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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  信念の修正 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  信念の修正とは
   
  新しい知識を考慮に入れるために自分の見解を変更するプロセスは、信念の修正と呼ばれます。 哲学、データベース設計、人工知能はすべて、合理的な存在を構築するための信念修正の論理的形式化に関する研究に貢献している研究分野です。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 信念の修正
   
  第 2 章: 公理
   
  第 3: 演繹的推論
   
  第 4 章: アブダクティブ推論
   
  第 5 章: 帰納的論理プログラミング
   
  第 6 章: 非単調論理
   
  第 7 章: 記述ロジック
   
  第 8 章: デンプスター?シェーファー理論
   
  第 9 章: デフォルト ロジック
   
  第 10 章: 認識論的様相ロジック
   
  (ii) 信念修正に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野で信念修正が使用される実際の例。
   
  (iv) 説明する 17 の付録 簡単に説明すると、信念修正テクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーが紹介されています。
   
  本書の対象者
   
  プロフェッショナル、 学部生と大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の信念の修正のために基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  物理シンボルシステム - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  物理シンボル システムとは
   
  物理シンボル システムでは、シンボルとも呼ばれる物理パターンが互いに組み合わされて、式とも呼ばれる構造を形成します。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 物理シンボル システム
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: アレン ニューウェル
   
  第 4 章: 記号人工知能
   
  第 5 章: コンピューティング機械と知能
   
  第 6 章: 一般人工知能
   
  第 7 章: 計算による認知
   
  第 8 章: 人工知能の歴史 知能
   
  第 9 章: 人工知能の哲学
   
  第 10 章: チューリング テスト
   
  (ii) 物理シンボル システムに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野で物理シンボル システムを使用する実際の例。
   
  (iv) 360 度完全に実現するための各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録 物理シンボル システムのテクノロジーを理解するための本です。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびこれから学びたい人 あらゆる種類の物理シンボル システムに関する基本的な知識や情報を超えたものです。
   
   

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  動きの推定 - コンピュータビジョンの進歩と応用

  Fouad Sabry

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  動き推定とは
   
  コンピュータ ビジョンおよび画像処理において、動き推定は、ある 2 寸法 画像から別の 2 寸法 画像への変換を記述する動きベクトルを決定するプロセスです。 通常はビデオ シーケンス内の隣接するフレームから取得されます。 モーションは 3 次元 (3 寸法) で発生しますが、画像は 3 寸法 シーンを 2 寸法 平面に投影したものであるため、これは不適切な問題です。 動きベクトルは、画像全体に関係する場合もあれば、長方形のブロック、任意の形状のパッチ、さらにはピクセルごとなどの特定の部分に関係する場合もあります。 動きベクトルは、並進モデル、または 3 次元すべてでの回転と並進、ズームなど、実際のビデオ カメラの動きを近似できる他の多くのモデルによって表すことができます。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 動き推定
   
  第 2 章: 動き補償
   
  第 3 章: ブロックマッチングアルゴリズム
   
  第 4 章: h.261
   
  第 5 章: h.262 / 映画専門家グループ-2 一部 2
   
  第 6 章: 高度なビデオコーディング
   
  第 7 章: グローバル動き補償
   
  第 8 章: ブロックマッチングと 3 寸法 フィルタリング
   
  第 9 章: ビデオ圧縮画像の種類
   
  第 10 章: 映像_超解像
   
  (ii) 動き推定に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での動き推定の使用に関する実際の例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の運動推定についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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