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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  海軍艦艇 - 現代海戦の戦略と技術

  Fouad Sabry

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  軍艦とは
   
  軍艦は海軍が使用する軍艦です。軍艦は構造と目的によって民間船と区別されます。一般的に、海軍艦艇はダメージに強く、武器システムで武装していますが、兵員輸送船の武装は軽度またはまったくありません。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 海軍艦艇
   
  第 2 章: 巡洋艦
   
  第 3 章: 空母戦闘群
   
  第 4 章: 船体分類記号
   
  第 5 章: 軍艦
   
  第 6 章: 母艦
   
  第 7 章: 米国海軍の頭字語一覧
   
  第 8 章: 水上戦闘
   
  第 9 章: 米国海軍艦艇
   
  第 10 章: 水上戦闘艦
   
  (ii) 海軍に関する一般のよくある質問への回答
   
  この本は誰を対象にしていますか
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の海軍艦艇に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
   
   

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  狭い人工知能 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  狭い人工知能とは
   
  「弱い人工知能」という用語は、心のほんの一部だけを組み込んだ ai、または焦点を絞っただけの ai を指します。 単一の特定のタスクを実行することについて。 ジョン・サールによれば、それは「心についての仮説を検証するのには役立つだろうが、実際には心ではない」という。 あまり強力ではない人工知能は、情報を記憶し、周囲を感知し、簡単な問題の解決策を見つけるなど、人間が単純なタスクを実行する方法を再現しようとします。 一方、強力な人工知能は、テクノロジーを利用して、自ら考えて学習することができます。 コンピュータは、アルゴリズムなどの技術や過去の知識を活用することで、人間と同じような独自の考え方を構築することが可能です。 非常に高度な人工知能システムは現在、最初に開発した人間の助けなしで機能する方法を学習しています。 弱い人工知能は自分で考えることができません。 できることは、観察して学習できる物理的な動作を模倣することだけです。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) についての洞察と検証。 次のトピック:
   
  第 1 章: 弱い人工知能
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: チャットボット
   
  第 4 章: マシン 学習
   
  第 5 章: インテリジェント エージェント
   
  第 6 章: 人工知能の歴史
   
  第 7 章: 人工知能の応用
   
  第 8 章 : チューリング テスト
   
  第 9 章: 人工知能の用語解説
   
  第 10 章: 説明可能な人工知能
   
  (ii) 狭い人工知能に関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) 多くの分野での狭い人工知能の使用に関する現実世界の例。
   
  (iv) 360 の各業界における 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 - 程度の狭い人工知能のテクノロジーを完全に理解している方。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびそれらの人々 あらゆる種類の狭い人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  モーションフィールド - コンピューター...

  Fouad Sabry

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  モーションフィールドとは
   
  コンピューター ビジョンでは、モーション フィールドは、カメラ画像に投影される 3 次元空間 (3 寸法) 内のモーションの理想的な表現です。 単純化されたカメラ モデルを考えると、画像内の各点は 3 寸法 シーン内の点の投影ですが、空間内の固定点の投影の位置は時間とともに変化する可能性があります。 動きフィールドは、固定 3 寸法 点に対応するすべての画像点の画像位置の時間導関数として正式に定義できます。 これは、動きフィールドが画像座標を 2 次元ベクトルにマッピングする関数として表現できることを意味します。 モーション フィールドは、正式に定義できるという意味で、投影された 3 寸法 モーションの理想的な記述ですが、実際には、通常、画像データからモーション フィールドの近似値を決定することのみが可能です。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: モーション フィールド
   
  第 2 章: チェーンルール
   
  第 3 章: カール (数学)
   
  第 4 章: 極座標系
   
  第 5 章: グリーンの定理
   
  第 6 章: 線要素
   
  第 7 章: カメラ マトリックス
   
  第 8 章: ピンホール カメラ モデル
   
  第 9 章: ナビエ・ストークス方程式の導出
   
  第 10 章: 相対論的ラグランジュ力学
   
  (ii) 運動場に関する一般のトップの質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野でのモーション フィールドの使用に関する実際の例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のモーション フィールドについて基礎的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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