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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  自動画像注釈 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  自動画像注釈とは
   
  キャプションまたはキーワードの形式でメタデータをデジタル画像に自動的に割り当てるプロセスは、自動画像注釈と呼ばれます。 この手順はコンピュータシステムによって実行されます。 このコンピュータ ビジョン技術の利用は、データベース内から関連性のある写真を整理して検索するための画像検索システムに利用されています。 これらのシステムは通常、デジタル ライブラリにあります。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 自動画像注釈
   
  第 2 章: 情報検索
   
  第 3 章: 画像検索
   
  第 4 章: コンテンツベースの画像検索
   
  第 5 章: コンピュータ ビジョンにおけるバッグオブワード モデル
   
  第 6 章: オブジェクト検出
   
  第 7 章: ランク付けの学習
   
  第 8: 機械学習研究用のデータセットのリスト
   
  第 9 章: 多線形主成分分析
   
  第 10 章: アノテーション
   
  (ii) 一般のよくある質問に答える 自動画像アノテーションについて。
   
  (iii) 多くの分野での自動画像アノテーションの使用例。
   
  (iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類の自動画像アノテーションに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  砲兵 - 現代の戦争における火力の習得

  Fouad Sabry

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  砲兵とは
   
  砲兵とは、歩兵の銃火器の射程距離と威力をはるかに超える弾薬を発射するように設計された遠距離兵器を指します。歴史的に、砲兵の開発は、防御壁や要塞を突破することを目的とした攻城兵器の開発から始まりました。これらの初期の装置は重く、比較的動きが鈍いものでした。時が経つにつれ、技術の進歩により、より軽量で機動性の高い野戦砲が開発され、戦場での有用性が高まりました。現代の砲兵には、機動性に優れた自走砲車両が含まれており、その汎用性と機動性により、軍隊の火力のかなりの部分を占めています。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 砲兵
   
  - 砲兵の概要、その歴史的進化、および現代の用途。
   
  第 2 章: 榴弾砲
   
  - 榴弾砲、その設計、および現代と歴史的文脈におけるその役割に関する詳細情報。
   
  第 3 章: 自走砲
   
  - 自走砲の開発、機能、および戦略的利点に関する洞察。
   
  第 4 章: m110 榴弾砲
   
  - m110 榴弾砲の詳細な説明。仕様、使用法、歴史的意義。
   
  第 5 章: 核砲
   
  - 核砲の開発と配備の調査。
   
  第 6 章: 無反動砲
   
  - 無反動砲、そのメカニズム、軍事作戦における戦術的使用の調査。
   
  第 7 章: 迫撃砲 (武器)
   
  - 迫撃砲の設計、種類、さまざまな軍事シナリオでの使用など、迫撃砲の包括的な説明。
   
  第 8 章: 砲弾 (発射体)
   
  - 砲弾に関する情報。設計、種類、戦争への影響など。
   
  第 9 章: qf 18 ポンド砲
   
  - qf 18 ポンド砲の詳細な歴史と技術仕様。野戦砲の重要な部分です。
   
  第 10 章: 野戦砲
   
  - 野戦砲の概要、その進化、および現代の軍事戦略における役割。
   
  (ii) 砲兵に関する一般のよくある質問への回答
   
  - 技術仕様から歴史的使用法、現代の進歩に至るまで、砲兵に関する一般的な質問に包括的に対処します。
   
  この本は誰を対象としていますか?
   
  - 専門家: 砲兵に関する詳細な知識を求めている軍事専門家および防衛産業の専門家。
   
  - 学部生および大学院生: 軍事史、防衛技術、または関連分野を研究している学生。
   
  - 愛好家および趣味人: 軍事技術と歴史に強い関心を持つ個人。
   
  - 一般読者: 基礎知識を超えて砲兵の理解を深めたいと考えている人。
   
  この本は、野戦砲に関心のあるすべての人にとって詳細なガイドとなります。歴史を通じての砲兵技術とその戦略的応用の複雑さと進歩。
   
   

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  アクション選挙 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  アクションの選択とは
   
  インテリジェント システムが直面する最も基本的な課題は、次にどのようなアクションを実行するかを決定することです。アクションの選択は、この課題を特徴付ける方法の 1 つです。 「行動選択問題」は、人工知能や計算認知科学の分野において、インテリジェント エージェントやアニマットと関連付けられることがよくあります。 インテリジェント エージェントとアニマットは、エージェント環境で複雑な動作を示す人工システムです。 動物の行動を研究する動物行動学の分野でも、この用語が時々使用されます。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 洞察と検証 次のトピックについて説明します。
   
  第 1 章: アクションの選択
   
  第 2 章: 被殻
   
  第 3 章: 線条体
   
  第 4 章: 基底 神経節
   
  第 5 章: ドーパミン作動性経路
   
  第 6 章: 黒質線条体経路
   
  第 7 章: 腹側被蓋野
   
  第 8 章: 前頭線条体回路
   
  第 9 章: 神経調節
   
  第 10 章: 神経結合
   
  (ii) アクション選挙に関する一般のよくある質問に答える。
   
  ( iii) 多くの分野におけるアクション選挙の実際の使用例。
   
  (iv) アクション選挙のテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて学びたい人 あらゆる種類のアクション選挙。
   
   

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