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多層パーセプトロン - ニューラル ネットワークをデコードするための基礎と応用 - cover

多層パーセプトロン - ニューラル ネットワークをデコードするための基礎と応用

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

多層パーセプトロンとは
 
フィードフォワード人工ニューラル ネットワーク (ANN) の完全接続クラスである多層パーセプトロン (MLP) は、多層パーセプトロンと呼ばれます。 「MLP」という言葉はかなり曖昧な形で使われています。 フィードフォワード ANN を指す場合もあれば、パーセプトロンの複数の層で構成されるネットワークをより具体的に指す場合もあります。 詳細については、「用語」を参照してください。 隠れ層が 1 つだけ含まれている場合、多層パーセプトロンは冗談めかして「バニラ」ニューラル ネットワークと呼ばれることがあります。 これは、この用語がスラングの文脈で使用される場合に特に当てはまります。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
 
第 1 章: 多層パーセプトロン
 
第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
 
第 3 章: パーセプトロン
 
第 4 章: 人工ニューロン
 
第 5 章: 活性化関数
 
第 6 章: バックプロパゲーション
 
第 7 章: デルタ ルール
 
第 8 章: フィードフォワード ニューラル ネットワーク
 
第 9 章: 普遍近似定理
 
第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの数学
 
(II) 多層パーセプトロンに関する一般のよくある質問に答えます。
 
(III) 多くの分野で多層パーセプトロンを使用する実際の例。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識や知識を超えたい人 あらゆる種類の多層パーセプトロンに関する情報。
 
人工知能とは何かシリーズ
 
人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。Artificial Intelligence eBook シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Disponible depuis: 26/06/2023.
Longueur d'impression: 118 pages.

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    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 直接線形変換
     
    第 2 章: 線形マップ
     
    第 3 章: 線形部分空間
     
    第 4 章: コレスキー分解
     
    第 5 章: 可逆行列
     
    第 6 章: 二次形式
     
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    第 10 章: 制御理論における tp モデル変換
     
    (ii) 直接線形変換に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野での直接線形変換の使用例の実例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の直接線形変換に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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