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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  戦争用ラグ - 現代戦争における紛争と戦略の糸

  Fouad Sabry

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  戦争用ラグとは
   
  アフガニスタンでは戦争用ラグを使用する習慣が古くからあり、その起源は 1979 年に始まったソ連によるアフガニスタン占領の 10 年間に遡ります。この習慣はその後の軍事、政治、社会的な戦争でも続いています。ソ連がアフガニスタンに侵攻した後、アフガニスタンのラグ製造業者は侵攻直後から戦争の要素をデザインに取り入れ始めました。2001 年の米国によるアフガニスタン侵攻によりムラー・オマル率いるタリバン政権が排除されましたが、国内で起こっている暴力を止めることには成功していません。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ウォー ラグ
   
  第 2 章: ラグの製作
   
  第 3 章: カーペット
   
  第 4 章: ペルシャ カーペット
   
  第 5 章: ノットの密度
   
  第 6 章: ウシャク カーペット
   
  第 7 章: タブリーズ ラグ
   
  第 8 章: オリエンタル ラグ
   
  第 9 章: ベルガマ カーペット
   
  第 10 章: アナトリア ラグ
   
  (ii) ウォー ラグに関する一般のよくある質問への回答
   
  この本の対象読者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のウォー ラグに関する基本的な知識や情報以上のものを求めている人。

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  生物物理学 - 生命プロセスの分子的基礎を探る

  Fouad Sabry

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  「生物物理学」は分子生物物理学を詳細に探求し、生物学、化学、物理学の重要な交差点に光を当てています。「分子生物物理学」シリーズの一部であるこの本は、専門家、学生、そして生命プロセスを支配する分子相互作用の複雑な詳細に関心のある人にとって不可欠なリソースです。生物物理学の原理、主要人物、最先端の研究に重点を置いているこの本は、生物の分子機構を動かすメカニズムを理解するのに役立ちます。
   
  章の概要:
   
  1: 生物物理学: 生物物理学の基本原理と、分子レベルでの生物システムの理解におけるその応用を紹介します。
   
  2: ミハイル フォルケンシュタイン: フォルケンシュタインの分子生物物理学への貢献と、分子相互作用の理論的枠組みを探ります。
   
  3: カルロス ブスタマンテ (生物物理学者): 分子モーターと dna ダイナミクスの研究におけるブスタマンテの画期的な研究について説明します。
   
  4: 化学生物学: 化学と生物学のギャップを埋める学際的な化学生物学の分野を考察し、分子相互作用とその生物学的影響に焦点を当てます。
   
  5: マックスプランク生物物理化学研究所: 生物物理学研究の発展における研究所の役割と、この分野への重要な貢献を強調します。
   
  6: 分子生物物理学: 分子生物物理学の中核概念を掘り下げ、生体内の分子構造とプロセスを理解する上での物理学の役割を強調します。
   
  7: マックスプランク医学研究所: マックスプランク研究所での医学研究のブレークスルー、特に健康と病気における生物物理学的応用に焦点を当てます。
   
  8: アリエ・ワーシェル: ワーシェルの計算生物物理学における先駆的な研究を探求し、生物学的プロセスを理解する上での分子シミュレーションの重要性を強調します。
   
  9: 生物物理化学: 分子構造、反応、およびそれらが生物系に与える影響を研究するための物理学と化学の統合について説明します。
   
  10: 食品物理化学: 食品化学の研究に生物物理学の原理を適用し、食品の特性と健康に影響を与える分子相互作用に焦点を当てます。
   
  11: マーティン・グルベール: 残酷な のタンパク質フォールディングと分子動力学に関する研究を調査し、複雑なタンパク質の生物物理学に光を当てます。
   
  12: スティーブン・h・ホワイト: 膜タンパク質の理解に対する 白 の貢献を調査し、その生物物理学的特性と機能に焦点を当てます。
   
  13: g.マリウス・クロア: クロア の核磁気共鳴 (核磁気共鳴) 分光法に関する研究と、タンパク質の構造と動力学の研究におけるその応用について調査します。
   
  14: クラウス・シュルテン: シュルテン の計算シミュレーションを使用した大規模な生体分子系の生物物理学の理解に関する先駆的な取り組みについて説明します。
   
  15: ローラ・アイゼンシュタイン: アイゼンシュタインの構造生物学の研究、特に原子レベルでの分子相互作用の理解への貢献に焦点を当てます。
   
  16: ニコライ・ドコリアン: タンパク質のダイナミクスとフォールディングに焦点を当て、計算生物学と生物物理学におけるドコリアンの研究を取り上げます。
   
  17: 化学: 分子生物物理学の基礎となる化学原理の概要を提供し、化学と生物物理学的現象を結び付けます。
   
  18: 無機化学: 分子生物物理学における無機化学の役割、特に生物システムにおける金属イオンの役割を調査します。
   
  19: 分子: 分子の構造的および機能的側面を探求し、生物システムにおける分子の挙動と分子相互作用の重要性に焦点を当てます。
   
  20: 物理化学: 物理化学の原理と、分子の挙動と生物システムの理解におけるその応用を検討します。
   
  21: 量子化学: 原子レベルおよび亜原子レベルでの分子の挙動を支配する基本的な相互作用を解明する上での量子化学の役割について説明します。
   
  この本は、分子レベルで生命を形作る力についてより深く理解したい人にとって不可欠です。 プロの研究者、学部生、大学院生、または生物物理学の分野を趣味とする人であれば、「生物物理学」は貴重な洞察を提供し、この魅力的な主題に対する理解を深めるでしょう。

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  アルゴリズムの確率 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  アルゴリズム確率とは
   
  アルゴリズム情報理論の分野では、アルゴリズム確率は、特定の観測値に事前確率を割り当てる数学的手法です。 この方法は、ソロモノフ確率と呼ばれることもあります。 1960年代にこのアイデアを思いついたのはレイ・ソロモノフでした。 帰納的推論の理論やアルゴリズムの分析にも応用できます。 ソロモノフは、アルゴリズムの将来の出力の予測確率を導き出すために、ベイズの法則と手法を組み合わせました。 彼はこれを帰納的推論の広範な理論の文脈の中で行っています。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
   
  第 1 章: アルゴリズムの確率
   
  第 2 章: コルモゴロフの複雑性
   
  第 3 章: グレゴリー チャイティン
   
  第 4 章: レイ ソロモノフ
   
  第 5 章: ソロモノフの帰納推論理論
   
  第 6 章: アルゴリズム情報理論
   
  第 7 章: アルゴリズムによるランダム系列
   
  第 8 章: 最小説明長
   
  第 9 章: 計算学習理論
   
  第 10 章: 帰納的確率
   
  (ii) アルゴリズムの確率に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野でアルゴリズム確率を使用する実際の例。
   
  (iv) 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてその限界を超えたい人 あらゆる種類のアルゴリズム確率に関する基本的な知識または情報。
   
   

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