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アンビエントインテリジェンス - 暗い空間を照らし、人工知能の進歩を加速する - cover

アンビエントインテリジェンス - 暗い空間を照らし、人工知能の進歩を加速する

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

アンビエントインテリジェンスとは
 
「アンビエントインテリジェンス」(AmI)という用語は、コンピューターの分野に由来し、存在を認識して応答する電子設定を指します。人間の。 EliZelkhaとPaloAltoVenturesの彼のチームは、家庭用電化製品、電気通信、およびコンピューティングの将来の予測として、1990年代後半に2010年から2020年の期間にアンビエントインテリジェンスの概念を最初に開発しました。このコンセプトは、もともと2010年から2020年の期間に開発されました。これらのデバイスを接続するネットワーク内に隠された情報とインテリジェンスを使用することで、アンビエントインテリジェンスは、人々が日常の一部である活動、タスク、および儀式を実行するのを支援するためにデバイスがコラボレーションすることを可能にします。今日は彼らにとって自然な方法で生活しています。これらのガジェットがよりコンパクトになり、よりリンクされ、私たちの周囲に統合されるにつれて、それらをサポートする技術インフラストラクチャは、ユーザーインターフェイスだけが人々に見えるようになるまで、私たちの周囲に消えていきました。
 
どのようにメリットを得るか
 
(I)次のトピックに関する洞察と検証:
 
第1章:アンビエントインテリジェンス
 
第2章:ユビキタスコンピューティング
 
第3章:コンテキストアウェアネス
 
第4章:スマートデバイス
 
第5章:穏やかなテクノロジー
 
第6章:スマート環境
 
第7章:インテリジェント環境
 
第8章:コンテキストアウェアパーベイシブシステム
 
第9章:モノのインターネット
 
第10章: Anind Dey
 
第11章:AmbieSense
 
第12章:スマートオブジェクト
 
第13章:視覚的プライバシー
 
第14章:位置認識
 
第15章:リビングラボ
 
第16章:空間コンテキストアウェアネス
 
第17章:テレコーポレーションオフィス
 
第18章:モバイルクラウドコンピューティング
 
第19章:Albrecht Schmidt(コンピューター科学者)
 
第20章:Eli Zelkha
 
第21章:Jo?lle Coutaz
 
(II)パブリックトップへの回答アンビエントインテリジェンスに関する質問。
 
(III)多くの分野でのアンビエントインテリジェンスの使用に関する実例。
 
(IV)それぞれの266の新しいテクノロジーを簡単に説明する17の付録業界は、アンビエントインテリジェンスのテクノロジーを360度完全に理解している必要があります。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のアンビエントインテリジェンスに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
Disponibile da: 16/07/2022.
Lunghezza di stampa: 267 pagine.

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    帰納的論理プログラミングとは
     
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    どのようなメリットが得られるか
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 帰納的論理プログラミング
     
    第 2 章: Stephen Muggleton
     
    第 3 章: プロゴール
     
    第 4 章: プログラム合成
     
    第 5 章: 帰納的プログラミング
     
    第 6 章: 一次論理
     
    第 7 章: 推論規則のリスト
     
    第 8 章: 選言正規形
     
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    第 10 章: 解答セット プログラミング
     
    (II) 帰納的論理プログラミングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野で帰納的論理プログラミングを使用する実際の例。
     
    (IV) 帰納的論理プログラミングのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    本書の対象者>
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の帰納的論理プログラミングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 合成ゲノミクス
     
    第 2 章: 塩基対
     
    第 3 章: 細菌人工染色体
     
    第 4 章: 分子遺伝学
     
    第 5 章: 酵母人工染色体
     
    第 6 章: DNA 合成
     
    第 7 章: 部位特異的突然変異誘発
     
    第 8 章: 異種生物学
     
    第 9 章: 分子生物学の記事の索引
     
    第 10 章: DNA 構築物
     
    第 11 章: ゲノム ライブラリー
     
    第 12 章: フォスミド
     
    第 13 章: 人工遺伝子合成
     
    第 14 章: 機能的クローニング
     
    第 15 章: マイコプラズマ研究所
     
    第 16 章: 核酸アナログ
     
    第 17 章: 分子クローニング
     
    第 18 章: 最小限のゲノム
     
    第 19 章: Clyde A. Hutchison III
     
    第 20 章: 合成ゲノム
     
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    (II) Ans
     
    (III) 多くの分野での合成ゲノミクスの使用に関する実際の例
     
    (IV) 簡単に説明する 17 の付録 266
     
    対象読者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の合成ゲノミクスに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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  • 人工知能のユーモア - 基礎と応用 - cover

    人工知能のユーモア - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    人工知能のユーモアとは
     
    コメディ研究の分野でのコンピュータの使用は、計算言語学と計算ユーモアとして知られる人工知能のサブ分野の焦点です。 これは非常に新しい分野であり、この分野に特化した最初のカンファレンスは 1996 年に開催されました。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 洞察、 および次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: 計算ユーモア
     
    第 2 章: 計算言語学
     
    第 3 章: ジョーク
     
    第 4: 自然言語生成
     
    第 5 章: 計算による創造性
     
    第 6 章: ユーモアの理論
     
    第 7 章: コンピューター ユーモア
     
    第 8: キム・ビンステッド
     
    第9章: ラダ・ミハルセア
     
    第10章: プレスラフ・ナコフ
     
    (ii) 人工知能のユーモアに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での人工知能ユーモアの使用に関する実際の例。
     
    (iv) 360 度の各業界における 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 人工知能ユーモアのテクノロジーを完全に理解します。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、および次のことを目指す人 あらゆる種類の人工知能ユーモアに関する基本的な知識や情報を超えて。
     
     
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