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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  一般的な人工知能 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  汎用人工知能とは
   
  AGI として知られる汎用人工知能は、理論上のみ存在する一種のインテリジェント エージェントです。 AGI の背後にある基本的な考え方は、人間や動物が達成できるあらゆる知的努力を実行する方法を学習できるということです。 あるいは、汎用人工知能 (AGI) は、経済的に関連する仕事の大部分において、人間のシステムを超える自給自足システムとして特徴付けられています。 汎用人工知能 (AGI) の開発は、一部の人工知能研究や OpenAI、DeepMind、Anthropic などの企業の重要な目標の 1 つです。 汎用人工知能 (AGI) は、SF と未来研究の両方で人気のある概念です。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 洞察、および 次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: 汎用人工知能
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: 人工知能の歴史
   
  第 4 章: 人工知能の哲学
   
  第 5 章: 人工知能の概要
   
  第 6 章: 人工知能の年表
   
  第 7 章: 人工頭脳
   
  第 8 章: 弱い人工知能
   
  第 9 章: AI 乗っ取り
   
  第 10 章: 汎用人工知能による実存的リスク
   
  (II) 一般的な人工知能に関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (III) 多くの分野で一般的な人工知能を使用する実際の例。
   
  (IV) 17 の付録で簡単に説明します。 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、一般的な人工知能テクノロジーを 360 度完全に理解できます。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の一般的な人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  汎用人工知能 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  汎用人工知能とは
   
  AGI として知られる汎用人工知能は、理論上のみ存在する一種のインテリジェント エージェントです。 AGI の背後にある基本的な考え方は、人間や動物が達成できるあらゆる知的努力を実行する方法を学習できるということです。 あるいは、汎用人工知能 (AGI) は、経済的に関連する仕事の大部分において、人間のシステムを超える自給自足システムとして特徴付けられています。 汎用人工知能 (AGI) の開発は、一部の人工知能研究や OpenAI、DeepMind、Anthropic などの企業の重要な目標の 1 つです。 汎用人工知能 (AGI) は、SF と未来研究の両方で人気のある概念です。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 洞察、および 次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: 汎用人工知能
   
  第 2 章: AI の調整
   
  第 3 章: AI の安全性
   
  第 4 章: 機械倫理
   
  第 5 章: マルチタスク学習
   
  第 6 章: 知能の増幅
   
  第 7 章: 人間の脳プロジェクト
   
  第 8 章: 弱い人工知能
   
  第 9 章: 人工脳
   
  第 10 章: 合成知能
   
  (II) 汎用人工知能に関する一般のよくある質問に答える
   
  (III) 多くの分野における汎用人工知能の使用に関する実際の例。
   
  (IV) 各業界で導入すべき 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 汎用人工知能のテクノロジーを 360 度完全に理解します。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 あらゆる種類の汎用人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  差分進化 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  微分進化とは
   
  進化計算の分野において、de とも呼ばれる微分進化は、候補の改善を繰り返し試みることによって問題を最適化する方法です。 特定の品質基準に関連したソリューション。 de は「差分進化」という用語の略語です。 この種の手順は、対処されている問題についてほとんどまたはまったく仮定を行わず、潜在的な解決策の非常に広大な空間を検索できるため、通常はメタヒューリスティックと呼ばれます。 ただし、de のようなメタヒューリスティックは、最適なソリューションが発見されることを保証するものではありません。
   
  メリット
   
  (i) 洞察と検証 以下のトピックについて説明します。
   
  第 1 章: 差分進化
   
  第 2 章: 人工蜂コロニー アルゴリズム
   
  第 3 章: 進化計算
   
  第 4 章: 進化戦略
   
  第 5 章: cma-es
   
  第 6 章: 遺伝的アルゴリズム
   
  第 7 章: 並列コンピューティング
   
  第 第 8 章: 多目的最適化
   
  第 9 章: 制約付き最適化
   
  第 10 章: 準ニュートン法
   
  (ii) 微分進化に関する一般のよくある質問に答える
   
  (iii) 多くの分野での差分進化を使用する実際の例。
   
  (iv) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 - 程度の差分進化のテクノロジーを完全に理解している方。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および以下のような人々 あらゆる種類の差異進化について、基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
   
   

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