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人工知能アート - 基礎と応用 - cover

人工知能アート - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

人工知能アートとは
 
テキストから画像へのモデルや音楽ジェネレーターなど、人工知能 (ai) システムを使用して作成された芸術作品を指します。 人工知能アートの一例として。 人工知能アートの例には、写真や楽曲が含まれます。 「デジタル アート」という用語は、それと同じ意味で使用されることがあります。 ai アートは、デジタル アートとは対照的に、生成アルゴリズムと深層学習技術を利用して、人間のアーティストが直接入力を行うことなく、独自にアートワークを開発します。 これは、コンピュータ テクノロジーのみに依存するデジタル アートとは異なります。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
 
第 1 章: 人工知能アート
 
第 2 章: デジタル アート
 
第 3 章: ジェネレーティブ アート
 
第 4 章: コンピューター アート
 
第 5 章: 手続き型生成
 
第 6 章: アルゴリズム アート
 
第 7 章: 音楽と人工知能
 
第 8 章: 合成メディア
 
第 9 章: 生成型人工知能
 
第 10 章: 人工知能と著作権
 
(ii) 人工知能アートに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野での人工知能アートの使用に関する実際の例。
 
(iv) 360 度完全に活用するための各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 人工知能技術の理解。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてこれから学びたい人 あらゆる種類の人工知能技術に関する基本的な知識や情報を超えたものです。
 
 
Verfügbar seit: 04.07.2023.
Drucklänge: 65 Seiten.

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    どのようにメリットがありますか
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:閉鎖生態系第2章:生物圏第3章:生物圏2 第4章:バイオシェルター第5章:温室第6章:海水グリーンハウス第7章:IBTSグリーンハウス第8章:エデンプロジェクト第9章:チャンエ4 第10章:フィクションの宇宙ステーションと生息地第11章:管理された生態系生命維持システム第12章:管理された環境農業第13章:生態系(惑星)第14章:スポーム第15章:生態学第16章:生態系サービス第17章:テラフォーミング第18章:宇宙移民
     
    (II)閉鎖生態系に関する一般のトップ質問への回答。(III)多くの分野での閉鎖生態系の使用に関する実例。(IV)17の付録で簡単に説明します。 、閉鎖生態系の技術を360度完全に理解するための、各業界の266の新興技術。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の閉鎖生態系の基本的な知識や情報を超えたい人。
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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 遺伝子工学
     
    第 2 章: バイオテクノロジー
     
    第 3 章: 遺伝子組み換えトウモロコシ
     
    第 4 章: 遺伝子組み換え生物
     
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    第 20 章: 遺伝子工学の歴史
     
    第 21 章: 遺伝子工学の技術
     
    (ii) についての公開質問への回答
     
    (iii) 多くの分野での遺伝子工学の使用の実例。
     
    (iv) 17 の付録で、各業界の 266 の新興技術を簡単に説明します。遺伝子工学の技術を 360 度完全に理解している方。あらゆる種類の遺伝子工学の基本的な知識や情報を超えたい人。
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  • 進化型ロボティクス - インテリジェントシステムと自律機械の適応行動 - cover

    進化型ロボティクス - インテリジェントシステムと自律機械の適応行動

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    1: 進化型ロボット工学: 自律型ロボットシステムの中核原理と進化について紹介し、自然淘汰と同様に試行錯誤を通じてロボットがどのように進化するかを強調します。
     
    2: 進化型計算: ロボット工学における複雑な最適化問題を解決するために使用される遺伝的アルゴリズムなどの進化生物学にヒントを得た計算手法について説明します。
     
    3: 拡張トポロジのニューロ進化: 構造と重みの両方を含むニューラルネットワークが進化してロボットのパフォーマンスを最適化する画期的なアプローチについて説明します。
     
    4: ニューロ進化: ロボットの学習と適応性に焦点を当て、ロボットの機能を強化するために人工ニューラルネットワークを進化させるプロセスを探ります。
     
    5: 進化可能なハードウェア: 変化する環境条件に応じて進化し、物理的なロボットシステムに進化の概念を取り入れるハードウェアシステムの概要を示します。
     
    6: スポット モバイル ロボット: 進化型ロボット技術が現実世界のロボット プラットフォームにどのように適用されているかを示す重要な例である スポット モバイル ロボットを検証します。
     
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    8: インマン・ハーヴェイ: インマン・ハーヴェイ の研究と、進化型アルゴリズムとロボット システムの統合における彼の革新的なアプローチを探ります。
     
    9: フィル・ハズバンド: フィル・ハズバンド の自律ロボット動作の分野における研究と、ロボット工学における進化型手法の適用に対する彼の貢献に焦点を当てます。
     
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    11: ニューロロボティクス: ロボット工学と神経科学が融合して生物知能を模倣できるロボットを開発する、ニューロロボティクスという刺激的な分野を取り上げます。
     
    12: 人工開発: 進化と発達の原理を適用して、より複雑で適応性の高いロボット システムを作成する、人工開発という新興分​​野について説明します。
     
    13: ハイパーニート: 複雑なロボットの動作と構造を生成するニューラル ネットワークを進化させる高度な方法である ハイパーニート フレームワークを紹介します。
     
    14: 形態形成ロボット工学: ロボットが進化のプロセスを通じて自己組織化し、物理的形状を適応させる形態形成ロボット工学に焦点を当てます。
     
    15: 進化的発達ロボット工学: 進化的アルゴリズムと発達ロボット工学を組み合わせることで、時間の経過とともに成長し学習するロボットがどのように作成されるかを検討します。
     
    16: デイブ・クリフ (コンピューター科学者): 人工生命と進化アルゴリズムの研究が適応型ロボットの開発に影響を与えた デイブ・クリフ の研究について論じます。
     
    17: 人工生命: 人工生命とロボット工学の関係を探り、ロボットに生命のような動作を作り出すことで、よりインテリジェントなシステムがどのように実現できるかについて論じます。
     
    18: ジョーダン・ポラック: ジョーダン・ポラック の人工進化に関する研究、特にロボットのパフォーマンスを向上させるために自然のプロセスを模倣するシステムの開発について取り上げます。
     
    19: サビーヌ・ハウエルト: サビーヌ・ハウエルト のマルチロボット システムへの貢献と、進化の原理が協調型ロボットの動作をどのように改善できるかに焦点を当てます。
     
    20: パヴァイ・ラムダヤ: パヴァイ・ラムダヤ の研究について論じます。パヴァイ・ラムダヤ のロボット工学と神経生物学に関する研究は、自律型ロボットの動きと動作の研究と統合されています。
     
    21: 遺伝的プログラミング: 最後に、ロボットの動作を制御するプログラムを進化させ、複雑なタスクの自動化を促進する方法である遺伝的プログラミングについて説明します。
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