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コンピューターゴー - 基礎と応用 - cover

コンピューターゴー - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

コンピュータ囲碁とは
 
コンピュータ 「囲碁」として知られる人工知能 (AI) のサブ分野は、囲碁をプレイできるコンピュータ プログラムの開発に焦点を当てています。 古代のボードゲーム「囲碁」。 このトピックの研究は 2 つの異なる期間に分類できます。 2015 年以前は、この時代のプログラムはそれほど強力ではありませんでした。 1980 年代と 1990 年代に生成された最高の人工知能は初心者プレイヤーにしか勝てませんでしたが、2000 年代初頭に生成された最高の AI はせいぜい中級レベルでした。 たとえ 10 石以上のハンディキャップがあったとしても、専門家は高度なコンピュータ プログラムに勝つことができます。 検討するには分岐オプションが多すぎるため、アルファベータ ミニマックスなど、チェッカーやチェスの人工知能としてうまく機能するアルゴリズムの多くは、囲碁で使用される 19 路盤に適用すると惨めに失敗しました。 当時利用可能な技術とハードウェアでは、人間によるプロ品質のプログラムを作成することは不可能でした。 人工知能の分野で研究している一部の学者は、人間に似た AI の開発なしではこの問題は解決できないと仮説を立てています。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: コンピュータ囲碁
 
第 2 章: 囲碁 (ゲーム)
 
第 3 章: ゲーム 複雑さ
 
第 4 章: モンテカルロ木探索
 
第 5 章: Google DeepMind
 
第 6 章: AlphaGo
 
第 7 章: AlphaGo と対 イ・セドル
 
第 8 章: AlphaGo Zero
 
第 9 章: AlphaZero
 
第 10 章: KataGo
 
(II) 公開トップへの回答 コンピュータ囲碁に関する質問。
 
(III) 多くの分野でのコンピュータ囲碁の実際の使用例。
 
(IV) それぞれの分野で 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家 および、あらゆる種類のコンピュータに関する基本的な知識や情報をさらに詳しく知りたい人は、次のことを行ってください。
 
 
Available since: 07/04/2023.
Print length: 98 pages.

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    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 群インテリジェンス
     
    第 2 章: クォーラム センシング
     
    第 3 章 : セルオートマトン
     
    第 4 章: 複雑なシステム
     
    第 5 章: 協調知能
     
    第 6 章: 人工免疫システム
     
    第 7 章: 分散型人工知能
     
    第 8 章: グローバル ブレイン
     
    第 9 章: マルチエージェント システム
     
    第 10 章: 約束理論
     
    (II ) 群れインテリジェンスに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野での群れインテリジェンスの使用に関する実際の例。
     
    (IV) 17 の付録で簡単に説明します。 各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、群知能のテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の群知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    メリット
     
    (I) 洞察と検証次のトピックについて:
     
    第 1 章: 設計されたごくわずかな老化のための戦略
     
    第 2 章: 寿命の延長
     
    第 3 章: 老年学
     
    第 4 章: オーブリー・ド・グレイ
     
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    インテリジェントな単語認識 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    インテリジェント単語認識とは
     
    制約のない手書き単語を認識するプロセスは、インテリジェント単語認識、略称 iwr として知られています。 iwr は、以前の光学式文字認識 (ocr) のように手書きの単語やフレーズを 1 文字ずつ認識するのではなく、手書きの単語やフレーズ全体を認識できます。 iwr テクノロジーは、書かれた単語または手書きの単語をユーザーが作成した語彙と比較し、従来の文字ベースの認識エンジンによって生成される文字エラーの数を大幅に削減します。
     
    方法 利点
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: インテリジェントな単語認識
     
    第 2 章: 光学式文字認識
     
    第 3 章: 手書き認識
     
    第 4 章: 光学式マーク認識
     
    第 5 章: インテリジェント文字認識
     
    第 6 章: ドキュメント処理
     
    第 7 章: 自動識別とデータ キャプチャ
     
    第 8 章: ノイズの多いテキスト分析
     
    第 9 章: フォーム処理
     
    第 10 章: 手書きの生体認証
     
    (ii) インテリジェントな単語認識に関するよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でのインテリジェントな単語認識の使用例。
     
    (iv) インテリジェントな単語認識テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のインテリジェントな単語認識について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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