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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  物理シンボルシステム - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  物理シンボル システムとは
   
  物理シンボル システムでは、シンボルとも呼ばれる物理パターンが互いに組み合わされて、式とも呼ばれる構造を形成します。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 物理シンボル システム
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: アレン ニューウェル
   
  第 4 章: 記号人工知能
   
  第 5 章: コンピューティング機械と知能
   
  第 6 章: 一般人工知能
   
  第 7 章: 計算による認知
   
  第 8 章: 人工知能の歴史 知能
   
  第 9 章: 人工知能の哲学
   
  第 10 章: チューリング テスト
   
  (ii) 物理シンボル システムに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野で物理シンボル システムを使用する実際の例。
   
  (iv) 360 度完全に実現するための各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録 物理シンボル システムのテクノロジーを理解するための本です。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびこれから学びたい人 あらゆる種類の物理シンボル システムに関する基本的な知識や情報を超えたものです。
   
   

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  ナノ製造 - 材料設計と生産の精度向上

  Fouad Sabry

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  急速に進歩するナノテクノロジーの分野における重要な分野であるナノ製造では、ナノスケールで材料やデバイスを作成するための正確な方法を探求します。専門家、学生、愛好家に最適なこの包括的なガイドは、ナノテクノロジーの産業応用、その革新的なプロセス、そしてその未来を形作る科学者に関する重要な知識を提供します。ナノ製造が医療からエレクトロニクスまで、さまざまな業界にどのように影響するか、そしてそれがテクノロジーの未来にとってなぜ極めて重要であるかを発見してください。
   
  章の概要:
   
  1: ナノ製造: ナノ製造の基礎と現代科学におけるその重要性の紹介。
   
  2: ナノ材料: ナノスケールで設計された材料の開発と応用に焦点を当てています。
   
  3: 分子ナノテクノロジー: 分子操作によってナノスケールのシステムを設計する新しい方法がどのように可能になるかを探ります。
   
  4: ナノテクノロジーの産業応用: ナノテクノロジーがエネルギー、ヘルスケア、エレクトロニクスなどの業界をどのように変革しているかを調べます。
   
  5: ナノエンジニアリング: ナノスケールのシステムとデバイスの設計におけるエンジニアリング原理の統合について説明します。
   
  6: ナノ化学: ナノスケールの材料とデバイスの製造を推進する化学プロセスに焦点を当てます。
   
  7: 国家ナノテクノロジーイニシアチブ: 政策と資金提供を通じてナノテクノロジーを推進する米国政府の役割を強調します。
   
  8: ナノ計測: ナノ材料とナノデバイスの評価に使用される測定および特性評価技術について詳しく説明します。
   
  9: ミハイル ロコ: ミハイル ロコのナノテクノロジーへの貢献とその開発における役割について説明します。
   
  10: アハメド ブスナイナ: アハメド ブスナイナがナノスケールの製造技術の開発に与えた影響について説明します。
   
  11: iso/ts 80004: ナノテクノロジーの実践を定義およびガイドする国際標準について説明します。
   
  12: ナノルーラー: ナノスケールで測定するために使用されるツールであるナノルーラーの概念を調査します。
   
  13: ナノテクノロジー: この分野の概要、その歴史、およびさまざまなセクターでの応用。
   
  14: ナノテクノロジーの応用: 医療、エネルギーなどにおけるナノテクノロジーの幅広い実世界の応用を探ります。
   
  15: バシリガーブを知りません: ナノテクノロジーの研究と応用を推進する バシリガーブを知りません の取り組みを紹介します。
   
  16: ナノテクノロジーの影響: ナノテクノロジーの社会的、環境的、および経済的影響を調べます。
   
  17: マイクロ構造とナノ構造の直接アセンブリ: ナノスケールのコンポーネントを正確に配置するために使用される手法について説明します。
   
  18: ナノファウンテン プローブ: 高解像度の表面分析のための最先端のツールであるナノファウンテン プローブを紹介します。
   
  19: ナノセンサー: ヘルスケアを含むさまざまな分野におけるナノセンサーの開発と応用に焦点を当てています。
   
  20: ナノテクノロジーの歴史: ナノテクノロジーの歴史的発展とその重要なマイルストーンをたどります。
   
  21: グリーンナノテクノロジー: 成長を続ける環境に優しいナノテクノロジーの分野とその潜在的な利点について説明します。
   
  ナノ製造は、複雑なナノテクノロジーの世界を理解するための入り口として機能し、各章でパズルの重要なピースが提供されます。この本を詳しく読むことで、世界中の産業の未来を形作る画期的なテクノロジーについての洞察が得られます。

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  放射状基底ネットワーク -...

  Fouad Sabry

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  放射基底関数ネットワークとは
   
  放射基底関数ネットワークは、数学的モデリングの分野で使用される人工ニューラル ネットワークの一種です。 このタイプのネットワークは、活性化関数として動径基底関数を使用します。 ネットワークの出力は、ニューロン パラメーターとネットワークへの入力の動径基底関数の線形結合です。 放射基底関数ネットワークには幅広い用途があり、その中には関数の近似、時系列の予測、データの分類、システムの制御などがあります。 1988 年の研究では、ロイヤル シグナルズ アンド レーダー施設の研究者であるブルームヘッドとロウが最初にアイデアを策定しました。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 動径基底関数ネットワーク
   
  第 2 章: 勾配
   
  第 3 章: 放射基底関数
   
  第 4 章: 放射基底関数カーネル
   
  第 5 章: 関数導関数
   
  第 6 章: ヤコビアン行列と行列式
   
  第 7 章: ラプラス方程式
   
  第 8 章: ラプラス演算子
   
  第 9 章: 重積分
   
  第 10 章: 多調和スプライン
   
  (II) 放射基底ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野における放射基底ネットワークの使用例の実例。
   
  この本の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の放射状基底ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
  人工知能とは何かシリーズ
   
  人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。Artificial Intelligence eBook シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。

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