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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  ベイジアン デシジョン ネットワーク - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ベイジアン デシジョン ネットワークとは
   
  ベイジアン ネットワークは、有向非巡回グラフ (dag) を介して一連の変数とその条件関係を表す確率的グラフィカル モデルです。 言い換えれば、ベイジアン ネットワークは有向非巡回グラフの一種です。 ベイジアン ネットワークは、考えられる複数の既知の原因のいずれかが、すでに発生したイベントの寄与要因である可能性を判断し、その可能性に基づいて予測を行うのに最適です。 たとえば、病気と症状の間に存在する確率的な関係は、ベイジアン ネットワークで表すことができます。 このネットワークは、提供された症状に基づいてさまざまな病気が存在する確率を計算するために使用される場合があります。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ベイジアン ネットワーク
   
  第 2 章: 影響図
   
  第 3 章: グラフィカル モデル
   
  第 4 章: 隠れマルコフ モデル
   
  第 5 章: デシジョン ツリー
   
  第 6 章: ギブズ サンプリング
   
  第 7 章: 意思決定分析
   
  第 8 章: 情報の価値
   
  第 9 章: 確率的予測
   
  第 10 章: 因果関係グラフ
   
  (ii) 以下に関する一般のよくある質問に答える ベイジアン デシジョン ネットワーク。
   
  (iii) 多くの分野におけるベイジアン デシジョン ネットワークの使用例。
   
  (iv) それぞれの 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、 愛好家、およびあらゆる種類のベイジアン デシジョン ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  遺伝子工学 -...

  Fouad Sabry

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  遺伝子工学とは
   
  テクノロジーを使用して生物の遺伝子を変更および操作することを遺伝子工学と呼び、遺伝子改変または遺伝子組み換えとも呼ばれます。遺伝子操作。これは、既存のものよりも優れた、または独自の生物を生み出すことを目的として、種内および種間での遺伝子の伝達を含む、細胞の遺伝子構成を変更する可能性のある技術の集まりです。組換え dna 技術を使用して目的の遺伝物質を分離およびコピーするか、dna を化学的に合成することにより、新しい dna を作成することができます。組換え dna 法は、ここで見つけることができます。ほとんどの場合、構築物が構築され、この dna を宿主生物に挿入する目的で使用されます。ポール バーグは、1972 年に 2 つの異なるウイルス、つまりサルの sv40 とラムダ ウイルスのラムダの dna を混合して、最初の組換え dna 分子を作成しました。この方法は、新しい遺伝子の導入に加えて、遺伝子の「ノックアウト」として知られる遺伝子の削除にも使用できます。新しい dna をランダムなパターンで挿入することも、ゲノムの特定の領域をターゲットにすることもできます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 遺伝子工学
   
  第 2 章: バイオテクノロジー
   
  第 3 章: 遺伝子組み換えトウモロコシ
   
  第 4 章: 遺伝子組み換え生物
   
  第 5 章: 農業バイオテクノロジー
   
  第 6 章: 遺伝子組み換え食品
   
  第 7 章: 改変 (遺伝学)
   
  第 8 章: 遺伝子組み換え作物
   
  第 9 章: 導入遺伝子
   
  第 10 章: 遺伝子組み換え食品の論争
   
  第 11 章: 遺伝子改変植物
   
  第 12 章: 植物遺伝学
   
  第 13 章: 遺伝子組み換え動物
   
  第 14 章: 非 gmo プロジェクト
   
  第 15 章: 遺伝子組み換え細菌
   
  第 16 章: 遺伝子組み換え大豆
   
  第 17 章: 遺伝子組み換えキャノーラ
   
  第 18 章: 遺伝子組み換えトマト
   
  第 19 章: 遺伝子工学の規制
   
  第 20 章: 遺伝子工学の歴史
   
  第 21 章: 遺伝子工学の技術
   
  (ii) についての公開質問への回答
   
  (iii) 多くの分野での遺伝子工学の使用の実例。
   
  (iv) 17 の付録で、各業界の 266 の新興技術を簡単に説明します。遺伝子工学の技術を 360 度完全に理解している方。あらゆる種類の遺伝子工学の基本的な知識や情報を超えたい人。

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  技術的特異点 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  技術的特異点とは
   
  技術的特異点 (単に特異点とも呼ばれます) は、そう遠くない将来の想像上の点であり、 テクノロジーの進歩は制御不能かつ元に戻せないものとなり、人間社会に予測不可能な変化をもたらすでしょう。 アップグレード可能な知的エージェントは、最終的に自己改善サイクルの「暴走反応」に入り、より知的な新しい世代がますます急速に出現し、知性の「爆発」を引き起こし、質的に全人類をはるかに上回る強力な超知性をもたらします。 特異点仮説の最も一般的なバージョンによると、i. j. グッドの知能爆発モデルです。 このモデルでは、アップグレード可能なインテリジェント エージェントは最終的に「暴走反応」に陥ります。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) に関する洞察と検証 次のトピック:
   
  第 1 章: 技術的特異点
   
  第 2 章: レイ・カーツワイル
   
  第 3 章: 汎用人工知能
   
  第 4 章 : 超知能
   
  第 5 章: マインド アップロード
   
  第 6 章: シンギュラリタリアニズム
   
  第 7 章: ai 乗っ取り
   
  第 8 章: フレンドリーな人工知能
   
  第 9 章: 汎用人工知能による実存的リスク
   
  第 10 章: 変化の加速
   
  (ii) 技術的特異点に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野における技術的特異点の実際の使用例。
   
  (iv) 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてそれを超えたい人 あらゆる種類の技術的特異点に関する基本的な知識や情報。
   
   

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