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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  コンピュータビジョン -...

  Fouad Sabry

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  1: コンピュータ ビジョン: この章では、コンピュータ ビジョンの分野を紹介し、機械が視覚データを処理して人間の視覚を模倣する方法について説明します。
   
  2: マシン ビジョン: 品質管理や自動化などの視覚システムの産業用途に焦点を当てます。
   
  3: 画像分析: 基本的な変換から複雑なセグメンテーション タスクまで、画像を解釈および操作するための手法について説明します。
   
  4: オプティカル フロー: ロボット工学やアニメーションに不可欠な、ビデオや画像内の動きを追跡するためにオプティカル フロー メソッドがどのように使用されるかを詳しく説明します。
   
  5: ジェスチャ認識: 人間とコンピュータのインタラクションの重要な要素である、人間のジェスチャを認識するためのテクノロジについて説明します。
   
  6: 3D スキャン: 仮想現実とモデリングの基礎となる、オブジェクトの 3D データを取得する方法について説明します。
   
  7: ポーズ (コンピュータ ビジョン): 3D 空間内のオブジェクトの位置と方向を決定するために使用されるアルゴリズムについて説明します。
   
  8: ステレオ カメラ: ロボット工学で広く使用されている、2D 画像から 3D 深度マップを作成するステレオ ビジョン技術について説明します。
   
  9: 関節式ボディ ポーズ推定: 監視およびインタラクティブ テクノロジーの重要な領域であるボディ ポーズを推定する方法について説明します。
   
  10: アクティブ ビジョン: 独自の視点を制御して視覚の質を向上させ、ロボットの意思決定を改善できるシステムについて説明します。
   
  11: アクティビティ認識: コンピューター ビジョン システムが人間のアクティビティを解釈する方法を説明し、これを監視、ヘルスケアなどに適用します。
   
  12: 3D 再構成: 2D 画像を 3D モデルに変換することに焦点を当てます。これは、仮想環境やシミュレーションに不可欠です。
   
  13: 構造化光 3D スキャナー: 構造化光を使用して 3D スキャンを行う技術について説明します。これにより、詳細なモデルを高精度で作成できます。
   
  14: 視覚オドメトリ: 自律走行車に不可欠な、視覚入力の分析を通じてシステムが独自の動きを追跡する方法を説明します。
   
  15: Timeofflight カメラ: ロボット工学や拡張現実などのアプリケーションで深度センシングに使用されるこのテクノロジーを紹介します。
   
  16: 指の追跡: インタラクティブ システムとヒューマン ロボット インターフェイスの鍵となる、指の動きを追跡する手法について説明します。
   
  17: チェス盤の検出: コンピューター ビジョンがチェス盤を検出して、ロボット工学におけるカメラのキャリブレーションと特徴抽出を行う方法について説明します。
   
  18: ビジュアル コンピューティング: AI およびロボット工学システムに不可欠な、コンピューター ビジョンとコンピューティングを組み合わせた学際的な分野について説明します。
   
  19: スマート カメラ: 画像を処理して自律的に決定を下し、インテリジェント システムへの道を開く高度なカメラの使用について詳しく説明します。
   
  20: 柔軟な製造システム: 自動化された製造における柔軟性と効率性の向上におけるコンピューター ビジョンの役割について説明します。
   
  21: InspecVision: 産業環境での精密検査へのコンピューター ビジョンの適用について説明し、品質管理と効率性を向上させます。

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  ヒルベルト射影定理 - コンピュータービジョンの次元のロックを解除する

  Fouad Sabry

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  ヒルベルト射影定理とは
   
  数学におけるヒルベルト射影定理は、凸解析の有名な結果です。ヒルベルト空間で そして空でないすべての閉じた凸面 固有のベクトルが存在します。そのために はベクトル上で最小化されます。つまり、そのようなものです。すべての
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ヒルベルト射影定理
   
  第 2 章: バナッハ空間
   
  第 3 章: 内積空間
   
  第 4 章: リース表現定理
   
  第 5 章:自己随伴演算子
   
  第 6 章: トレース クラス
   
  第 7 章: 演算子 (物理学)
   
  第 8 章: ヒルベルト空間
   
  第 8 章9: ノルム (数学)
   
  第 10 章: 凸解析
   
  (ii) ヒルベルト射影定理に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 現実世界さまざまな分野でのヒルベルト射影定理の使用例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のヒルベルト射影定理に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
   
   
   
   

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  全ゲノムシーケンシング - かつてないほど正確に生物を区別する

  Fouad Sabry

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  全ゲノム配列決定とは
   
  生物のゲノムの dna 配列の全体またはほぼ全体を一度に決定するプロセスは、全ゲノム配列決定 (wgs)、全ゲノム配列決定、完全ゲノム配列決定、または全ゲノム配列決定と呼ばれます。 .このプロセスの他の名前には、全ゲノム配列決定、完全ゲノム配列決定、全ゲノム配列決定などがあります。これを行うには、生物の染色体 dna と、ミトコンドリア、植物の場合は葉緑体にある dna の配列を決定する必要があります。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 全ゲノム配列決定
   
  第 2 章: ゲノム
   
  第 3 章: ヒトゲノム
   
  第 4 章: ゲノミクス
   
  第 5 章: 分子遺伝学
   
  第 6 章: bgi グループ
   
  第 7 章: 遺伝子複製
   
  第 8 章: dna 配列決定
   
  第 9 章: 遺伝子
   
  第 10 章: パーソナル ゲノミクス
   
  第 11 章: 1000 ゲノム プロジェクト
   
  第 12 章: エクソーム
   
  第 13 章: 完全なゲノミクス
   
  第 14 章: がんゲノム配列決定
   
  第 15 章: エクソーム配列決定
   
  第 16 章: 1,000 ドルのゲノム
   
  第 17 章: 単一細胞シーケンス
   
  第 18 章: 重要性が不明なバリアント
   
  第 19 章: 全ゲノム重亜硫酸塩シーケンス
   
  第 20 章: 植物ゲノムの組み立て
   
  第 21 章: パーソナライズされたオンコゲノミクス
   
  (ii) 全ゲノムシーケンシングに関するよくある質問に答える
   
  (iii) 多くの分野での全ゲノム配列決定の使用の実例。
   
  (iv) 全ゲノム配列決定技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しい技術を簡潔に説明する 17 の付録。
   
  この本の対象読者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の全ゲノム配列決定に関する基本的な知識や情報を超えたい人。

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