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帰納的論理プログラミング - 基礎と応用 - cover

帰納的論理プログラミング - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

帰納的論理プログラミングとは
 
帰納的論理プログラミング (ILP) として知られる記号人工知能のサブフィールドでは、例、背景知識、および論理プログラミングを一貫した表現として使用します。 仮説。 ILP システムは、既知の背景知識のエンコードと、事実の論理データベースとして表現される例のコレクションが提供される場合、仮説を立てた論理プログラムを開発します。 このプログラムにはすべての肯定的な例が含まれますが、否定的な例は含まれません。このモデルでは、仮説は肯定的な例、否定的な例、および背景知識から導き出されます。
 
どのようなメリットが得られるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 帰納的論理プログラミング
 
第 2 章: Stephen Muggleton
 
第 3 章: プロゴール
 
第 4 章: プログラム合成
 
第 5 章: 帰納的プログラミング
 
第 6 章: 一次論理
 
第 7 章: 推論規則のリスト
 
第 8 章: 選言正規形
 
第 9 章: 解決 (論理)
 
第 10 章: 解答セット プログラミング
 
(II) 帰納的論理プログラミングに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野で帰納的論理プログラミングを使用する実際の例。
 
(IV) 帰納的論理プログラミングのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者>
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の帰納的論理プログラミングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible desde: 30/06/2023.
Longitud de impresión: 121 páginas.

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    臨床意思決定支援システム - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    臨床意思決定支援システムとは
     
    CDSS としても知られる臨床意思決定支援システムは、医師、スタッフ、患者に提供する医療情報テクノロジーの一種です。 、その他の個人は、健康とヘルスケアを改善するために、自分自身の知識や情報にアクセスします。 Clinical Decision Support System (CDSS) は、臨床ワークフローの意思決定を改善するいくつかの異なるアプリケーションで構成されています。 これらのツールには、医療提供者と患者に対するコンピューター化されたアラートとリマインダー、臨床ガイドライン、症状別のオーダーセット、焦点を絞った患者データのレポートと概要、文書テンプレート、診断サポート、状況に応じて適切な参照情報、およびその他のさまざまなツールが含まれます。 「健康証拠」の実用的な定義は、同センターのロバート・ヘイワード氏によって提供されている。 そこには次のように書かれています。「臨床意思決定支援システムは、健康観察を健康知識と結び付け、医療を改善するために臨床医による健康選択に影響を与えます。」 CDSS は、医療における人工知能の重要なトピックを構成しています。
     
    どのようなメリットが得られるか
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 臨床意思決定支援システム
     
    第 2 章: Gello 表現言語
     
    第 3 章: 国際健康用語標準開発機関
     
    第 4 章 : 医療アルゴリズム
     
    第 5 章: 健康情報学
     
    第 6 章: 個人健康情報保護法
     
    第 7 章: 治療決定支援
     
    第 8 章: 医療における人工知能
     
    第 9 章: 医療情報技術
     
    第 10 章: 人工知能の応用
     
    (II) 以下に関する一般のよくある質問に答える 臨床意思決定支援システム。
     
    (III) 多くの分野における臨床意思決定支援システムの実際の使用例。
     
    (IV) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 各業界で、臨床意思決定支援システムのテクノロジーを 360 度完全に理解できるようにします。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生 愛好家、愛好家、あらゆる種類の臨床意思決定支援システムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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