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発達ロボティクス - 基礎と応用 - cover

発達ロボティクス - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

発達ロボット工学とは
 
新しい能力と新しい知識の生涯にわたる無制限の学習を可能にする発達メカニズム、構造、制限を探求しようとする科学分野 具現化された機械の中で。 このトピックは、エピジェネティック ロボット工学と呼ばれることもあります。 DevRob としても知られる開発ロボット工学は、開発ロボット工学の下位分野です。 人間の子供の場合と同様、学習は累積的であり、徐々に複雑さが増していくことが期待されます。 また、人間の子供の場合と同様に、社会的接触と組み合わせた世界の自己探索からもたらされると予想されます。 標準的な方法論的アプローチには、発達心理学、神経科学、発生生物学および進化生物学、言語学などの分野で開発された人間と動物の発達の理論から始めることが含まれます。 これらの理論は形式化されてロボットに実装され、研究者はこれらの理論の拡張または変形を探索する場合があります。 研究者はロボットで実験を行うことで、これらのモデルの妥当性をテストできます。 その結果、発生ロボット工学は、人間と動物の発生理論に関するフィードバックと革新的な仮説の両方を研究者に提供します。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 発達ロボット工学
 
第 2 章: 計算言語学
 
第 3 章: 人間中心のコンピューティング
 
第 4 章: 計算知能
 
第 5 章: コグニティブ アーキテクチャ
 
第 6 章: コグニティブ ロボティクス
 
第 7 章: ロボット学習
 
第 8 章: デモンストレーションによるプログラミング
 
第 9 章: 領域全般の学習
 
第 10 章: 身体的認知
 
(II) 以下に関する一般のよくある質問に答える
 
(III) 多くの分野における開発ロボティクスの実際の使用例。
 
(IV) 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 開発ロボット技術を 360 度完全に理解している人。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 あらゆる種類のロボット開発に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponibile da: 07/07/2023.
Lunghezza di stampa: 85 pagine.

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  • 狭い人工知能 - 基礎と応用 - cover

    狭い人工知能 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    狭い人工知能とは
     
    「弱い人工知能」という用語は、心のほんの一部だけを組み込んだ ai、または焦点を絞っただけの ai を指します。 単一の特定のタスクを実行することについて。 ジョン・サールによれば、それは「心についての仮説を検証するのには役立つだろうが、実際には心ではない」という。 あまり強力ではない人工知能は、情報を記憶し、周囲を感知し、簡単な問題の解決策を見つけるなど、人間が単純なタスクを実行する方法を再現しようとします。 一方、強力な人工知能は、テクノロジーを利用して、自ら考えて学習することができます。 コンピュータは、アルゴリズムなどの技術や過去の知識を活用することで、人間と同じような独自の考え方を構築することが可能です。 非常に高度な人工知能システムは現在、最初に開発した人間の助けなしで機能する方法を学習しています。 弱い人工知能は自分で考えることができません。 できることは、観察して学習できる物理的な動作を模倣することだけです。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) についての洞察と検証。 次のトピック:
     
    第 1 章: 弱い人工知能
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: チャットボット
     
    第 4 章: マシン 学習
     
    第 5 章: インテリジェント エージェント
     
    第 6 章: 人工知能の歴史
     
    第 7 章: 人工知能の応用
     
    第 8 章 : チューリング テスト
     
    第 9 章: 人工知能の用語解説
     
    第 10 章: 説明可能な人工知能
     
    (ii) 狭い人工知能に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野での狭い人工知能の使用に関する現実世界の例。
     
    (iv) 360 の各業界における 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 - 程度の狭い人工知能のテクノロジーを完全に理解している方。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびそれらの人々 あらゆる種類の狭い人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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  • 人工知能による乗っ取り - 基礎と応用 - cover

    人工知能による乗っ取り - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    人工知能による乗っ取りとは
     
    人工知能による乗っ取りとは、人工知能 (ai) がコンピューター プログラムとして地球上の支配的な知性の形態になるという仮説的なシナリオです。 あるいは、ロボットが人類から事実上地球の支配権を奪うかもしれない。 このシナリオはロボットの反乱としても知られています。 人間の労働者がすべて機械に取って代わられる可能性、超知能の人工知能が引き継ぐ可能性、さらにはロボットが立ち上がって人間を打倒する可能性さえある。 人工知能が世界を支配するという物語は、sf では特によく見られます。 スティーブン・ホーキング博士やイーロン・マスクなどの著名人は、将来にわたって超知能ロボットが引き続き人間の制御下に置かれることを確実にするための予防策の研究を強く求めています。
     
    どのように行動するか 利点
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ai の乗っ取り
     
    第 2 章: 技術的特異点
     
    第 3 章: 汎用人工知能
     
    第 4 章: 超知能
     
    第 5 章: 人工知能の倫理
     
    第 6 章: ai 能力制御
     
    第 7 章: 機械倫理
     
    第 8 章: 汎用人工知能による実存的リスク
     
    第 9 章: 大衆文化における ai の乗っ取り
     
    第 10: ai 余波シナリオ
     
    (ii) 人工知能乗っ取りに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で人工知能乗っ取りが使用される実際の例。
     
    (iv) 人工知能乗っ取りテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本について 対象:
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の人工知能の乗っ取りに関して基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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