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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  視覚 - 計算による視覚処理に関する洞察

  Fouad Sabry

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  視覚知覚とは
   
  視覚知覚とは、明所視、色覚、暗所視、および明所視を使用して自分の周囲の環境を解釈する能力です。これは、環境内に存在するものによって反射される可視スペクトルの光を利用することによって実現されます。ただし、これは人がよく見える程度である視力とは異なります。たとえ完璧な視力を持っているように見える人でも、視覚的知覚情報の処理に苦労している可能性があります。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i ) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 視覚認識
   
  第 2 章: 網膜
   
  第 3 章: 色の恒常性
   
  第 4 章: 色覚
   
  第 5 章: 視覚系
   
  第 6 章: 感覚神経系
   
  第 7 章: 光受容細胞
   
  第 8 章: 残像
   
  第 9 章: 三色性
   
  第 10 章: 錐体細胞
   
  (ii) 視覚に関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) さまざまな分野における視覚の使用に関する実際の例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、および学生大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の視覚認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   
   
   

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  チューリングテスト - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  チューリング テストとは
   
  チューリング テストは、1950 年にアラン チューリングが開発し、当初はイミテーション ゲームと呼ばれていました。 人間と同等、または人間と区別できない知的な行動を示すことができます。 チューリングは、人間と、人間のような応答を生成することを目的とした機械との間の自然言語会話を、人間の評価者が判断することを構想しました。 こうした議論は人間と機械の間で行われます。 評価者は、議論している 2 つの当事者のうちの 1 つが機械であることを認識しており、すべての参加者は互いに物理的な距離を保たれます。 会話はコンピュータのキーボードや画面などのテキストのみのチャネルを通じてのみ行われるため、結果は、書かれた言葉を話し言葉に変換するデバイスの能力に依存しません。 評価者が機械と被験者を一貫して区別できない場合、機械はテストに成功したとみなされます。 テストの結果は、マシンが質問に対して正確な応答を提供できるかどうかには依存しません。 むしろ、その応答が人間の応答にどの程度似ているかのみに基づいています。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 洞察、 および次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: チューリング テスト
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: コンピューティング機械とインテリジェンス
   
  第 4 章: 中国語の部屋
   
  第 5 章: ローブナー賞
   
  第 6 章: 一般人工知能
   
  第 7 章: 人工知能の歴史
   
  第 8 章: 人工知能の哲学
   
  第 9 章: ユージン グーストマン
   
  第 10 章: Winograd スキーマへの挑戦
   
  (II) 一般のよくある質問に答える チューリング テストについて。
   
  (III) さまざまな分野でのチューリング テストの実際の使用例。
   
  (IV) 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 チューリング テストのテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、 また、あらゆる種類のチューリング テストに関する基本的な知識や情報をさらに詳しく知りたい人も対象です。
   
   

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  数学的最適化 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  数学的最適化とは
   
  数学的最適化は、しばしば数理計画法として知られ、潜在的な解決策のグループの中から、関係を考慮して最適なものを選択するプロセスです。 あらかじめ決められた一連の基準に準拠します。 離散最適化と連続最適化は、この分野の大部分を占める 2 つのサブフィールドです。 最適化に関連する問題は、コンピューターサイエンスやエンジニアリングからオペレーションズリサーチや経済学に至るまで、定量的なサブフィールドのそれぞれに現れます。 何千年もの間、数学の分野は、これらの問題を解決できる方法の作成に興味を持ってきました。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: 数学的最適化
   
  第 2 章: 昇時曲線
   
  第 3 章: カーブ フィッティング
   
  第 4 章: 決定論的グローバル最適化
   
  第 5 章: 目標プログラミング
   
  第 6 章: 最小二乗法
   
  第 7 章: プロセスの最適化
   
  第 8 章: シミュレーションベースの最適化
   
  第 9 章: 変分計算
   
  第 10 章: 車両ルート問題
   
  (ii) 数学に関する一般のよくある質問に答える
   
  (iii) 多くの分野で数学的最適化を使用する実際の例。
   
  (iv) 各業界で必要となる 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 数理最適化のテクノロジーを 360 度完全に理解します。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家など あらゆる種類の数学的最適化について、基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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