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アフェクティブ コンピューティング - 基礎と応用 - cover

アフェクティブ コンピューティング - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

アフェクティブ コンピューティングとは
 
人間の感情を認識、解釈、処理、シミュレートできるシステムとテクノロジーの研究と開発は、アフェクティブ コンピューティングとして知られています。 。 これは、下位分野にコンピューター科学、心理学、認知科学を含む学際的な分野です。 この分野の基本的な概念の一部のルーツは、感情に関する初期の哲学的研究にまで遡ることができますが、コンピュータ サイエンスのより現代的な分野は、ロザリンド ピカードが 1995 年に発表した感情コンピューティングに関する研究とその著書にまで遡ることができます。 MIT Press から出版された Affective Computing。 ロボットに感情的知性を提供する能力、特に共感をシミュレートする能力は、現在行われている研究の目標の 1 つです。 コンピューターは人間の感情状態を解釈し、人間が示す感情に適切な反応を示すためにその行動を修正できる必要があります。
 
どのようなメリット
 
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(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 感情コンピューティング
 
第 2 章: 感情
 
第 3 章: 顔の表情
 
第 4 章: ジェスチャ認識
 
第 5 章: 顔動作コーディング システム
 
第 6 章: 感情科学
 
第 7 章: ロザリンド ピカード
 
第 8 章: 感情の分類
 
第 9 章: 感情触覚
 
第 10 章: 感情の認識
 
( II) アフェティブ コンピューティングに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野におけるアフェティブ コンピューティングの実際の使用例。
 
(IV) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、アフェクティブ コンピューティングのテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のアフェティブ コンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Available since: 07/07/2023.
Print length: 100 pages.

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    人工知能アートとは
     
    テキストから画像へのモデルや音楽ジェネレーターなど、人工知能 (ai) システムを使用して作成された芸術作品を指します。 人工知能アートの一例として。 人工知能アートの例には、写真や楽曲が含まれます。 「デジタル アート」という用語は、それと同じ意味で使用されることがあります。 ai アートは、デジタル アートとは対照的に、生成アルゴリズムと深層学習技術を利用して、人間のアーティストが直接入力を行うことなく、独自にアートワークを開発します。 これは、コンピュータ テクノロジーのみに依存するデジタル アートとは異なります。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
     
    第 1 章: 人工知能アート
     
    第 2 章: デジタル アート
     
    第 3 章: ジェネレーティブ アート
     
    第 4 章: コンピューター アート
     
    第 5 章: 手続き型生成
     
    第 6 章: アルゴリズム アート
     
    第 7 章: 音楽と人工知能
     
    第 8 章: 合成メディア
     
    第 9 章: 生成型人工知能
     
    第 10 章: 人工知能と著作権
     
    (ii) 人工知能アートに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での人工知能アートの使用に関する実際の例。
     
    (iv) 360 度完全に活用するための各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 人工知能技術の理解。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてこれから学びたい人 あらゆる種類の人工知能技術に関する基本的な知識や情報を超えたものです。
     
     
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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 軍事科学
     
    第 2 章: カール・フォン・クラウゼヴィッツ
     
    第 3 章: 軍事戦略
     
    第 4 章: 軍事
     
    第 5 章: 軍事ドクトリン
     
    第 6 章: 戦闘序列
     
    第 7 章: 軍事 sf
     
    第 8 章: 退役軍人
     
    第 9 章: 非正規戦争
     
    第 10 章: ネットワーク中心の戦争
     
    (ii) 軍事科学に関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本の対象読者対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の軍事科学に関する基礎知識や情報を超えたい人。
     
     
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    カラー バンディングとは
     
    カラー バンディングは、デジタル画像におけるポスタリゼーションの微妙な形式であり、各ピクセルの色が最も近いデジタル カラー レベルに丸められることによって発生します。 。ポスタリゼーションは芸術的な効果を得るために行われることが多いですが、カラー バンディングは望ましくないアーティファクトです。 24 ビット カラー モードでは、通常、Rec でイメージをレンダリングするにはチャネルあたり 8 ビットで十分であると考えられます。 709 または sRGB。ただし、特に隣接する色レベルの 2 つの大きな領域の間に明確な境界がある場合、目は色レベル間の違いを見ることができます。これは、緩やかなグラデーションの場合や、画像を大きくぼかした場合にも発生します。
     
    メリット
     
    (I) に関する洞察と検証次のトピック:
     
    第 1 章: カラー バンディング
     
    第 2 章: デジタル ビデオ
     
    第 3 章: ピクセル
     
    第 4 章: RGBカラー モデル
     
    第 5 章: ハイカラー
     
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    第 7 章: 色深度
     
    第 8 章: ポスタリゼーション
     
    第 9 章: 画像解像度
     
    第 10 章: 画像ノイズ
     
    (II) カラー バンディングに関するよくある質問に答えます。
     
    ( III) さまざまな分野でのカラー バンディングの使用例の実例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のカラー バンディングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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