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人工知能システムの統合 - 基礎と応用 - cover

人工知能システムの統合 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

人工知能システム統合とは
 
音声シンセサイザーなどの個別のソフトウェア コンポーネントを、常識知識ベースなどの他のコンポーネントと互換性のあるものにすることは、人工知能システムの統合の背後にある中心的な概念です。 人工知能システムの統合。 この取り組みの目標は、より大規模で、より包括的で、より強力な人工知能システムを開発することです。 統合のために提案されている主なアプローチは、メッセージ ルーティングまたは通信プロトコルとして知られています。 これらのプロトコルは、ソフトウェア コンポーネントが相互に接続するために、通常はミドルウェア ブラックボード システムを使用して利用されます。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 人工知能システムの統合
 
第 2 章: 人工知能の歴史
 
第 3: 人工知能プロジェクトのリスト
 
第 4 章: シンボリック人工知能
 
第 5 章: ハイブリッド インテリジェント システム
 
第 6 章: コグニティブ コンピューティング
 
第 7 章: 人工知能の用語解説
 
第 8 章: 状況依存型アプローチ (人工知能)
 
第 9 章: 人工知能の概要
 
第 10 章: OpenCog
 
(II) 人工知能システム統合に関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野で人工知能システム統合を使用する実際の例。
 
(IV) 人工知能システム インテグレーションのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の人工知能システム統合に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible depuis: 23/06/2023.
Longueur d'impression: 150 pages.

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  • アフェクティブ コンピューティング - 基礎と応用 - cover

    アフェクティブ コンピューティング - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    アフェクティブ コンピューティングとは
     
    人間の感情を認識、解釈、処理、シミュレートできるシステムとテクノロジーの研究と開発は、アフェクティブ コンピューティングとして知られています。 。 これは、下位分野にコンピューター科学、心理学、認知科学を含む学際的な分野です。 この分野の基本的な概念の一部のルーツは、感情に関する初期の哲学的研究にまで遡ることができますが、コンピュータ サイエンスのより現代的な分野は、ロザリンド ピカードが 1995 年に発表した感情コンピューティングに関する研究とその著書にまで遡ることができます。 MIT Press から出版された Affective Computing。 ロボットに感情的知性を提供する能力、特に共感をシミュレートする能力は、現在行われている研究の目標の 1 つです。 コンピューターは人間の感情状態を解釈し、人間が示す感情に適切な反応を示すためにその行動を修正できる必要があります。
     
    どのようなメリット
     
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    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 感情コンピューティング
     
    第 2 章: 感情
     
    第 3 章: 顔の表情
     
    第 4 章: ジェスチャ認識
     
    第 5 章: 顔動作コーディング システム
     
    第 6 章: 感情科学
     
    第 7 章: ロザリンド ピカード
     
    第 8 章: 感情の分類
     
    第 9 章: 感情触覚
     
    第 10 章: 感情の認識
     
    ( II) アフェティブ コンピューティングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野におけるアフェティブ コンピューティングの実際の使用例。
     
    (IV) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、アフェクティブ コンピューティングのテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のアフェティブ コンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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