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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  ブロブの検出 - ビジュアルデータのパターンを明らかにする

  Fouad Sabry

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  ブロブ検出とは何ですか
   
  コンピューター ビジョンの分野では、ブロブ検出アルゴリズムは、明るさや色の特性などの点で周囲の領域とは異なるデジタル画像内の領域を識別するように設計されています。よりカジュアルな意味では、ブロブとは、特定の品質が一定またはほぼ一定のままである画像の領域です。 blob を構成するすべての点は、何らかの形で互いに比較できると考えることができます。畳み込みの使用は、ブロブ検出に最も頻繁に使用される方法です。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ブロブの検出
   
  第 2 章: エッジ検出
   
  第 3 章: キャニーエッジ検出器
   
  第 4 章: スケール不変特徴量変換
   
  第 5 章: スケール空間
   
  第 6 章: 機能 (コンピュータ ビジョン)
   
  第 7 章: ガウスの違い
   
  第 8 章: コーナー検出
   
  第 9 章: うねの検出
   
  第 10 章: スケール不変特徴演算子
   
  (II) 一般のよくある質問に答える について ブロブの検出。
   
  (III) 多くの分野でブロブ検出を使用する実際の例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のブロブ検出についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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  ヒストグラム均等化 - 画像のコントラストを強化して視覚認識を強化

  Fouad Sabry

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  ヒストグラム イコライゼーションとは
   
  ヒストグラム イコライゼーションは、画像のヒストグラムを使用してコントラストを調整する画像処理の方法です。
   
  その方法 利点
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ヒストグラム均等化
   
  第 2 章: 累積分布関数
   
  第 3 章: ヒストグラム
   
  第 4 章: 確率変数
   
  第 5 章: 順序統計
   
  第 6 章: hsl と hsv
   
  第 7 章: カラー ヒストグラム
   
  第 8 章: 連続一様分布
   
  第 9 章: 光学解像度
   
  第 10 章: 経験的分布関数
   
  (ii) ヒストグラム等化に関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) 多くの分野でのヒストグラム等化の実際の使用例。
   
  誰 この本は、
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のヒストグラム イコライゼーションに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人を対象としています。
   
   
   
   

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  無人車両 -...

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  無人車両とは
   
  人が乗っていない車両は、無人車両または無人車両と呼ばれます。無人車両は、遠隔操作または遠隔誘導車両である場合もあれば、周囲を感知して独立して移動する機能を備えた自動車両である場合もあります。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 無人車両
   
  第 2 章: 自律型ロボット
   
  第 3 章: 無人航空機
   
  第 4 章: 無人戦闘航空機
   
  第 5 章: 小型航空機
   
  第 6 章: 遠隔操作車両
   
  第 7 章: 自律型水中ビークル
   
  第 8 章: 無人地上ビークル
   
  第 9 章: 無人航空機の歴史
   
  第 10 章: 無人機の歴史戦闘用航空機
   
  第 11 章: 無人水中車両
   
  第 12 章: 無人航空機のリスト
   
  第 13 章: 自律ロジスティクス
   
  第 14 章: 国際無人車両システム協会
   
  第 15 章: 誘導、ナビゲーション、および制御
   
  第 16 章: 自律型航空機
   
  第 17 章: 徘徊弾薬
   
  第 18 章: 無人航空機アプリケーションのリスト
   
  第 19 章: USV Maxlimer
   
  第 20 章: CSSC 無人ビークル
   
  第 21 章: XTDT 無人ビークル
   
  (II) 無人ビークルに関するよくある質問に答える
   
  (III) リアル多くの分野での無人車両の使用に関する世界の例。
   
  (IV) 無人車両の技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡単に説明する 17 の付録。
   
  この本の対象読者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の基本的な知識や情報を超えて知りたい人無人車両。

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