート認識の機能。
     
     
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    (ii) 人工知能のユーモアに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での人工知能ユーモアの使用に関する実際の例。
     
    (iv) 360 度の各業界における 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 人工知能ユーモアのテクノロジーを完全に理解します。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、および次のことを目指す人 あらゆる種類の人工知能ユーモアに関する基本的な知識や情報を超えて。
     
     
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    アルゴリズム確率とは
     
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    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
     
    第 1 章: アルゴリズムの確率
     
    第 2 章: コルモゴロフの複雑性
     
    第 3 章: グレゴリー チャイティン
     
    第 4 章: レイ ソロモノフ
     
    第 5 章: ソロモノフの帰納推論理論
     
    第 6 章: アルゴリズム情報理論
     
    第 7 章: アルゴリズムによるランダム系列
     
    第 8 章: 最小説明長
     
    第 9 章: 計算学習理論
     
    第 10 章: 帰納的確率
     
    (ii) アルゴリズムの確率に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でアルゴリズム確率を使用する実際の例。
     
    (iv) 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてその限界を超えたい人 あらゆる種類のアルゴリズム確率に関する基本的な知識または情報。
     
     
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