Outros livros que poderiam interessá-lo

• 

  엔지니어링 도면 - 엔지니어링 도면에서 시각적 인식 잠금 해제

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  엔지니어링 드로잉이란?
   
  엔지니어링 도면은 객체에 대한 정보를 전달하는 데 사용되는 기술 도면 유형입니다. 일반적인 용도는 구성 요소 구성에 필요한 형상을 지정하는 것이며 상세 도면이라고 합니다. 일반적으로 간단한 구성 요소라도 완전히 지정하려면 여러 개의 도면이 필요합니다. 이러한 도면은 "마스터 도면"으로 서로 연결됩니다. 이 "마스터 도면"은 일반적으로 조립 도면으로 알려져 있습니다. 조립 도면에는 후속 세부 구성 요소의 도면 번호, 필요한 수량, 건축 자재 및 개별 항목을 찾는 데 사용할 수 있는 3d 이미지가 제공됩니다. 대부분 그림문자로 구성되어 있으나 간결성을 위해 약어와 기호를 사용하고, 필요한 정보를 전달하기 위해 추가적인 텍스트 설명도 제공할 수 있습니다.
   
  당신이 얻을 수 있는 혜택
   
  (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
   
  1장: 엔지니어링 도면
   
  2장: 기술 도면
   
  3장: 직교 투영
   
  4장: 3d 투영
   
  5장: 축척 투영법
   
  6장: 기하학적 치수 및 공차
   
  7장: 기술 기하학
   
  8장: 경사 투영
   
  9장: 평행 투영
   
  10장: 제품 및 제조 정보
   
  (ii) 엔지니어링 도면에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
   
  (iii) 다양한 분야에서 엔지니어링 도면을 사용하는 실제 사례.
   
  이 책은 누구를 위한 책인가
   
  전문가, 학부 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 모든 종류의 엔지니어링 도면에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.

  Ver livro

• 

  자가 운전 자동차 - 실제 인공 지능을 해결하는 완전 자율...

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  자율주행차란?
   
  차량 자동화를 접목한 자동차를 자율주행차, 자율주행차(AV), 자율주행차, 운전자 없는 자동차라고 합니다. 자동차 또는 로봇 자동차(robo-car). 이것은 주변 환경을 감지하고 인간 운전자의 입력이 거의 또는 전혀 없이도 안전하게 이동할 수 있는 지상 차량을 의미합니다. 자율주행차의 다른 이름으로는 무인자동차, 로봇자동차(로보카), 자율주행차(AV) 등이 있습니다.
   
  혜택
   
  (I) 다음 주제에 대한 통찰 및 검증:
   
  1장: 자율 주행 자동차
   
  2장: 차량 자동화
   
  장 3장: Velodyne Lidar
   
  4장: Waymo
   
  5장: Mobileye
   
  6장: 자율주행차의 역사
   
  장 7: Apple 전기차 프로젝트
   
  8장: Robotaxi
   
  9장: Tesla Autopilot
   
  10장: Ottomotto
   
  11장: Anthony Levandowski
   
  12장: 자율주행차 책임
   
  13장: kar-go
   
  14장: 크루즈(자율주행차)
   
  15장: 차선 중심
   
  16장: 자율주행 트럭
   
  17장: Yandex 자율주행차
   
  18장: Tesla에 대한 비판, Inc.
   
  19장: Aurora Innovation
   
  20장: 자율주행차의 영향
   
  21장: Woven Planet Holdings
   
  (II) 답변 자율주행차에 대한 대중의 주요 질문
   
  (III) 많은 분야에서 자율주행차를 사용하는 실제 사례
   
  (IV) 간단히 설명할 부록 17개 , 각 산업 분야의 266가지 신기술을 통해 자율주행차 기술을 360도 전면적으로 이해할 수 있습니다.
   
  이 책의 대상자
   
  전문가, 학부생 및 대학원생, 애호가, 애호가 및 모든 종류의 자율주행차에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고자 하는 사람들.

