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差分進化 - 基礎と応用 - cover

差分進化 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

微分進化とは
 
進化計算の分野において、de とも呼ばれる微分進化は、候補の改善を繰り返し試みることによって問題を最適化する方法です。 特定の品質基準に関連したソリューション。 de は「差分進化」という用語の略語です。 この種の手順は、対処されている問題についてほとんどまたはまったく仮定を行わず、潜在的な解決策の非常に広大な空間を検索できるため、通常はメタヒューリスティックと呼ばれます。 ただし、de のようなメタヒューリスティックは、最適なソリューションが発見されることを保証するものではありません。
 
メリット
 
(i) 洞察と検証 以下のトピックについて説明します。
 
第 1 章: 差分進化
 
第 2 章: 人工蜂コロニー アルゴリズム
 
第 3 章: 進化計算
 
第 4 章: 進化戦略
 
第 5 章: cma-es
 
第 6 章: 遺伝的アルゴリズム
 
第 7 章: 並列コンピューティング
 
第 第 8 章: 多目的最適化
 
第 9 章: 制約付き最適化
 
第 10 章: 準ニュートン法
 
(ii) 微分進化に関する一般のよくある質問に答える
 
(iii) 多くの分野での差分進化を使用する実際の例。
 
(iv) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 - 程度の差分進化のテクノロジーを完全に理解している方。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および以下のような人々 あらゆる種類の差異進化について、基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
 
 
Disponibile da: 01/07/2023.
Lunghezza di stampa: 140 pagine.

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    防衛戦争とは何か
     
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    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 戦略防衛
     
    第 2 章: 軍事科学
     
    第 3 章: 軍事戦略
     
    第 4 章: 軍事
     
    第 5 章: 軍事ドクトリン
     
    第 6 章: 戦争の原則
     
    第 7 章: 縦深作戦
     
    第 8 章: 攻撃 (軍事)
     
    第 9 章: 積極的なサイバー防衛
     
    第 10 章: 軍事政策
     
    (ii) 防衛戦争に関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本の対象読者対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の防衛戦争に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
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    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 儀式戦争
     
    第 2 章: エルドラドの闇
     
    第 3 章: ナポレオン シャニョン
     
    第 4 章: ヌエル族
     
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    (ii) 儀式戦争に関する一般の人々のよくある質問への回答。
     
    この本は誰を対象にしていますか
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の儀式戦争に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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    遺伝的アルゴリズムとは
     
    コンピュータ サイエンスとオペレーションズリサーチの分野では、遺伝的アルゴリズム (ga) は自然選択のプロセスをモデルにしたメタヒューリスティックです。 進化的アルゴリズム (ea) のサブカテゴリであり、より広いカテゴリです。 遺伝的アルゴリズムは、突然変異、交叉、選択などの生物学にヒントを得た演算子に依存して、最適化や問題の検索に対する高品質のソリューションを開発するためによく使用されます。 これは、遺伝的プログラミングの使用によって実現されます。 ga のアプリケーションには、最適化によるデシジョン ツリーの効率の向上、数独パズルの解読、ハイパーパラメータの最適化、因果関係の推論、その他の同様のタスクが含まれますが、これらに限定されません。
     
    どのようなメリットがあるか 
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 遺伝的アルゴリズム
     
    第 2 章: 遺伝的プログラミング
     
    第 3 章: パーティクル フィルター
     
    第 4 章: スキーマ (遺伝的アルゴリズム)
     
    第 5 章: 普遍的なダーウィニズム
     
    第 6 章: メタヒューリスティック
     
    第 7 章: 学習分類器システム
     
    第 8 章: ルールベースの機械学習
     
    第 9 章: 遺伝的表現
     
    第 10 章: 適応度関数
     
    (ii) 遺伝的アルゴリズムに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野での遺伝的アルゴリズムの使用例の実例。
     
    (iv) ) 遺伝的アルゴリズムのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の遺伝的アルゴリズムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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