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計算主義 - 基礎と応用 - cover

計算主義 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

計算主義とは
 
計算主義とも呼ばれる心の計算理論 (ctm) は、心の哲学の分野で見られる一連の信念です。 。 これらの見解は、人間の心は情報処理機械であり、認知と意識は合わせて一種のコンピューティングであると主張します。 計算主義は、心の計算理論 (ctm) としても知られています。 ウォーレン・マカロックとウォルター・ピッツ (1943 年) は、脳の活動がコンピューターのプロセスとしてモデル化される可能性があるという考えを最初に提案した先駆者です。 彼らは、ニューラルネットワークの計算が認知を説明できるかもしれないと主張した。 この理論は、1967 年にヒラリー・パットナムによって現在のバージョンで初めて提案され、パットナムの博士課程の学生であり、1960 年代、1970 年代、1980 年代に哲学者および認知科学者でもあったジェリー・フォーダーによって開発されました。 この立場はパトナム自身やジョン・サールらの研究により、1990年代に分析哲学で激しく議論されたが、現代の認知心理学では依然として広く信じられており、進化心理学の理論家の多くはそれを当然のことと考えている。 この視点は、2000 年代から 2010 年代にかけて分析哲学で復活してきました。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) に関する洞察と検証 次のトピック:
 
第 1 章: 心の計算理論
 
第 2 章: 認知科学
 
第 3 章: 計算
 
第 4 章: 機能主義 (心の哲学)
 
第 5 章: 人工意識
 
第 6 章: コネクショニズム
 
第 7 章: 認知アーキテクチャ
 
第 8 章 : 神経哲学
 
第 9 章: 人工知能の哲学
 
第 10 章: 神経計算
 
(ii) 計算主義に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野での計算主義の使用に関する実際の例。
 
(iv) 計算主義を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎的な知識や知識を超えたい人 あらゆる種類の計算主義のための情報。
 
 
Available since: 07/03/2023.
Print length: 135 pages.

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    「バイオインスパイアード ロボティクス」では、フアード・サブリー が生物学とテクノロジーの革新的な交差点を探求し、自然のデザインがロボット工学の画期的な進歩にどのように影響を与えているかを紹介します。この本は、専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人にとって不可欠なリソースとなります。複雑な問題に対する自然の解決策を調べることで、読者はロボット工学の将来とさまざまな分野への応用について洞察を得ることができます。この知識への投資は、本のコストをはるかに上回り、貴重な理解とインスピレーションを提供します。
     
    章の概要:
     
    1: バイオインスパイアード ロボティクス: 自然に触発されたロボット工学の背後にある基本原理と動機を探ります。
     
    2: バイオミメティクス: エンジニアリングの課題を解決するために、自然のデザインをテクノロジーで再現する方法について説明します。
     
    3: マイクロロボット: 精密なタスクのために生物システムを模倣した小型ロボットの作成を検討します。
     
    4: スネークボット: 複雑なナビゲーション タスクのためのヘビに触発されたロボットの設計と機能を分析します。
     
    5: ダリオ・フロレアーノ: ダリオ・フロレアーノ のバイオインスパイアード ロボット工学分野への貢献に焦点を当てます。
     
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    8: 魚の移動: 魚の移動原理がロボット設計にどのように適用されるかを詳しく調べます。
     
    9: 合成剛毛: 剛毛の自然な設計にヒントを得たロボット接着の革新を探ります。
     
    10: ゼロ モーメント ポイント: ロボットの移動でバランスを維持するために重要な概念について説明します。
     
    11: メティン・シッティ: メティン・シッティ のソフト ロボット工学における重要な研究と進歩を検討します。
     
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    15: ウェッグス: 起伏のある地形でのロボットの移動性を高める革新的な ウェッグ メカニズムについて説明します。
     
    16: ロボティクス: ロボティクス分野の概要を示し、その進化と将来の展望を強調します。
     
    17: オープンソース ロボティクス: オープンソース プラットフォームが共同ロボット研究に与える影響について検討します。
     
    18: 触覚センサー: 人間の触覚にヒントを得た触覚センサーの開発とその応用について説明します。
     
    19: ローロン: 昆虫の動きにヒントを得た生体模倣ロボット ローロン の設計と機能を分析します。
     
    20: ソフト ロボティクス: ソフト ロボティクスのユニークな機能と多目的な用途の可能性について説明します。
     
    21: ロボット フィッシュ: 環境モニタリング用のロボット フィッシュの設計と応用について説明します。
     
    「バイオ インスパイアード ロボティクス」のページに没頭することで、自然のデザインの秘密を解き明かし、ロボット工学やその他の分野におけるイノベーションへの道を切り開くことができます。この本は単なる読み物ではありません。生命そのものからインスピレーションを得たテクノロジーの未来を理解するための入り口です。
    Show book
  • 人工知能制御問題 - 基礎と応用 - cover

    人工知能制御問題 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    人工知能制御問題とは
     
    人工知能 (ai) の調整に関する研究では、ai システムを人間の意図した目標、好み、または倫理基準に向けようとします。 ai は、コンピューター サイエンスと人工知能の要素を組み合わせた新興分野です。 設定された目標を達成するのに役立つ場合、ai システムは調整されているとみなされます。 調整されていない人工知能システムは、一部の目標を達成することはできますが、設計された目標を達成することはできません。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ai の調整
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: 機械学習
     
    第 4 章: ai 機能の制御
     
    第 5 章: ai の乗っ取り
     
    第 6 章: 汎用人工知能による存在リスク
     
    第 7 章: ai の安全性
     
    第 8 章: 人工知能における誤った目標
     
    第 9 章: 手段的収束
     
    第 10 章: 汎用人工知能
     
    (ii) 人工知能制御問題に関するパブリック トップの質問。
     
    (iii) 多くの分野での人工知能制御問題の使用に関する実際の例。
     
    (iv) 17 の付録で簡単に説明します。 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、人工知能制御問題のテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    プロフェッショナル、 学部生と大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の人工知能制御問題について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
    Show book