  Ver livro

• 

  워 호크 - 내일의 전장 군사 과학 오디세이

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  워 호크 란 무엇인가
   
  정치에 있어서 "워 호크"와 "매"라는 용어는 무장 전쟁의 개시를 옹호하는 개인을 지칭하는 데 사용됩니다. 폭력을 수반하지 않는 대화나 기타 접근법을 통해 문제에 대한 해결책을 찾으려고 시도하기보다는 갈등을 해결하거나 기존 갈등을 심화시키는 것입니다. 매파적인 사람은 전쟁 비둘기와 정반대입니다. 매파적인 사람들은 갈등 해결의 방법으로 평화적 해결과 토론을 우선시하며, 전쟁 가능성을 어떤 대가를 치르더라도 피해야 하는 것으로 간주합니다. 이 문구는 같은 이름을 공유하는 새와의 역사적 비유에서 파생되었습니다. 매는 다른 동물을 공격하고 잡아먹는 새인 반면, 비둘기는 씨앗과 과일을 먹는 새이며 평화의 상징으로 간주됩니다. /p>
   
  혜택을 받는 방법
   
  (I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
   
  1장: 전쟁 매
   
  2장: 민주공화당
   
  3장: 연방당
   
  4장: 1812년 전쟁
   
  5장: 1824년 미국 대통령 선거
   
  6장: 헨리 클레이
   
  7장: 너다니엘 메이컨
   
  8장: 무효화 위기
   
  9장: 윌리엄 H . 크로포드
   
  10장: 버지니아 왕조
   
  (II) 전쟁 매파에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
   
  이 책은 누구를 위한 것인가요
   
  전문가, 학부 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 워호크에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들.
   
   

  Ver livro

• 

  결과주의 - 전쟁에서의 전략적 윤리

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  결과주의란 무엇인가
   
  도덕철학에서 결과주의는 개인의 행위의 결과가 행위에 대한 판단의 궁극적인 기초가 된다고 주장하는 규범적이고 목적론적인 윤리 이론의 한 종류입니다. 그 행위의 옳음 또는 그름. 따라서 결과론적 관점에서 볼 때, 도덕적으로 올바른 행위는 좋은 결과를 낳는 행위입니다. 결과주의는 행복주의와 함께 더 넓은 범주의 목적론적 윤리에 속합니다. 이는 모든 행위의 도덕적 가치가 내재적 가치를 생산하려는 경향에 있다고 주장하는 견해 집단입니다. 결과론자들은 일반적으로 그 행위가 어떤 가능한 대안보다 악에 대한 선의 더 큰 균형을 만들어내거나, 아마도 만들어내거나, 낳을 의도가 있는 경우에만 그 행위가 옳다고 주장합니다. 다양한 결과주의 이론은 도덕적 선을 정의하는 방식이 다르며, 주요 후보에는 쾌락, 고통의 부재, 개인 선호도의 만족, '공동선'에 대한 더 넓은 개념이 포함됩니다.
   
  어떻게 도움이 될 것입니다
   
  (i) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
   
  1장: 결과주의
   
  2장: 응용 윤리
   
  3장: 윤리
   
  4장: 규범 윤리
   
  5장: 공리주의
   
  6장: 미덕 윤리
   
  7장: 의무론
   
  8장: 복지주의
   
  9장: 선호 공리주의
   
  10장: 버나드 게르트
   
  (ii) 결과주의에 대한 대중의 주요 질문에 답합니다.
   
  이 책은 누구를 위한 것인가요?
   
  전문가, 학부생 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 그리고 이를 원하는 사람들 모든 종류의 결과주의에 대해서는 기본적인 지식이나 정보를 넘어서는 것입니다.

  Ver livro

• 

  인지 로봇공학 - 자율적 의사결정을 위한 머신 인텔리전스 강화

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  1: 인지 로봇 공학: 로봇이 인간의 인지 능력을 시뮬레이션하도록 설계하는 방법에 대한 소개.
   
  2: 인지 과학: 인지의 학제간 과학과 로봇 공학에서의 역할 탐구.
   
  3: 포섭 아키텍처: 로봇에서 간단한 행동이 어떻게 결합되어 복잡한 동작을 하는지 이해.
   
  4: 인공 의식: 기계가 의식을 얻을 수 있는지에 대한 논란의 여지가 있는 주제 조사.
   
  5: 상징적 인공 지능: 상징적 ai와 인지 로봇 공학에서의 응용에 대해 논의.
   
  6: 인지 모델: 로봇 설계를 위해 인간의 인지 프로세스를 모방하는 모델 소개.
   
  7: 날기(인지 아키텍처): 날기 아키텍처와 지능형 의사 결정에서의 역할 탐구.
   
