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モバイルマッピング - コンピュータービジョンで空間インテリジェンスを解き放つ - cover
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モバイルマッピング - コンピュータービジョンで空間インテリジェンスを解き放つ

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

モバイル マッピングとは
 
モバイル マッピングは、通常、さまざまな 全地球測位衛星システム、写真、レーダー、レーザー、光の検出と測距 が搭載されたモバイル車両から地理空間データを収集するプロセスです。または任意の数のリモート センシング システム。このようなシステムは、モバイル プラットフォームに搭載された時間同期ナビゲーション センサーと画像センサーの統合アレイで構成されます。このようなシステムからの主な出力には、全地球測位衛星システム データ、デジタル マップ、地理参照された画像とビデオが含まれます。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 洞察、および次のトピックに関する検証:
 
第 1 章: モバイル マッピング
 
第 2 章: 数値標高モデル
 
第 3 章: 画像分析
 
第 4 章: 写真測量
 
第 5 章: 地理情報学
 
第 6 章: 三次元 スキャン
 
第 7 章: ジオリファレンス
 
第 8 章: 地理空間データ抽象化ライブラリ
 
第 9 章: ソケットセット
 
第 10 章: イルウィス
 
(ii) モバイル マッピングに関するよくある質問に答えます。
 
(iii) ) さまざまな分野でのモバイル マッピングの使用例の実例。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のモバイル マッピングに関する基本的な知識や情報をさらに詳しく知りたい人。
Disponível desde: 05/05/2024.
Comprimento de impressão: 78 páginas.

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    光コンピューティングとは
     
    光コンピューティング(フォトニックコンピューティングとも呼ばれます)では、レーザーやその他のインコヒーレントなソースによって生成された光波を使用して、データ処理などのコンピュータータスクを実行します。 、データストレージ、またはデータ転送。フォトニクスは、従来のコンピューターで使用されている電子よりも広い帯域幅を提供する可能性が数十年にわたって示されています。
     
    メリット
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:光コンピューティング
     
    第2章:コンピューティング
     
    第3章:量子コンピューティング
     
    第4章:量子コンピューティングと通信のタイムライン
     
    第5章:フォトニッククリスタル
     
    第6章:量子アルゴリズム
     
    第7章:量子ネットワーク
     
    第8章:Shlomi Dolev
     
    第9章:ファイバーレーザー
     
    第10章:相互接続のボトルネック
     
    第11章:フォトニック集積回路
     
    第12章:シリコンフォトニクス
     
    第13章:コンピューターで生成されたホログラフィー
     
    第14章:サブ波長径の光ファイバ
     
    第15章:光学トランジスタ
     
    第16章:軌道角運動量多重化
     
    第17章:フォトニック分子
     
    第18章:線形光量子コンピューティング
     
    第19章:統合量子フォトニクス
     
    第20章:JCMsuite
     
    第21章:量子メモリ
     
    (II)光コンピューティングに関する一般のトップ質問への回答。
     
    (III)多くの分野での光コンピューティングの使用法の実例。
     
    (IV)17の付録で、各業界の266の新しいテクノロジーを簡単に説明します。光コンピューティングのテクノロジーの理解。
     
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    狭い人工知能とは
     
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    どのようなメリットがあるか
     
    (i) についての洞察と検証。 次のトピック:
     
    第 1 章: 弱い人工知能
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: チャットボット
     
    第 4 章: マシン 学習
     
    第 5 章: インテリジェント エージェント
     
    第 6 章: 人工知能の歴史
     
    第 7 章: 人工知能の応用
     
    第 8 章 : チューリング テスト
     
    第 9 章: 人工知能の用語解説
     
    第 10 章: 説明可能な人工知能
     
    (ii) 狭い人工知能に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野での狭い人工知能の使用に関する現実世界の例。
     
    (iv) 360 の各業界における 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 - 程度の狭い人工知能のテクノロジーを完全に理解している方。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびそれらの人々 あらゆる種類の狭い人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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  • モラヴェックのパラドックス - 基礎と応用 - cover

    モラヴェックのパラドックス - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    モラベックのパラドックスとは
     
    人工知能とロボット工学において、モラベックのパラドックスとは、通常の想定に反して、推論にはほとんど処理が必要ないにもかかわらず、感覚運動が必要であるという発見を指します。 そして知覚スキルには膨大な計算リソースが必要です。 この洞察はモラヴェックによってなされました。 1980 年代に、ハンス モラベック、ロドニー ブルックス、マービン ミンスキーのような数人がこの原則を最初に表明した人々の中に含まれていました。 モラベックは 1988 年の記事の中で、「コンピュータに知能テストやチェッカーの演奏で成人レベルのパフォーマンスを発揮させるのは比較的簡単である」と述べたが、続けて「コンピュータに 1 人のスキルを与えるのは困難または不可能である」と述べた。 知覚と可動性に関しては 1 歳です。」
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: モラヴェックのパラドックス
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: 完全な ai
     
    第 4 章: 常識的推論
     
    第 5 章: 汎用人工知能
     
    第 6 章: 物理シンボル システム
     
    第 7 章: ニートとだらしない人
     
    第 8 章: 人工知能の哲学 インテリジェンス
     
    第 9 章: 状況に応じたアプローチ (人工知能)
     
    第 10 章: 人工知能の歴史
     
    (ii) モラベックのパラドックスに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野でのモラベックのパラドックス使用の実例。
     
    (iv) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 モラベック パラドックスのテクノロジーを完全に理解している学位。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、および以下のことを目指す人 あらゆる種類のモラヴェックのパラドックスについて、基本的な知識や情報を超えて説明します。
     
     
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