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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  単純ベイズ分類器 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ナイーブ ベイズ分類器とは
   
  統計の分野では、ナイーブ ベイズ分類器は、ベイズの定理の適用から導出される直接的な「確率的分類器」のファミリーです。 特徴間の独立性についての強力な (単純な) 仮定を使用します。 これらは最も単純なベイジアン ネットワーク モデルの 1 つですが、カーネル密度の推定と組み合わせると、優れたレベルの精度を達成できます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 単純ベイズ分類器
   
  第 2 章: 尤度関数
   
  第 3: ベイズの定理
   
  第 4 章: ベイズ推論
   
  第 5 章: 多変量正規分布
   
  第 6 章: 最尤推定
   
  第 7 章: ベイジアン ネットワーク
   
  第 8 章: 単純ベイズ スパム フィルタリング
   
  第 9 章: 限界尤度
   
  第 10 章: ディリクレ分布
   
  (ii) 単純ベイズ分類器に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での単純ベイズ分類器の実際の使用例。
   
  (iv) 17 の付録 単純ベイズ分類器のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
   
  この本の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の単純ベイズ分類器に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  コンピュータグラフィックスのレンダリング -...

  Fouad Sabry

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  レンダリング コンピュータ グラフィックスとは
   
  レンダリングまたは画像合成は、コンピュータ プログラムを使用して 2d または 3d モデルからフォトリアリスティックまたは非フォトリアリスティックな画像を生成するプロセスです。 。 結果として得られるイメージはレンダリングと呼ばれます。 厳密に定義された言語またはデータ構造のオブジェクトを含むシーン ファイルで複数のモデルを定義できます。 シーン ファイルには、仮想シーンを記述するジオメトリ、視点、テクスチャ、ライティング、シェーディング情報が含まれています。 シーン ファイルに含まれるデータはレンダリング プログラムに渡されて処理され、デジタル イメージ ファイルまたはラスター グラフィックス イメージ ファイルに出力されます。 「レンダリング」という用語は、アーティストによるシーンの印象の概念に似ています。 「レンダリング」という用語は、ビデオ編集プログラムでエフェクトを計算して最終的なビデオ出力を生成するプロセスを表すのにも使用されます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: レンダリング (コンピューター グラフィックス)
   
  第 2 章: グローバル イルミネーション
   
  第 3 章 : レイ トレーシング (グラフィックス)
   
  第 4 章: スキャンライン レンダリング
   
  第 5 章: ラスタライゼーション
   
  第 6 章: レイ キャスティング
   
  第 7 章 : ボリューム レンダリング
   
  第 8 章: 非フォトリアリスティック レンダリング
   
  第 9 章: リアルタイム コンピュータ グラフィックス
   
  第 10 章: コンピュータ グラフィックス
   
  (ii) コンピュータ グラフィックスのレンダリングに関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) さまざまな分野でのコンピュータ グラフィックスのレンダリングの実際の使用例。
   
  これは誰ですか この本は、
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のレンダリング コンピュータ グラフィックスに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人を対象としています。
   
   

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  電気工学 - 電力システムと回路設計によるロボット工学の進歩

  Fouad Sabry

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  電気工学は現代の技術のバックボーンであり、その中核概念を習得することはロボット工学に関心のある人にとって不可欠です。この本は、電気工学とロボット工学科学との関係に焦点を当てて、電気工学を詳細に探究しています。専門家、学部生、大学院生、または単に愛好家のいずれであっても、この本は、最先端のロボットシステムの理解と開発に不可欠な重要な理論、コンポーネント、システムを紹介し、この分野に関する包括的な洞察を提供します。この本の価値は価格をはるかに上回り、電気工学とロボット工学の知識を深めるための貴重なリソースを提供します。
   
  章の概要:
   
  1: 電気工学: この章では、電気工学の基礎を紹介し、ロボット工学と制御システムの高度なトピックの基礎を築きます。
   
  2: エレクトロニクス: 抵抗器、コンデンサ、インダクタなど、電気回路を駆動する重要なコンポーネントとシステムを探ります。
   
  3: 集積回路: 現代のエレクトロニクスとロボット工学の基盤を形成する集積回路の開発と機能について学びます。
   
  4: トランジスタ: 信号を増幅するトランジスタの極めて重要な役割と、デジタル エレクトロニクスおよびマイクロプロセッサでのトランジスタの使用について理解します。
   
  5: デジタル エレクトロニクス: すべてのコンピューティング システムとロボット システムの基盤となるバイナリ ロジック、ゲート、およびフリップフロップの世界を詳しく学びます。
   
  6: mosfet: この章では、現代の電子デバイスの高速スイッチングに不可欠な金属酸化物半導体電界効果トランジスタ (mosfet) について説明します。
   
  7: シーモス: 集積回路およびマイクロプロセッサで広く使用されている相補型金属酸化物半導体技術について学習します。
   
  8: オーディオ パワー アンプ: サウンドまたは信号処理を含む多くのロボット システムの主要コンポーネントであるオーディオ パワー アンプの設計と操作について理解します。
   
  9: 絶縁ゲート バイポーラ トランジスタ: 高効率パワー エレクトロニクスで使用されるこの強力な半導体について学びます。
   
  10: パワー半導体デバイス: この章では、ロボットおよび産業システムで電気エネルギーを管理するために不可欠なパワー デバイスについて説明します。
   
  11: 電気工学の歴史: 電気工学の進化について理解を深め、現代のロボット技術と社会への影響をたどります。
   
  12: フローティングゲート mosfet: 不揮発性メモリや永続的なデータ保存を必要とするロボットのアプリケーションに不可欠なフローティングゲート トランジスタについて学びます。
   
  13: ナノ回路: ナノ回路という新興分​​野と、ロボット システムの小型化と強化におけるその役割について学びます。
   
  14: トランジスタの歴史: エレクトロニクスとロボットに革命をもたらしたトランジスタの歴史と発展について学びます。
   
  15: 自動車用エレクトロニクス: 電気工学と輸送の交差点に焦点を当て、自律走行車とロボットにおける自動車用エレクトロニクスの役割を理解します。
   
  16: 電子工学: この章では、電子工学のより広範な範囲と、ロボット システムへのその応用について説明します。
   
  17: 電気機械: ロボットの設計と機能の基本的な側面である、機械システムと電気制御の統合について学びます。
   
  18: 電子工学の歴史: 電子工学の進化が現代のロボット工学の発展にどのような影響を与えたかを探ります。
   
  19: 電界効果トランジスタ: ロボット システムの増幅と信号変調に不可欠なコンポーネントである電界効果トランジスタについて学びます。
   
  20: ロジック ファミリ: さまざまなロジック ファミリと、ロボット工学に不可欠なデジタル回路の設計におけるその使用法について学びます。
   
  21: ミックス信号集積回路: この章では、ロボット工学と制御システムに不可欠なアナログ信号とデジタル信号を統合するミックス信号 ic に焦点を当てます。

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