  8: 발달 로봇공학: 로봇이 인간의 발달과 유사하게 환경에서 학습하는 방법 탐구
   
  9: 인지 아키텍처: 로봇 인지와 문제 해결을 지원하는 구조 이해
   
  10: 지능형 에이전트: 자율 시스템 내에서 지능형 에이전트와 그 행동 정의
   
  11: 구체화된 인지 과학: 로봇공학에서 인지가 물리적 구체화와 어떻게 연결되는지 조사
   
  12: 행동주의: 환경과의 상호 작용을 강조하는 인지 이론 소개
   
  13: 모라벡의 역설: 로봇공학에서 고수준 추론과 저수준 물리적 작업 간의 격차 분석
   
  14: 신경 로봇공학: 고급 인지를 위해 로봇 시스템에 신경 모델 통합 탐구
   
  15: 객체 액션 복합체: 로봇이 동적 환경에서 객체를 인식하고 상호 작용하는 방법 이해
   
  16: lida(인지 아키텍처): 인지 로봇공학에서의 lida 모델과 응용 프로그램에 대한 심층적 고찰
   
  17: 상황적 접근 방식(인공 지능): ai가 실제 환경에서 어떻게 적응하고 작동하는지 조사합니다.
   
  18: 구체화된 인지: 물리적 존재와 감각적 피드백이 로봇 지능에 어떤 영향을 미치는지 강조합니다.
   
  19: 예측적 코딩: 로봇이 예측을 사용하여 감각 정보를 해석하고 행동을 안내하는 방법을 이해합니다.
   
  20: 인지 신경 과학: 신경 과학의 통찰력이 로봇 인지 아키텍처에 어떤 영향을 미치는지 탐구합니다.
   
  21: 인지: 인지에 대한 포괄적인 검토와 지능형 로봇 설계에 대한 적용.

  Ver livro

• 

  확장 칼만 필터 - 로봇 시스템을 위한 동적 상태 추정의...

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  1: 확장 칼만 필터: 비선형 추정의 핵심 도구인 확장 칼만 필터(EKF)를 소개합니다.
   
  2: 브라-켓 표기법: 양자 유사 시스템의 구조에 초점을 맞춰 수학적 기초를 설명합니다.
   
  3: 곡률: 곡률의 개념과 비선형 필터의 성능에 미치는 영향에 대해 설명합니다.
   
  4: 최대 우도 추정: 가장 높은 우도로 매개변수를 추정하는 데 사용되는 통계적 접근 방식을 자세히 설명합니다.
   
  5: 칼만 필터: 많은 상태 추정 기술의 기초인 칼만 필터에 대한 심층적인 탐구를 제공합니다.
   
  6: 공분산 행렬: 공분산 행렬과 필터링에서 불확실성을 정량화하는 데 있어서의 역할을 설명합니다.
   
  7: 불확실성 전파: 불확실성이 시간에 따라 전파되어 필터링 정확도에 영향을 미치는 방식을 살펴봅니다.
   
  8: Levenberg–Marquardt 알고리즘: 비선형 최소 제곱 문제를 최적화하는 이 알고리즘을 소개합니다.
   
  9: 신뢰 영역: 매개변수 추정치의 정확도를 정량화하는 통계적 영역을 설명합니다.
   
  10: 비선형 회귀: 최적화 기술을 사용하여 비선형 모델을 데이터에 맞추는 방법에 중점을 둡니다.
   
  11: 추정 이론: 필터 설계 및 분석을 이해하는 데 필수적인 추정 이론을 제공합니다.
   
  12: 일반화 최소 제곱: 이분산성이 있는 회귀 문제를 해결하기 위한 일반화된 접근 방식을 설명합니다.
   
  13: Von Mises–Fisher 분포: 고차원의 방향성 데이터에 유용한 이 확률 분포를 소개합니다.
   
  14: 앙상블 칼만 필터: 대규모 비선형 시스템에 적합한 칼만 필터의 변형을 살펴봅니다.
   
  15: 필터링 문제(확률적 과정): 동적 시스템의 임의 과정에 필터링을 적용할 수 있는 방법을 자세히 설명합니다.
   
  16: GPS/INS: 정확한 항법 및 추정을 위한 GPS와 관성 항법 시스템의 통합을 설명합니다.
   
  17: 선형 최소 제곱: 선형 회귀 문제를 해결하기 위한 최소 제곱법을 다룹니다.
   
  18: 대칭 유지 필터: 로봇 공학에서 중요한 시스템의 대칭을 유지하도록 설계된 필터를 소개합니다.
   
  19: 불변 확장 칼만 필터: 비선형 시스템에서 불변성을 유지하는 EKF의 변형을 설명합니다.
   
  20: 무향 변환: 비선형 모델에서 상태 추정을 개선하기 위한 기술인 무향 변환을 설명합니다.
   
  21: SAMV(알고리즘): 불확실한 환경에서 견고한 추정을 위한 SAMV 알고리즘을 소개합니다.

  Ver livro