Altri libri che potrebbero interessarti

• 

  İnsanın Türeyişi

  Charles Darwin

  • 0
  • 0
  • 0

  İnsanın Türeyişi", evrim teorisinin öncüsü Charles Darwin'in en çığır açan eserlerinden biridir. Bu kitapta, Darwin insanın doğal seçilim yoluyla nasıl evrildiğine dair derinlemesine bir inceleme sunar. İnsan evrimine dair pek çok örnek, gözlem ve bilimsel delille birlikte, insanlığın doğanın diğer canlılarıyla olan derin bağlantısını ve tarih boyunca nasıl şekillendiğini anlatır. Darwin'in kusursuz bir şekilde öne sürdüğü argümanlar, bugün bile biyolojik bilimlerde temel bir başvuru kaynağıdır. "İnsanın Türeyişi", evrimin karmaşıklığını ve insanın doğadaki yerini anlamak isteyen herkes için bir klasik.

  Mostra libro

• 

  Almanya Nasıl Vatan Oldu?

  Murat Sarı, Özcan Mutlu

  • 0
  • 0
  • 0

  Almanya Nasıl Vatan Oldu?Türkiye-Almanya İşgücü Anlaşması'nın 60. Yılı "Her biri toplumumuzu zenginleştirdi ve zenginleştirmeye devam ediyor. Bu kitaptaki hikâyeler bize bu insanların hangi sorunlarla ve zorluklarla karşı karşıya kaldıklarını ve kalmaya devam ettiklerini gösteriyor."  Frank-Walter Steinmeier - Almanya Federal Cumhuriyeti Cumhurbaşkanı "Bu kitap, doğdukları ülkeyi hiç unutmadan, hakkında hiçbir şey bilmedikleri Almanya'yı yeni vatan haline getiren ve yetiştirdikleri evlatlarıyla iki ülkeye de zenginlik katanların kitabı. Her iki ülke de, kiminin ismi bile bilinmeyen bu kişilere çok şey borçlu." Aydın Doğan - Doğan Grubu Onursal Başkanı Almanya'yı "yeni vatan" haline getiren Türkiyeliler…Anne babaları 60 yıl önce bir maceraya atılarak Almanya'ya giden 27 Türkiyeli… Bir kısmı Almanya'da dünyaya gelen ve sürekli dışlanıp ötekileştirilse de Almanya'yı yeni vatan haline getirmeyi başaran bu "bavul çocukları", yeni vatanlarından ışık saçıyorlar. Aralarında dünyanın yüzünü güldüren BioNTech aşısının mucitleri Uğur Şahin ve Özlem Türeci'nin de olduğu bu değerler arasında, uluslararası çapta üne kavuşan kalp cerrahları, atletler, TV programcıları; profesörlükten Michelin yıldızlı restoran işletmeciliğine, milletvekilliğinden bakanlığa dek yükselip çeşitli alanlarda söz sahibi olan gizli kahramanlar var ve her biri, bir başarı hikâyesinin sembolü.

  Mostra libro

• 

  İnsanın Türeyişi

  Charles Darwin

  • 0
  • 0
  • 0

  İnsanın Türeyişi, evrim teorisinin öncüsü Charles Darwin'in en çığır açan eserlerinden biridir.  
  Bu kitapta, Darwin insanın doğal seçilim yoluyla nasıl evrildiğine dair derinlemesine bir inceleme sunar.  
  İnsan evrimine dair pek çok örnek, gözlem ve bilimsel delille birlikte, insanlığın doğanın diğer canlılarıyla olan derin bağlantısını ve tarih boyunca nasıl şekillendiğini anlatır.  
  Darwin'in kusursuz bir şekilde öne sürdüğü argümanlar, bugün bile biyolojik bilimlerde temel bir başvuru kaynağıdır.  
  "İnsanın Türeyişi", evrimin karmaşıklığını ve insanın doğadaki yerini anlamak isteyen herkes için bir klasik.

  Mostra libro

• 

  Semantic Web - Veriler üzerinde...

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  Semantik Web Nedir?
   
  World Wide Web Konsorsiyumu, Semantik Web'in geliştirilmesinde kullanılacak standartların oluşturulmasından sorumludur. Belirli çevrelerde Web 3.0 (W3C). Semantik Web'in amacı, İnternet'teki verileri makineler tarafından anlaşılır kılmaktır.
   
