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隠れマルコフモデル - 基礎と応用 - cover

隠れマルコフモデル - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

隠れマルコフ モデルとは
 
HMM としても知られる隠れマルコフ モデルは、統計マルコフ モデルの一種です。 HMM では、表現されているシステムは、観察できない状態 (したがって「隠れた」という名前) を持つマルコフ過程と呼ばれます。 HMM の定義の要件の 1 つを満たすためには、その結果が別のプロセスの結果によって特定の方法で「影響を受ける」測定可能なプロセスが存在する必要があります。 直接見ることはできないので、観察しながら学ぶことが目的です。 HMM には、特定の時点で発生するイベントの結果は、その時点で発生するイベントの結果によってのみ「影響」される必要があり、その時点および時点で発生するイベントの結果は条件付きでなければならないという追加の基準が含まれています。 特定の時刻に発生する場合は、時刻とは関係ありません。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 隠れマルコフ モデル
 
第 2 章: マルコフ連鎖
 
第 3 章: ビタビ アルゴリズム
 
第 4 章: 期待値最大化アルゴリズム
 
第 5 章: Baum?Welch アルゴリズム
 
第 6 章: Metropolis?Hastings アルゴリズム
 
第 7 章: ベイジアン ネットワーク
 
第 8 章: ギブズ サンプリング
 
第 9 章: 混合モデル
 
第 10 章: フォワード アルゴリズム
 
(II) 隠れマルコフ モデルに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野で隠れマルコフ モデルを使用する実際の例。
 
(IV) 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてこれから勉強したい人 あらゆる種類の隠れマルコフ モデルに関する基本的な知識や情報を超えています。
 
 
Available since: 07/01/2023.
Print length: 169 pages.

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    音声認識とは
     
    コンピュータ科学と計算言語学には、コンピュータが話し言葉を認識して翻訳できるようにするアプローチと技術の開発に焦点を当てた音声認識と呼ばれるサブ分野が含まれます。 それをテキストにします。 音声認識は、コンピューター サイエンスの学際的なサブ分野です。 これは、コンピュータ音声認識 (csr) および音声テキスト変換 (stt) としても知られています。 別名は自動音声認識 (asr) です。 コンピューター サイエンス、言語学、コンピューター エンジニアリングの領域はすべて、知識と研究の組み込みによって表されます。 音声合成は、物事を逆方向に実行するプロセスです。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 音声認識
     
    第 2 章: 計算言語学
     
    第 3 章: 自然言語処理
     
    第 4 章: 音声処理
     
    第 5 章: パターン認識
     
    第 6 章: 言語モデル
     
    第 7 章: ディープラーニング
     
    第 8 章: リカレント ニューラル ネットワーク
     
    第 9 章: 長短期記憶
     
    第 10 章: 音声コンピューティング
     
    (ii) 音声認識に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) ) 多くの分野における音声認識の実際の使用例。
     
    (iv) 17 の付録では、音声認識テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡単に説明します。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて知りたい人 音声認識の一種。
     
     
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    この本から得られるメリット
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 軍事政権
     
    第 2 章: 独裁政権
     
    第 3 章: スーダンの政治
     
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    第 9 章: フンタ (統治機関)
     
    第 10 章: スーダンの民主主義への移行
     
    (II) 軍事政権に関する一般のよくある質問への回答
     
    この本の対象読者対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の軍事政権に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
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    脳波検査とは
     
    脳波検査は、より一般的に eeg として知られ、頭皮の電気活動の電位図を記録する技術です。この活動は、頭皮の下にある脳の表層の巨視的な活動を反映していることが証明されています。ほとんどの場合、電極を頭皮に沿って挿入するだけなので、侵襲的な処置は必要ありません。頭蓋骨に電極を挿入する必要がある皮質電図検査は、しばしば「頭蓋内脳波計」と呼ばれます。
     
    メリット
     
    (i)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 脳波
     
    第 2 章: 脳磁図
     
    第 3 章: 誘発電位
     
    第 4 章: ニューロフィードバック
     
    第 5 章: 脳とコンピューターのインターフェイス
     
    第 6 章: ガンマ波
     
    第 7 章: 感覚運動リズム
     
    第 7 章8: 脳波エントレインメント
     
    第 9 章: 長時間のビデオ脳波モニタリング
     
    第 10 章: 神経振動
     
    第 11 章: シータ波
     
    第 12 章: 単一ユニット記録
     
    第 13 章: 皮質脳波
     
    第 14 章: ミュー波
     
    第 15 章: 脳波機能的磁気共鳴画像法
     
    第 16 章: 10-20 システム (eeg)
     
    第 17 章: スパイク アンド ウェーブ
     
    第 18 章: 定量的脳波検査
     
    第 19 章: 電気生理学的手法臨床診断
     
    第 20 章: 胎児脳波
     
    第 21 章: 脳波分析
     
    (ii) 脳波検査に関するよくある質問に答える
     
    (iii) 多くの分野での脳波の使用に関する実例。
     
    (iv) 脳波計の技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録.
     
    この本の対象読者
     
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