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サポートベクターマシン - 基礎と応用 - cover
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サポートベクターマシン - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

サポート ベクター マシンとは
 
機械学習の分野では、サポート ベクター マシンは、分類と回帰分析のためにデータを検査する教師あり学習モデルです。 これらのモデルには、関連する学習アルゴリズムが付属しています。 AT&T Bell Laboratories の Vladimir Vapnik と彼の同僚がその作成を担当しました。 サポート ベクター マシン (SVM) は、Vapnik と Chervonenkis (1974 年) によって開発された統計学習フレームワークまたは VC 理論に基づいているため、最も正確な予測システムの 1 つです。 非確率的バイナリ線形分類器は、SVM トレーニング アルゴリズムに一連のトレーニング サンプルが与えられ、それぞれが 2 つのカテゴリのいずれかに属するものとしてマークされた場合に得られるものです。 次に、アルゴリズムは、後続の例を 2 つのカテゴリのいずれかに割り当てるか、どちらにも割り当てないモデルを開発します。 サポート ベクター マシン (SVM) は、2 つのカテゴリ間のサイズの差を最大化するような方法で、トレーニング サンプルを空間内の点に割り当てます。 その後、新しいサンプルが同じ空間にマッピングされ、ギャップのどちら側に該当するかに応じて、それらがどのカテゴリに属するかが予測されます。
 
どのようなメリットがあるか 
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: サポート ベクター マシン
 
第 2 章: 線形分類器
 
第 3 章: パーセプトロン
 
第 4 章: 射影 (線形代数)
 
第 5 章: 線形分離性
 
第 6 章: カーネル法
 
第 7 章: 逐次最小最適化
 
第 8 章: 最小二乗サポート ベクター マシン
 
第 9 章: ヒンジ損失
 
第 10 章: 多項式 カーネル
 
(II) サポート ベクター マシンに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野でのサポート ベクター マシンの使用例の実例。
 
(IV) サポート ベクター マシンのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のサポート ベクター マシンに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponível desde: 23/06/2023.
Comprimento de impressão: 105 páginas.

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    群れのインテリジェンス - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    群知能とは
     
    自然または人工の、分散型自己組織化システムの集合的な動作は、群知能 (SI) と呼ばれます。 このアイデアは、人工知能に関して行われている研究に使用されています。 1989 年、Gerardo Beni と Jing Wang は、それぞれの研究分野に関連して「セルラー ロボット システム」という表現を初めて使用しました。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 群インテリジェンス
     
    第 2 章: クォーラム センシング
     
    第 3 章 : セルオートマトン
     
    第 4 章: 複雑なシステム
     
    第 5 章: 協調知能
     
    第 6 章: 人工免疫システム
     
    第 7 章: 分散型人工知能
     
    第 8 章: グローバル ブレイン
     
    第 9 章: マルチエージェント システム
     
    第 10 章: 約束理論
     
    (II ) 群れインテリジェンスに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野での群れインテリジェンスの使用に関する実際の例。
     
    (IV) 17 の付録で簡単に説明します。 各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、群知能のテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の群知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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  • 人工脳 - ロボットに複雑なタスクのインテリジェンスを与える - cover

    人工脳 - ロボットに複雑なタスクのインテリジェンスを与える

    Fouad Sabry

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    人工脳とは
     
    人工脳は、人間や動物の脳と同様の認知能力を持つコンピューターソフトウェアとハ​​ードウェアの組み合わせです。
     
    どのように利益を得るか
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:第1章:人工脳第2章:人工知能第3章:中国語の部屋第4章:技術的特異点第5章:スピリチュアルマシーンの時代第6章:マインドアップロード第7章:バイオインスパイアードコンピューティング第8章:ニューロモルフィックエンジニアリング第9章:人工知能第10章:特異点が近い第11章:ニューラルネットワーク第12章:物理記号システム第13章:人工知能の哲学第14章:ニューロインフォマティクス第15章:人工知能の概要第16章:人工知能に関するヒューバート・ドレイファスの見解第17章:脳シミュレーション第18章:マインドを作成する方法第19章:コグニティブコンピューター第20章:仮説技術第21章:チューリングの賭け(II)人工脳に関する一般のトップ質問に答える。(III)多くの分野での人工脳の使用法の実例。(IV)17の付録で、各業界の266の新興技術を簡単に説明し、人工脳の技術を360度完全に理解します。
     
    この本は誰のためのものですか
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類の人工脳の基本的な知識や情報を超えたい人。
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