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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  コンピュータサイエンスオントロジー - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  コンピュータ サイエンス オントロジーとは
   
  オントロジーとは、カテゴリー、性質、概念、データ、エンティティ間の関係の表現、正式な命名、仕様です。 1 つ、複数、またはすべての言説領域を実証する。 情報科学の分野では、オントロジーはこれらすべての要素をカバーします。 別の言い方をすると、オントロジーは、その主題領域の特性が互いにどのように関連しているかを示すために、その主題領域を代表する概念とカテゴリのグループを確立する方法です。
   
  メリット
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: オントロジー (コンピューター サイエンス)
   
  第 2 章: Cyc
   
  第 3 章: 知識の表現と推論
   
  第 4 章: セマンティック Web
   
  第 5 章: Web オントロジー言語
   
  第 6 章: 記述ロジック
   
  第 7 章: モデリング言語
   
  第 8 章: 上位オントロジー
   
  第 9 章: オントロジー言語
   
  第 10 章: オントロジー エンジニアリング
   
  (II) コンピューター サイエンス オントロジーに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野でコンピューター サイエンス オントロジーを使用する実際の例。
   
  (IV) コンピュータ サイエンス オントロジーのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  この本について 対象:
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のコンピューター サイエンス オントロジーに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  粒子フィルター - コンピューター ビジョンでの粒子フィルターの探索

  Fouad Sabry

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  粒子フィルタとは
   
  粒子フィルタ、または逐次モンテカルロ法は、非線形状態空間のフィルタリング問題の近似解を見つけるために使用される一連のモンテカルロ アルゴリズムです。 信号処理やベイズ統計推論などのシステム。 フィルタリング問題は、部分的な観測が行われ、ランダムな摂動が動的システムだけでなくセンサーにも存在する場合に、動的システムの内部状態を推定することで構成されます。 目的は、ノイズの多い部分的な観測を考慮して、マルコフ過程の状態の事後分布を計算することです。 「粒子フィルター」という用語は、1960 年代初頭以来流体力学で使用されてきた平均場相互作用粒子法について、1996 年にピエール デル モラルによって初めて作られました。 「逐次モンテカルロ」という用語は、1998 年に Jun S. Liu と Rong Chen によって造られました。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 洞察、 および次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: パーティクル フィルター
   
  第 2 章: 重要度サンプリング
   
  第 3 章: ポイント プロセス
   
  第 4 章: フォッカー?プランク方程式
   
  第 5 章: ウィーナーの補題
   
  第 6 章: クライン?クラマース方程式
   
  第 7 章: 平均場粒子法
   
  第 8 章: ディリクレ カーネル
   
  第 9 章: 一般化パレート分布
   
  第 10 章: スーパープロセス
   
  (II) 以下に関する一般のよくある質問に答える 粒子フィルター。
   
  (III) さまざまな分野での粒子フィルターの使用例。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の粒子フィルターに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   
   
   

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  ドレフュス批評 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ドレフュス批判とは
   
  ヒューバート ドレフュスは、人工知能に関して行われている研究に反対していました。 彼は、Alchemy and AI (1965)、What Computers Can't Do (1986)、および Mind over Machine などの多くの論文や書籍で、AI の進歩に対する悲観的な評価とこの分野の哲学的基礎に対する批判を提供しました。 （1986年）。 ドレフュスが提起した懸念は、人工知能の哲学に関する入門資料の大部分で取り上げられています。 このような資料の例としては、Russell と Norvig の (2003) Artificial Intelligence: The Standard Textbook や Fearn の (2007) Survey of Contemporary Philosophy があります。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 人工知能に関するヒューバート ドレフュスの見解
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3: 中国語の部屋
   
  第 4 章: 象徴的人工知能
   
  第 5 章: ニートとだらしない人
   
  第 6 章: 一般人工知能
   
  第 7 章: ヒューバート ドレフュス
   
  第 8 章: 人工知能の哲学
   
  第 9 章: チューリング テスト
   
  第 10 章: GOFAI
   
  ( II) ドレフュス批判に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野でドレフュス批判が使用される実際の例。
   
  (IV) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、ドレフュス批判のテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のドレフュス批評に関して基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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