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デフォルトの推論 - 基礎と応用 - cover

デフォルトの推論 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

デフォルト推論とは
 
レイモンド ライターは、デフォルト ロジックというアイデアを提唱しました。これは、デフォルトの仮定で推論を形式化する非単調形式のロジックです。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: デフォルト ロジック
 
第 2 章: フレーム問題
 
第 3 章: 命題計算
 
第 4 章: 否定
 
第 5 章: 直観的論理
 
第 6 章: 逐次計算
 
第 7 章: 信念の修正
 
第 8 章: 失敗としての否定
 
第 9 章: 閉じた世界の仮定
 
(iv) 「デフォルト推論」テクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象者 
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のデフォルトの推論について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponibile da: 25/06/2023.
Lunghezza di stampa: 169 pagine.

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    多層パーセプトロンとは
     
    フィードフォワード人工ニューラル ネットワーク (ANN) の完全接続クラスである多層パーセプトロン (MLP) は、多層パーセプトロンと呼ばれます。 「MLP」という言葉はかなり曖昧な形で使われています。 フィードフォワード ANN を指す場合もあれば、パーセプトロンの複数の層で構成されるネットワークをより具体的に指す場合もあります。 詳細については、「用語」を参照してください。 隠れ層が 1 つだけ含まれている場合、多層パーセプトロンは冗談めかして「バニラ」ニューラル ネットワークと呼ばれることがあります。 これは、この用語がスラングの文脈で使用される場合に特に当てはまります。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
     
    第 1 章: 多層パーセプトロン
     
    第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
     
    第 3 章: パーセプトロン
     
    第 4 章: 人工ニューロン
     
    第 5 章: 活性化関数
     
    第 6 章: バックプロパゲーション
     
    第 7 章: デルタ ルール
     
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    (II) 多層パーセプトロンに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野で多層パーセプトロンを使用する実際の例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識や知識を超えたい人 あらゆる種類の多層パーセプトロンに関する情報。
     
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    アーコロジーとは
     
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    どのようにメリットがありますか
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:アーコロジー第2章:自律型建物第3章:バイオニック建築第4章:ドバイシティタワー第5章:アースシップ第6章:メガストラクチャー第7章:清水メガシティピラミッド第8章:地下街第9章:都市生態学第10章:垂直農法
     
    (II)アーコロジーに関する一般のトップの質問に答える。(III)多くの分野でのアーコロジーの使用法の実例。(IV)266の新しいテクノロジーを簡単に説明する17の付録。各業界で、アーコロジーのテクノロジーを360度完全に理解する必要があります。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のアーコロジーの基本的な知識や情報を超えたい人。
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  • 人工知能の創造性 - 基礎と応用 - cover

    人工知能の創造性 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    人工知能の創造性とは
     
    人工知能、認知心理学、哲学、芸術の科学の交差点で見られる学際的な取り組み、計算による創造性 は、これらすべての主題を組み合わせた研究分野です。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 計算上の創造性
     
    第 2 章: 自然言語処理
     
    第 3 章: 機械学習
     
    第 4 章: 人工意識
     
    第 5 章: アルゴリズム構成
     
    第 6 章: ニューラル ネットワーク
     
    第 7 章: 人工知能の概要
     
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    第 10 章: 人工知能アート
     
    (II) 人工知能の創造性に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    ( III) 多くの分野における人工知能の創造性の使用に関する実際の例。
     
    (IV) 人工知能の創造性を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識や知識を超えたい人 あらゆる種類の人工知能の創造性のための情報。
     
     
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