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エキスパートシステム - コンピュータに専門家のように考えることを教えるための基礎と応用 - cover

エキスパートシステム - コンピュータに専門家のように考えることを教えるための基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

エキスパート システムとは
 
人工知能の分野において、エキスパート システムとは、人間の専門家の判断能力をシミュレートするコンピューター プログラムの一種です。 エキスパート システムは、典型的な手続き型コードを使用する代わりに、主に if?then ルールとして表現される知識体系を通じて推論します。 これは、手続き型コードを記述することで複雑な問題に取り組む従来のコンピューター プログラムとは対照的です。 1970 年代に最初のエキスパート システムが開発され、1980 年代後半にはその使用がさらに普及しました。 エキスパート システムは、実際に成功した人工知能 (AI) ソフトウェアの初期の形式の 1 つです。 エキスパート システムは、ナレッジ ベースと推論エンジンという 2 つのコンポーネント サブシステムに分類できます。 知識ベースは事実とガイドラインの集合です。 推論エンジンはルールを取得し、それを既知のデータに適用して、新しい情報を導き出します。 説明とデバッグの機能が推論エンジンに組み込まれることもあります。
 
メリット
 
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
 
第 1 章: エキスパート システム
 
第 2 章: 学習分類子システム
 
第 3 章: AI の冬
 
第 4 章: 制約ロジック プログラミング
 
第 5 章: 制約満足
 
第 6 章: クリップ
 
第 7 章: Mycin
 
第 8 章: ナレッジ エンジニアリング
 
第 9 章: ルールベースの機械学習
 
第 10 章: CADUCEUS (エキスパート システム)
 
(II) エキスパート システムに関する一般のよくある質問に答えます。
 
(III) 多くの分野でエキスパート システムを使用する実際の例。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そして基本を超えたい人 あらゆる種類のエキスパート システムに関する知識や情報。
 
人工知能とは何かシリーズ
 
人工知能の eBook シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。Artificial Intelligence eBook シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Disponibile da: 06/07/2023.
Lunghezza di stampa: 94 pagine.

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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 共一次補間
     
    第 2 章: 内挿
     
    第 3 章: 線形補間
     
    第 4 章: 多項式補間
     
    第 5 章: ニュートン多項式
     
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    (ii) ジェスチャ認識に関するよくある質問に答えます。
     
    (iii) さまざまな分野でのジェスチャ認識の使用例の実例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生。 愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のジェスチャ認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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    隠面の決定 - コンピュータービジョンの秘密を明らかにする

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    隠面判定とは
     
    3d コンピュータ グラフィックスにおいて、隠面判定とは、特定の視野角からどの面や面の一部が見えるかを識別するプロセスです。 。陰面判定アルゴリズムは、3d コンピュータ グラフィックスの分野における最初の大きな問題の 1 つである可視性の問題の解決策です。隠面を決定するプロセスは隠蔽と呼ばれることがあり、そのようなアルゴリズムはハイダーと呼ばれることもあります。線のレンダリングを指す場合、隠線の削除と呼ばれます。隠面の決定は、シーンを正しくレンダリングするために必要です。これにより、モデル自体の背後に隠れているフィーチャが表示されなくなり、グラフィックの自然に表示される部分のみが表示されるようになります。
     
    方法有益
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 隠面の決定
     
    第 2 章: レンダリング(コンピューター グラフィックス)
     
    第 3 章: ペインターのアルゴリズム
     
    第 4 章: スキャンライン レンダリング
     
    第 5 章: ラスタライゼーション
     
    第 6 章: バイナリ空間分割
     
    第 7 章: テクスチャ マッピング
     
    第 8 章: z バッファリング
     
    第 9 章: シャドウ ボリューム
     
    第 10 章: レイキャスティング
     
    (ii) 陰面決定に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で陰面決定を使用する実際の例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の隠面判定について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人.
     
     
     
     
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