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アリのコロニー最適化アルゴリズム - 基礎と応用 - cover

アリのコロニー最適化アルゴリズム - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

アリのコロニー最適化アルゴリズムとは
 
アリのコロニー最適化アルゴリズム (aco とも呼ばれる) は、コンピューター サイエンスとオペレーションの分野における計算問題に対処するための確率論的手法です。 リサーチ。 これらの問題は、グラフを通じて適切なパスを見つけるというタスクに要約できます。 自然のアリの行動は、人工アリに代表されるマルチエージェント システムの開発のインスピレーションとして役立ちました。 フェロモンの使用による生物学的アリのコミュニケーションは、頻繁に採用される主要なパラダイムです。 人工アリとローカル検索アルゴリズムの組み合わせは、インターネット ルーティングや車両ルーティングなど、ある種のグラフを伴ういくつかの最適化タスクに最適な手法となっています。 これは、これらの組み合わせにより、従来の方法よりも最適なソリューションを迅速に見つけることができるためです。
 
メリット
 
(i) に関する洞察と検証 次のトピック:
 
第 1 章: アリのコロニー最適化アルゴリズム
 
第 2 章: ジョブショップのスケジューリング
 
第 3 章: オープンショップのスケジューリング
 
第 4 章: 二次代入問題
 
第 5 章: 一般化された代入問題
 
第 6 章: セットカバー問題
 
第 7 章: 分割問題
 
第 8 章: 破産予測
 
第 9 章: タンパク質とタンパク質の相互作用
 
第 10 章: タンパク質のフォールディング
 
(ii) 一般のよくある質問に答える アリのコロニー最適化アルゴリズムについて。
 
(iii) さまざまな分野でのアリのコロニー最適化アルゴリズムの使用例の実例。
 
(iv) 266 の新機能を簡単に説明する 17 の付録 アリのコロニー最適化アルゴリズムのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界のテクノロジーを紹介します。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のアリのコロニー最適化アルゴリズムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponibile da: 01/07/2023.
Lunghezza di stampa: 110 pagine.

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    カーネル メソッドとは
     
    機械学習の分野では、カーネル マシンはパターン分析のためのメソッドのクラスです。 サポート ベクター マシン (SVM とも呼ばれる) は、このグループの最もよく知られたメンバーです。 パターン分析では、カーネル アプローチとして知られる特定の種類のアルゴリズムが頻繁に使用されます。 これらの戦略には、非線形問題を解決するために線形分類器を利用することが必要です。 データセット内に存在するさまざまな種類の一般関係を見つけて研究することは、パターン分析の最も重要な目標です。 一方、カーネル メソッドでは、ユーザー指定のカーネルのみが必要です。カーネルは、内積を使用して計算されるデータ ポイントのすべてのペアにわたる類似度関数と考えることができます。 これは、これらのタスクを解決する多くのアルゴリズムとは対照的です。アルゴリズムでは、生の表現のデータを、ユーザー指定の特徴マップを介して特徴ベクトル表現に明示的に変換する必要があります。 Representer 定理によれば、カーネル マシンの特徴マップの次元数は無制限ですが、ユーザー入力として必要なのは、次元数が有限の行列だけです。 並列処理がないと、数千を超える個々のケースを含むデータ セットの場合、カーネル マシンでの計算が非常に遅くなります。
     
    メリット
     
    (I ) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: カーネル メソッド
     
    第 2 章: サポート ベクター マシン
     
    第 3 章: 放射基底関数
     
    第 4 章: 正定値カーネル
     
    第 5 章: 逐次最小最適化
     
    第 6 章: サポート ベクター マシンの正則化の観点
     
    第 7 章 : 表現者定理
     
    第 8 章: 動径基底関数カーネル
     
    第 9 章: カーネル パーセプトロン
     
    第 10 章: 正則化最小二乗法
     
    ( II) カーネル メソッドに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野でのカーネル メソッドの使用例の実例。
     
    (IV) 17 の付録で簡単に説明する 、カーネル メソッドのテクノロジを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジを紹介します。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のカーネル メソッドに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    メリット
     
    (i)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 脳波
     
    第 2 章: 脳磁図
     
    第 3 章: 誘発電位
     
    第 4 章: ニューロフィードバック
     
    第 5 章: 脳とコンピューターのインターフェイス
     
    第 6 章: ガンマ波
     
    第 7 章: 感覚運動リズム
     
    第 7 章8: 脳波エントレインメント
     
    第 9 章: 長時間のビデオ脳波モニタリング
     
    第 10 章: 神経振動
     
    第 11 章: シータ波
     
    第 12 章: 単一ユニット記録
     
    第 13 章: 皮質脳波
     
    第 14 章: ミュー波
     
    第 15 章: 脳波機能的磁気共鳴画像法
     
    第 16 章: 10-20 システム (eeg)
     
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    第 18 章: 定量的脳波検査
     
    第 19 章: 電気生理学的手法臨床診断
     
    第 20 章: 胎児脳波
     
    第 21 章: 脳波分析
     
    (ii) 脳波検査に関するよくある質問に答える
     
    (iii) 多くの分野での脳波の使用に関する実例。
     
    (iv) 脳波計の技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録.
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて理解を深めたい人あらゆる種類の脳波検査。
    Mostra libro
  • キャニーエッジ検出器 - 視覚認識の芸術を明らかにする - cover

    キャニーエッジ検出器 - 視覚認識の芸術を明らかにする

    Fouad Sabry

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    キャニーエッジ検出器とは何ですか
     
    このエッジ検出オペレータは キャニーエッジ検出器として知られており、多種多様なエッジ検出器を識別するために多段階の方法を採用しています。 画像に存在するエッジ。 1986 年に、ジョン f. キャニーがこのアイデアを思いつきました。 さらに、キャニーはエッジ検出の計算理論を開発しました。これにより、この技術の有効性の背後にある論理が説明されます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: キャニーエッジ検出器
     
    第 2 章: エッジ検出
     
    第 3 章: ソーベル演算子
     
    第 4 章: ガウスぼかし
     
    第 5 章: プレウィット演算子
     
    第 6 章: 画像勾配
     
    第 7 章: デリチェエッジ検出器
     
    第 8 章: 圧縮センシング
     
    第 9 章: 方向性勾配のヒストグラム
     
    第 10 章: ハリス アフィン領域検出器
     
    (ii) 一般のよくある質問に答える キャニー エッジ ディテクタについて。
     
    (iii) さまざまな分野でのキャニー エッジ ディテクタの実際の使用例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、大学生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の キャニーエッジ検出器 に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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