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脳波検査 - 脳波に基づくマインド リーディングは、もはや単なる空想ではありません。 近い将来現実になるかもしれない - cover
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脳波検査 - 脳波に基づくマインド リーディングは、もはや単なる空想ではありません。 近い将来現実になるかもしれない

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

脳波検査とは
 
脳波検査は、より一般的に eeg として知られ、頭皮の電気活動の電位図を記録する技術です。この活動は、頭皮の下にある脳の表層の巨視的な活動を反映していることが証明されています。ほとんどの場合、電極を頭皮に沿って挿入するだけなので、侵襲的な処置は必要ありません。頭蓋骨に電極を挿入する必要がある皮質電図検査は、しばしば「頭蓋内脳波計」と呼ばれます。
 
メリット
 
(i)次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 脳波
 
第 2 章: 脳磁図
 
第 3 章: 誘発電位
 
第 4 章: ニューロフィードバック
 
第 5 章: 脳とコンピューターのインターフェイス
 
第 6 章: ガンマ波
 
第 7 章: 感覚運動リズム
 
第 7 章8: 脳波エントレインメント
 
第 9 章: 長時間のビデオ脳波モニタリング
 
第 10 章: 神経振動
 
第 11 章: シータ波
 
第 12 章: 単一ユニット記録
 
第 13 章: 皮質脳波
 
第 14 章: ミュー波
 
第 15 章: 脳波機能的磁気共鳴画像法
 
第 16 章: 10-20 システム (eeg)
 
第 17 章: スパイク アンド ウェーブ
 
第 18 章: 定量的脳波検査
 
第 19 章: 電気生理学的手法臨床診断
 
第 20 章: 胎児脳波
 
第 21 章: 脳波分析
 
(ii) 脳波検査に関するよくある質問に答える
 
(iii) 多くの分野での脳波の使用に関する実例。
 
(iv) 脳波計の技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録.
 
この本の対象読者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて理解を深めたい人あらゆる種類の脳波検査。
Disponível desde: 04/08/2022.
Comprimento de impressão: 351 páginas.

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    エアレス タイヤとは
     
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    メリット
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: エアレス タイヤ
     
    第 2 章: ホイール
     
    第 3 章: タイヤ
     
    第 4 章: ミシュラン
     
    第 5 章: ゴムタイヤのメトロ
     
    第 6 章: ブリヂストン
     
    第 7 章: レーシング スリック
     
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    第 12 章: Rim (ホイール)
     
    第 13 章: ランフラット タイヤ
     
    第 14 章: パンクしたタイヤ
     
    第 15 章: チューブレス タイヤ
     
    第 16 章: タイヤのメンテナンス
     
    第 17 章: 自転車のタイヤ
     
    第 18 章: ミシュラン PAX システム
     
    第 19 章: タイヤの概要
     
    第 20 章: JAX タイヤ
     
    第 21 章: インナー チューブ
     
    (II) エアレス タイヤに関するよくある質問に答えます。
     
    (III) 実際の使用例多くの分野でのエアレスタイヤのs.
     
    (IV) エアレス タイヤの技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しい技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    誰が本の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のエアレス タイヤに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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  • 単純ベイズ分類器 - 基礎と応用 - cover

    単純ベイズ分類器 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    ナイーブ ベイズ分類器とは
     
    統計の分野では、ナイーブ ベイズ分類器は、ベイズの定理の適用から導出される直接的な「確率的分類器」のファミリーです。 特徴間の独立性についての強力な (単純な) 仮定を使用します。 これらは最も単純なベイジアン ネットワーク モデルの 1 つですが、カーネル密度の推定と組み合わせると、優れたレベルの精度を達成できます。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 単純ベイズ分類器
     
    第 2 章: 尤度関数
     
    第 3: ベイズの定理
     
    第 4 章: ベイズ推論
     
    第 5 章: 多変量正規分布
     
    第 6 章: 最尤推定
     
    第 7 章: ベイジアン ネットワーク
     
    第 8 章: 単純ベイズ スパム フィルタリング
     
    第 9 章: 限界尤度
     
    第 10 章: ディリクレ分布
     
    (ii) 単純ベイズ分類器に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での単純ベイズ分類器の実際の使用例。
     
    (iv) 17 の付録 単純ベイズ分類器のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
     
    この本の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の単純ベイズ分類器に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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