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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  How to analyze people with dark...

  Christopher Rothchester

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  人をコントロールしたいですか人を分析し自分が知りたいことをすべて把握したいですかもしそうであればこのまま読み続けてください 
  人間の行動は単純で奥深い概念です人間の心理には他人に影響を与えるために利用できる抜け穴がたくさんありますそのような抜け穴についてもっと知りたいですか今あなたは正しい場所にいるので何も心配することはありません聴衆をコントロールしたり自分の発言に同意させたりすることは新しい概念ではありませんそれは心理的操作と呼ばれるものですこれまで世界史に大きな影響を与えた人物のほとんどは他人を自分の意のままに動かすことに成功してきましたそのような人々は生まれながらにして高いレベルの説得の才能を備えているためマインドコントロールのように感じられると思うかもしれませんしかし実際はそうではありません人間の行動は一見予測不可能に見えるかもしれませんが一定の基礎がありそれをマスターすることができるのです核となる基礎をマスターすることで他人を支配したり操ったりしているという印象を与えることなく自分の望むものをすべて得ることがӗ

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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
  「明日から役立つスキル」と「未来を見据えた戦略」を兼ね備えたこの一冊で、セキュリティのプロフェッショナルへの道を切り開きましょう。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  指向性エネルギー兵器 - 海、空、地上で戦う次世代の超兵器

  Fouad Sabry

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  指向性エネルギー兵器とは
   
  DEW としても知られる指向性エネルギー兵器は、高度に濃縮された種類の武器を向けることによってターゲットに害を与える遠距離武器です。それに向かうエネルギー。このタイプのエネルギーは、レーザー、マイクロ波、粒子ビーム、または音響ビームの形をとることがあります。この技術にはさまざまな用途がある可能性があり、その中には個人を標的とする武器、ミサイル、車両、光学機器などがあります。米国では、弾道ミサイル、極超音速巡航ミサイル、極超音速滑空機に対抗するための指向性エネルギー兵器に関する研究が、国防総省、国防高等研究計画局 (DARPA)、空軍研究所、米国によって行われています。米国陸軍兵器研究開発および技術センター、および海軍研究所。これらのミサイル防衛システムが 2020 年代半ばから後半まで運用可能になるとは予想されていません。
   
  メリット
   
  (I) 洞察、および次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: 指向性エネルギー兵器
   
  第 2 章: 戦略的防衛構想
   
  第 3 章: 非致死兵器
   
  第 4 章: 対衛星兵器
   
  第 5 章: 無線電力伝送
   
  第 6 章: 音響兵器
   
  第 7 章: 能動的拒否システム
   
  第 8 章: 宇宙戦争
   
  第 9 章: 粒子ビーム
   
  第 10 章: プラズマ ステルス
   
  第 11 章: 宇宙兵器
   
  第 12 章: エレクトロレーザー
   
  第 13 章: 粒子ビーム兵器
   
  第 14 章: ダズラー (武器)
   
  第 15 章: プロジェクト エクスカリバー
   
  第 16 章: レーザー兵器
   
  第 17 章: KALI (電子加速器)
   
  第 18 章: カウンター ロケット、大砲、迫撃砲
   
  第 19 章: カウンター エレクトロニクス高出力マイクロ波先進ミサイル プロジェクト
   
  第 20 章: Vigilant Eagle
   
  第 21 章: AN/SEQ-3 レーザー兵器システム
   
  (II) 指向性エネルギー兵器に関するよくある質問に答える
   
  (III) 多くの分野での指向性エネルギー兵器の使用に関する実例。
   
  (IV) 指向性エネルギー兵器を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録
   
  対象読者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、基礎知識やあらゆる種類の指向性エネルギー兵器に関する情報。

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  拡張カルマンフィルタ -...

  Fouad Sabry

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  1: 拡張カルマン フィルタ: 非線形推定の中核ツールである拡張カルマン フィルタ (ekf) を紹介します。
   
  2: ブラケット記法: 量子のようなシステムの構造に焦点を当て、数学的基礎を説明します。
   
  3: 曲率: 曲率の概念と、それが非線形フィルタのパフォーマンスに与える影響について説明します。
   
  4: 最尤推定: 最も高い尤度でパラメータを推定するために使用される統計的アプローチについて詳しく説明します。
   
  5: カルマン フィルタ: 多くの状態推定手法の基礎となるカルマン フィルタについて詳しく説明します。
   
  6: 共分散行列: 共分散行列と、フィルタリングにおける不確実性の定量化におけるその役割について説明します。
   
  7: 不確実性の伝播: 不確実性が時間の経過とともに伝播し、フィルタリングの精度にどのように影響するかを探ります。
   
  8: レーベンバーグ・マルクアートアルゴリズム: 非線形最小二乗問題を最適化するこのアルゴリズムを紹介します。
   
  9: 信頼領域: パラメータ推定値の精度を定量化する統計領域について説明します。
   
  10: 非線形回帰: 最適化手法を使用して非線形モデルをデータに適合させる方法に焦点を当てます。
   
  11: 推定理論: フィルタの設計と分析を理解するために不可欠な、推定の背後にある理論を提供します。
   
  12: 一般化最小二乗: 不均一分散がある場合の回帰問題を解決するための一般化されたアプローチについて説明します。
   
  13: フォン・ミーゼス・フィッシャー分布: 高次元の方向データに役立つこの確率分布を紹介します。
   
  14: アンサンブル カルマン フィルタ: 大規模な非線形システムに適したカルマン フィルタのバリエーションを探ります。
   
  15: フィルタリング問題 (確率過程): 動的システムのランダム プロセスにフィルタリングを適用する方法について詳しく説明します。
   
  16: gps/ins: 正確なナビゲーションと推定のための gps と慣性航法システムの統合について説明します。
   
  17: 線形最小二乗法: 線形回帰問題を解くための最小二乗法について説明します。
   
  18: 対称性保持フィルター: ロボット工学で重要な、システムの対称性を保持するように設計されたフィルターを紹介します。
   
  19: 不変拡張カルマンフィルター: 非線形システムで不変性を維持する ekf のバリエーションについて説明します。
   
  20: 無香料変換: 非線形モデルの状態推定を改善するための手法である無香料変換について説明します。
   
  21: samv (アルゴリズム): 不確実な環境での堅牢な推定のための samv アルゴリズムを紹介します。

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