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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  強力な人工知能 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  強力な人工知能とは
   
  AGI として知られる汎用人工知能は、理論上のみ存在する一種のインテリジェント エージェントです。 AGI の背後にある基本的な考え方は、人間や動物が達成できるあらゆる知的努力を実行する方法を学習できるということです。 あるいは、汎用人工知能 (AGI) は、経済的に関連する仕事の大部分において、人間のシステムを超える自給自足システムとして特徴付けられています。 汎用人工知能 (AGI) の開発は、一部の人工知能研究や OpenAI、DeepMind、Anthropic などの企業の重要な目標の 1 つです。 汎用人工知能 (AGI) は、SF と未来研究の両方で人気のある概念です。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 洞察、および 次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: 汎用人工知能
   
  第 2 章: コンピューティング機械とインテリジェンス
   
  第 3 章: チューリング テスト
   
  第 4 章: 人工頭脳
   
  第 5 章: 人工知能の哲学
   
  第 6 章: 心の計算理論
   
  第 7 章: 物理記号システム
   
  第 8 章: シンボル接地の問題
   
  第 9 章: 中国語の部屋
   
  第 10 章: ジョン・サール
   
  (II) 一般のよくある質問に答える 強力な人工知能について。
   
  (III) 多くの分野での強力な人工知能の使用例。
   
  (IV) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、あらゆる種類の強力な人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  細菌の運動性 -...

  Fouad Sabry

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  細菌の運動性を理解することは、医学、バイオテクノロジー、環境科学への応用を含むバイオハイブリッド マイクロスイマーの発展に不可欠です。本書は微生物学とバイオエンジニアリングを橋渡しし、細菌の運動のメカニズムとその革新の可能性についての洞察を提供します。専門家、学生、愛好家のいずれであっても、本書は価格以上の価値ある知識を提供します。
   
  章の概要:
   
  1: 細菌の運動性 – 細菌の運動メカニズムとバイオハイブリッド アプリケーションにおけるその役割を探ります。
   
  2: シアノバクテリアの形態 – シアノバクテリアの運動を可能にする構造的適応を調べます。
   
  3: 走り回る動き – 細菌が環境をナビゲートするために使用する動的運動戦略について説明します。
   
  4: 海洋原核生物 – 海洋細菌の運動性とその生態学的重要性に焦点を当てます。
   
  5: 冒険的な運動性 – 従来の移動を超えた細菌の自走運動を調査します。
   
  6: キノコ ドメイン – 細菌の運動システムにおける キノコ タンパク質の調節的役割について探ります。
   
  7: マイクロスイマー – バイオハイブリッド マイクロスイマーと細菌の運動におけるその基礎を紹介します。
   
  8: ミクソコッカス・ザンサス – 協調的な細菌の運動とその複雑な社会的行動を調べます。
   
  9: けいれん運動 – 表面コロニー形成に不可欠な線毛を介した運動を分析します。
   
  10: 古細菌 – 細菌の運動と類似点を描きながら、古細菌の運動性を調べます。
   
  11: 走化性 – 細菌が環境を感知して好ましい環境に向かう方法を探ります。
   
  12: 光走性 – 生存とナビゲーションに不可欠な、細菌の光に対する反応について説明します。
   
  13: 線毛 – 細菌の接着と運動における線毛の構造的役割を調べます。
   
  14: 運動性タンパク質 あ – 主要な運動性関連タンパク質の機能を解析します。
   
  15: 鞭毛 – 細菌の鞭毛と推進力におけるその役割を探ります。
   
  16: 鞭毛の進化 – 細菌の鞭毛システムの進化的起源をたどります。
   
  17: 滑走運動 – 細菌の鞭毛以外の運動メカニズムを調査します。
   
  18: 群集運動 – 細菌の集団運動とその適応的利点について説明します。
   
  19: 運動性 – 細菌のさまざまな運動戦略に関する総合的な視点を提供します。
   
  20: 社会的運動性 – 細菌の協力的な運動とその影響について検討します。
   
  21: 原生生物の運動性 – 細菌と原生生物の運動戦略を比較します。
   
  細菌の運動性を理解することで、合成生物学、標的薬物送達、環境修復における革新的なイノベーションの可能性が開かれます。この本は読者に必須の知識を提供し、バイオハイブリッド マイクロスイマーの探求に熱心な専門家、学生、愛好家にとって貴重なリソースとなります。

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  一般的な人工知能 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  汎用人工知能とは
   
  AGI として知られる汎用人工知能は、理論上のみ存在する一種のインテリジェント エージェントです。 AGI の背後にある基本的な考え方は、人間や動物が達成できるあらゆる知的努力を実行する方法を学習できるということです。 あるいは、汎用人工知能 (AGI) は、経済的に関連する仕事の大部分において、人間のシステムを超える自給自足システムとして特徴付けられています。 汎用人工知能 (AGI) の開発は、一部の人工知能研究や OpenAI、DeepMind、Anthropic などの企業の重要な目標の 1 つです。 汎用人工知能 (AGI) は、SF と未来研究の両方で人気のある概念です。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 洞察、および 次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: 汎用人工知能
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: 人工知能の歴史
   
  第 4 章: 人工知能の哲学
   
  第 5 章: 人工知能の概要
   
  第 6 章: 人工知能の年表
   
  第 7 章: 人工頭脳
   
  第 8 章: 弱い人工知能
   
  第 9 章: AI 乗っ取り
   
  第 10 章: 汎用人工知能による実存的リスク
   
  (II) 一般的な人工知能に関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (III) 多くの分野で一般的な人工知能を使用する実際の例。
   
  (IV) 17 の付録で簡単に説明します。 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、一般的な人工知能テクノロジーを 360 度完全に理解できます。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の一般的な人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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