  Nasıl Yararlanacaksınız
   
  (I) Hakkında içgörüler ve doğrulamalar aşağıdaki konular:
   
  Bölüm 1: Semantik Web
   
  Bölüm 2: DARPA Agent Markup Language
   
  Bölüm 3: Resource Description Framework
   
  Bölüm 4: MPEG-7
   
  Bölüm 5: Web Ontoloji Dili
   
  Bölüm 6: RDF Şeması
   
  Bölüm 7: Semantik spektrum
   
  Bölüm 8: SPARQL
   
  Bölüm 9: FOAF (ontoloji)
   
  Bölüm 10: Semantik wiki
   
  Bölüm 11: RDFa
   
  Bölüm 12 : Semantik teknoloji
   
  Bölüm 13: RDF sorgu dili
   
  Bölüm 14: Semantik yayıncılık
   
  Bölüm 15: Semantik HTML
   
  Bölüm 16: Semantik Web Yığını
   
  Bölüm 17: Ontoloji mühendisliği
   
  Bölüm 18: XHTML+RDFa
   
  Bölüm 19: Bilgi çıkarma
   
  Bölüm 20: Açık Semantik Çerçeve
   
  Bölüm 21: Linguistik Bağlantılı Açık Veri
   
  (II) Seman hakkında genel olarak en çok sorulan soruları yanıtlama tic web.
   
  (III) Semantik web'in birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünyadan örnekler.
   
  (IV) Kısaca açıklamak için 17 ek, her sektörde 266 gelişmekte olan teknoloji semantik web teknolojilerini 360 derece tam olarak anlayın.
   
  Bu Kitap Kimler İçin
   
  Profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar, hobiler ve her türlü semantik web için temel bilgilerin veya bilgilerin ötesine geçmek isteyenler.

  Mostra libro

• 

  Sanal Gerçekliğe Daldırma -...

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  Sanal Gerçekliğe Daldırma Nedir
   
  Sanal gerçeklik (VR), kullanıcılara gerçek dünyada olmayan bir ortamda fiziksel olarak bulundukları izlenimini verir. Sanal gerçeklik sisteminin kullanıcısı, görseller, sesler ve diğer uyaranlarla bir araya gelerek, algının yaratılmasından sorumlu olan sürükleyici bir ortam oluşturur.
   
  How You Will Benefit
   
  (I) Aşağıdaki konularla ilgili görüşler ve doğrulamalar:
   
  Bölüm 1: Daldırma (sanal gerçeklik)
   
  Bölüm 2: Multimedya
   
  Bölüm 3: Sanal gerçeklik
   
  Bölüm 4: Artırılmış gerçeklik
   
  Bölüm 5: Karma gerçeklik
   
  Bölüm 6: Başa takılan ekran
   
  Bölüm 7: Metaverse
   
  Bölüm 8: Sanal gerçeklik terapisi
   
  Bölüm 9: 360 derecelik video
   
  Bölüm 10: Projeksiyon artırılmış model
   
  Bölüm 11: Astronot eğitimi
   
  Bölüm 12: Oculus Rift
   
  Bölüm 13: zSpace (şirket)
   
  Bölüm 14: Windows Karma Gerçeklik
   
  Bölüm 15: Sanal gerçeklik kulaklığı
   
  Bölüm 16: VR konum takibi
   
  Bölüm 17: İlköğretimde sanal gerçeklik
   
  Bölüm 18 : Sanal gerçeklik oyunu
   
  Bölüm 19: V sanal gerçeklik uygulamaları
   
  Bölüm 20: Sürükleyici öğrenme
   
  Bölüm 21: Sinematik sanal gerçeklik
   
  (II) Sanal gerçekliğe daldırmayla ilgili halkın en çok sorduğu soruları yanıtlıyor.
   
  (III) Sanal gerçekliğe daldırmanın birçok alanda kullanımına ilişkin gerçek dünya örnekleri.
   
  (IV) Kısaca açıklamak için 17 ek, her sektörde 360 ​​yeni teknolojiye sahip 266 -sanal gerçeklik teknolojilerine dalmayı tam olarak anlama derecesi.
   
