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  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  マルチエージェントシステム - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  マルチ エージェント システムとは
   
  マルチ エージェント システムは、相互に通信する多数のインテリジェント エージェントで構成されるコンピュータ化システムの一種です。 単一エージェントまたはモノリシック システムが単独で解決するのが困難または不可能な問題を、マルチエージェント システムが解決することが考えられます。 系統的、機能的、手続き的テクニック、アルゴリズム検索、強化による学習はすべて、考えられる種類のインテリジェンスの例です。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  ( i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: マルチエージェント システム
   
  第 2 章: 分散型人工知能
   
  第 3 章: ソフトウェア エージェント
   
  第 4 章: インテリジェント エージェント
   
  第 5 章: エージェント ベースのモデル
   
  第 6 章: 群知能
   
  第 7 章: 群ロボティクス
   
  第 8 章: コンセンサスダイナミクス
   
  第 9 章: エージェントベースのソーシャル シミュレーション
   
  第 10 章: エージェント マイニング
   
  (ii) 回答 マルチ エージェント システムに関する一般のトップの質問。
   
  (iii) 多くの分野におけるマルチ エージェント システムの使用例の実例。
   
  (iv) 17 の付録で簡単に説明します。 各業界の 266 の新しいテクノロジーを取り上げ、マルチ エージェント システムのテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のマルチ エージェント システムに関する基本的な知識や情報をさらに深めたいと考えている人。
   
   

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  デジタルラスターグラフィックス - コンピューター...

  Fouad Sabry

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  デジタル ラスター グラフィックとは
   
  デジタル ラスター グラフィック (DRG) は、コンピューターで使用するために紙の USGS 地形図をスキャンして得られるデジタル画像です。 USGS によって作成された DRG は通常、250 dpi でスキャンされ、TIFF として保存されます。通常、ラスター イメージには、「マップ カラー」と呼ばれる元の境界情報が含まれています。マップ ファイルは UTM 投影され、地球の表面に地理参照されます。 DRG は GIS アプリケーションで定期的に使用されます。 DRG は 1995 年に初めて作成されました。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: デジタル ラスター グラフィック
   
  第 2 章: ラスター グラフィック
   
  第 3 章: ファイル形式 (GIS)
   
  第 4 章: GeoTIFF
   
  第 5 章: 画像ファイル形式
   
  第 6 章: GDAL
   
  第 7 章: Web マッピング
   
  第 8 章: ビットマップ
   
  第9: 米国地質調査所
   
  第 10 章: 土地地図
   
  (II) デジタル ラスター グラフィックに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 現実世界の例多くの分野でのデジタル ラスター グラフィックの使用法について説明します。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家など。あらゆる種類のデジタル ラスター グラフィックに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   
   
   

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  再利用可能な発射システム -...

  Fouad Sabry

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  再利用可能な打ち上げシステムとは
   
  地球の表面から宇宙空間にペイロードを輸送する場合、再利用可能な打ち上げロケットには、その後の打ち上げで回収して再び使用できる部品があります。ロケットのステージは、再利用を目的としたロケットの最も頻繁なコンポーネントです。ロケットエンジンやブースターなどの小さなコンポーネントを再利用する可能性もありますが、再利用可能な宇宙船を使い捨てのロケットの上に打ち上げることは可能です.これらのコンポーネントの製造は、再利用可能なロケットには必要ありません。その結果、打ち上げの全体的なコストが大幅に削減されます。一方、復旧と復旧の費用は、これらの利点の価値を低下させます。
   
  メリット
   
  (I) 洞察、および次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: 再利用可能な打ち上げシステム
   
  第 2 章: スペースシャトル
   
  第 3 章: 単一ステージから軌道へ
   
  第 4 章: 宇宙船
   
  第 5 章: スペースシャトル プログラム
   
  第 6 章: 有人宇宙飛行プログラム
   
  第 7 章: ブースター (ロケット)
   
  第 8 章: スペースプレーン
   
  第 9 章: 宇宙船
   
  第 10 章: ボーイング X-37
   
  第 11 章: ドリーム チェイサー
   
  第 12 章: ロケット
   
  第 13 章: 有人宇宙船のリスト
   
  第 14 章: ファルコン 9
   
  第 15 章: ブラン (宇宙船) )
   
  第 16 章: VTVL
   
  第 17 章: ファルコン ヘビー
   
  第 18 章: 離陸と着陸
   
  第 19 章: SpaceX の再利用可能な打ち上げシステム開発プログラム
   
  第20章：XS-1（宇宙機）
   
  第21章：超重量物ロケット
   
  （II）再利用可能な発射システムに関するパブリックトップの質問。
   
  (III) 多くの分野での再利用可能な発射システムの実際の使用例。
   
  (IV) 簡単に説明する 17 の付録 266
   
  対象読者
   
  専門家、学部生、大学院生学生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の再利用可能な起動システムに関する基本的な知識や情報を超えたい人。

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