라돈 변환 - 시각적 데이터에 숨겨진 패턴 밝히기
Fouad Sabry
Translator Baek Hyun
Publisher: 10 억 지식이 걸립니다 [Korean]
Summary
라돈 변환이란 무엇입니까 수학에서 라돈 변환은 평면에 정의된 함수 f를 (2- 평면에 정의된 함수 Rf로 취하는 적분 변환입니다. 차원) 평면의 선 공간. 특정 선에서의 값은 해당 선에 대한 함수의 선 적분과 같습니다. 이 변환은 1917년 요한 라돈(Johann Radon)에 의해 도입되었으며, 그는 역변환에 대한 공식도 제공했습니다. 라돈은 3차원 변환을 위한 공식을 추가로 포함했는데, 여기서 적분은 평면에 적용됩니다. 이것은 나중에 더 높은 차원의 유클리드 공간으로 일반화되었고, 적분 기하학의 맥락에서 더 광범위하게 일반화되었습니다. 라돈 변환의 복잡한 아날로그는 펜로즈 변환으로 알려져 있습니다. 라돈 변환은 물체의 단면 스캔과 관련된 투영 데이터로부터 이미지를 생성하는 단층촬영에 널리 적용할 수 있습니다. 혜택을 받는 방법 (I) 다음 주제에 대한 통찰 및 검증: 1장: 라돈 변환 2장: 푸리에 변환 3장: 베셀 함수 4장: 컨볼루션 정리 5장: 이산 푸리에 변환 6장: 푸리에 급수 7장: 적분 부분 8장: 분수 푸리에 변환 9장: 멜린 변환 10장: 포아송 커널 (II) 라돈 변환에 관한 대중의 주요 질문입니다. (III) 다양한 분야에서 라돈 변환을 사용하는 실제 사례입니다. 이 책의 대상 전문가, 학부 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자 및 모든 종류의 라돈 변환에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
Available since: 04/28/2024.
Print length: 176 pages.