  Bu Kitap Kimin İçin
   
  Profesyoneller, lisans ve yüksek lisans öğrencileri, meraklılar, hobiler ve sanal gerçekliğe her türlü dalmak için temel bilginin veya bilginin ötesine geçmek isteyenler.

  Mostra libro

• 

  Boyutsal Azaltma - Akıllı...

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  1: Boyutsallık azaltma: Robotikte yüksek boyutlu verilerin karmaşıklığını azaltma kavramını ve ihtiyacını tanıtır.
   
  2: Temel bileşen analizi: Özellik çıkarma ve veri sıkıştırma için temel bir doğrusal teknik olarak PCA'yı tartışır.
   
  3: Doğrusal olmayan boyutsallık azaltma: Robotikte karmaşık veri yapılarını yakalamak için doğrusal olmayan teknikleri inceler.
   
  4: Özyüz: Robotikte yüz tanıma için özyüzlerin kullanımını ele alır ve boyutsallık azaltmanın gerçek dünyadaki uygulamasını gösterir.
   
  5: Deneysel ortogonal fonksiyonlar: Robotik sistemler için önemli özellikleri yakalayan bir şekilde verileri temsil etme yöntemini açıklar.
   
  6: Yarı kesin yerleştirme: Boyutsallığı azaltırken veri ilişkilerini korumak için bu tekniği tanıtır ve robotik veri işlemeyi iyileştirir.
   
  7: Doğrusal ayırıcı analiz: LDA'nın azaltılmış verilerdeki sınıf ayrılabilirliğine odaklanarak sınıflandırma görevlerinde nasıl yardımcı olduğunu açıklar.
   
  8: Negatif olmayan matris çarpanlarına ayırma: NMF'nin özellikle robotik için verilerden parça tabanlı gösterimleri çıkarmada nasıl yardımcı olduğunu açıklar.
   
  9: Çekirdek ana bileşen analizi: Karmaşık girdilerle çalışan robotik sistemler için kritik olan doğrusal olmayan verileri işlemek için çekirdek yöntemleriyle PCA'yı genişletir.
   
  10: Shogun (araç kutusu): Robotik uygulamalar için boyut azaltma yöntemlerini içeren Shogun makine öğrenimi araç kutusunu vurgular.
   
  11: Spektral kümeleme: Robotik algı ve anlayışta önemli bir görev olan yüksek boyutlu verileri kümelemek için bu tekniği kapsar.
   
  12: Isomap: Doğrusal olmayan boyut azaltma yöntemi olan Isomap'ı ve robotik modelleri iyileştirme üzerindeki etkisini tartışır.
   
  13: Ana bileşen regresyonu: Veri boyutluluğunu azaltmak ve robotikte öngörücü modelleri iyileştirmek için PCA'yı regresyonla ilişkilendirir.
   
  14: Çok doğrusal alt uzay öğrenimi: Robot performansını artıran çok boyutlu verileri işlemek için bu gelişmiş yöntemi tanıtır.
   
  15: Mlpy: Robotik sistemlerde boyut azaltma araçlarını sergileyen Mlpy makine öğrenme kütüphanesini ayrıntılarıyla anlatır.
   
  16: Difüzyon haritası: Boyut azaltma için difüzyon haritası tekniğine ve robotik uygulamalarına odaklanır.
   
  17: Özellik öğrenimi: Özellik öğrenimi kavramını ve robotik sistemlerin veri yorumlamasını geliştirmedeki önemini inceler.
   
  18: Çekirdek uyarlanabilir filtresi: Modelleri dinamik verilere uyarlamak ve gerçek zamanlı robotik karar vermeyi geliştirmek için bu filtreleme tekniğini tartışır.
   
  19: Rastgele projeksiyon: Rastgele projeksiyon tekniklerinin robotikte büyük veri kümeleri için boyut azaltmayı nasıl hızlandırabileceğine dair içgörüler sunar.
   
  20: Özellik mühendisliği: Robotların ortamlarını daha etkili bir şekilde anlamalarına ve etkileşime girmelerine yardımcı olan özellikleri tasarlama sürecini tanıtır.
   
  21: Çok değişkenli normal dağılım: Belirsizliği ve veri modellemesini ele almak için robotikte kullanılan bu istatistiksel aracın incelenmesiyle sonuçlanır.

  Mostra libro