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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
  「明日から役立つスキル」と「未来を見据えた戦略」を兼ね備えたこの一冊で、セキュリティのプロフェッショナルへの道を切り開きましょう。

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  ナノファイバー -...

  Fouad Sabry

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  「ロボット精子」の分野における先駆的な研究である「ナノファイバー」は、最先端のナノテクノロジーと高度な医療工学を結び付けます。フアード・サブリー が執筆したこの本は、ナノファイバーと、組織工学、バイオエンジニアリングなどの分野におけるその重要な用途について徹底的に探究しています。この分野の専門家、学部生、大学院生、または単に愛好家や趣味人であっても、この本はロボット工学、医学、バイオテクノロジーの将来について比類のない洞察を提供します。
   
  章の概要:
   
  1: ナノファイバー: この章では、ナノファイバーの基本概念、その構造、およびロボット工学と医療用途における重要性を紹介します。
   
  2: 組織工学: 医療治療の進歩に不可欠な要素である組織工学ソリューションの開発におけるナノファイバーの役割について学びます。
   
  3: 電界紡糸: この章では、電界紡糸技術について詳しく説明し、さまざまな生物医学用途におけるナノファイバー製造におけるその重要性を説明します。
   
  4: ポリジオキサノン: ナノファイバー用途、特に組織スキャフォールディング用の生体適合性材料におけるポリジオキサノンの用途について学びます。
   
  5: ナノファブリック: ナノファブリックの製造と使用について、バイオメディカルおよびロボット技術への統合に焦点を当てて学びます。
   
  6: バイオテキスタイル: この章では、ナノファイバーで作られたバイオテキスタイルが、創傷治癒から薬物送達システムまで、医療をどのように変革しているかを概説します。
   
  7: 神経誘導導管: 神経再生の有望なアプローチである神経誘導導管におけるナノファイバーの役割を理解します。
   
  8: 光熱療法: ナノファイバーを使用した光熱療法が、がん治療と医療ロボットにどのような革命をもたらしているかを学びます。
   
  9: 生分解性ポリマー: 生分解性ポリマーが、医療用の持続可能で効果的なナノファイバーソリューションの開発にどのように利用されているかを学びます。
   
  10: ポリマーナノ複合材: この章では、ポリマーナノ複合材とナノファイバーの統合に焦点を当て、高度な用途向けに機能性を強化します。
   
  11: ナノスキャフォールド: ナノスキャフォールドの概念と、組織再生および生物医学用途におけるその重要な役割について詳しく説明します。
   
  12: 溶融エレクトロスピニング: 溶融エレクトロスピニングと、高性能ナノファイバースキャフォールドの製造におけるその重要性について包括的に説明します。
   
  13: ナノニューロ編み: この章では、神経組織の修復とロボット工学の画期的な進歩であるナノニューロ編みの革新的なプロセスについて説明します。
   
  14: 列車アリンゼ: 列車アリンゼ の組織工学におけるナノファイバーの研究に焦点を当て、この分野への貢献について学びます。
   
  15: 接触ガイダンス: ナノファイバーを使用した接触ガイダンスが、医療の進歩に不可欠な細胞の配列と成長をどのように強化するかを理解します。
   
  16: アントニオス・ミコス: アントニオス・ミコスのナノファイバーに関する研究と、バイオマテリアルおよび組織工学の分野における彼の革新的な研究について詳しく学びます。
   
  17: 交流電界紡糸: 交流電界紡糸技術がナノファイバー生産の効率と品質をどのように向上させるかを学びます。
   
  18: 心臓弁の組織工学: ナノファイバーと組織工学技術を使用した心臓弁置換の開発について学びます。
   
  19: ハイドロゲル繊維: ハイドロゲル繊維とナノファイバー技術の統合により、応答性と汎用性に優れたバイオメディカル材料が生み出されることを理解します。
   
  20: 医療用繊維: この章では、診断、治療、ロボット工学におけるナノファイバーベースの医療用繊維の拡大する役割に焦点を当てます。
   
  21: ミキン・チャン: ミキン・チャンのナノファイバーに関する影響力のある研究と、その高度な医療およびロボットシステムへの応用について学びます。

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  狭い人工知能 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  狭い人工知能とは
   
  「弱い人工知能」という用語は、心のほんの一部だけを組み込んだ ai、または焦点を絞っただけの ai を指します。 単一の特定のタスクを実行することについて。 ジョン・サールによれば、それは「心についての仮説を検証するのには役立つだろうが、実際には心ではない」という。 あまり強力ではない人工知能は、情報を記憶し、周囲を感知し、簡単な問題の解決策を見つけるなど、人間が単純なタスクを実行する方法を再現しようとします。 一方、強力な人工知能は、テクノロジーを利用して、自ら考えて学習することができます。 コンピュータは、アルゴリズムなどの技術や過去の知識を活用することで、人間と同じような独自の考え方を構築することが可能です。 非常に高度な人工知能システムは現在、最初に開発した人間の助けなしで機能する方法を学習しています。 弱い人工知能は自分で考えることができません。 できることは、観察して学習できる物理的な動作を模倣することだけです。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) についての洞察と検証。 次のトピック:
   
  第 1 章: 弱い人工知能
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: チャットボット
   
  第 4 章: マシン 学習
   
  第 5 章: インテリジェント エージェント
   
  第 6 章: 人工知能の歴史
   
  第 7 章: 人工知能の応用
   
  第 8 章 : チューリング テスト
   
  第 9 章: 人工知能の用語解説
   
  第 10 章: 説明可能な人工知能
   
  (ii) 狭い人工知能に関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) 多くの分野での狭い人工知能の使用に関する現実世界の例。
   
  (iv) 360 の各業界における 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 - 程度の狭い人工知能のテクノロジーを完全に理解している方。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびそれらの人々 あらゆる種類の狭い人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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