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自動画像注釈 - 基礎と応用 - cover

自動画像注釈 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

自動画像注釈とは
 
キャプションまたはキーワードの形式でメタデータをデジタル画像に自動的に割り当てるプロセスは、自動画像注釈と呼ばれます。 この手順はコンピュータシステムによって実行されます。 このコンピュータ ビジョン技術の利用は、データベース内から関連性のある写真を整理して検索するための画像検索システムに利用されています。 これらのシステムは通常、デジタル ライブラリにあります。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 自動画像注釈
 
第 2 章: 情報検索
 
第 3 章: 画像検索
 
第 4 章: コンテンツベースの画像検索
 
第 5 章: コンピュータ ビジョンにおけるバッグオブワード モデル
 
第 6 章: オブジェクト検出
 
第 7 章: ランク付けの学習
 
第 8: 機械学習研究用のデータセットのリスト
 
第 9 章: 多線形主成分分析
 
第 10 章: アノテーション
 
(ii) 一般のよくある質問に答える 自動画像アノテーションについて。
 
(iii) 多くの分野での自動画像アノテーションの使用例。
 
(iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類の自動画像アノテーションに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible depuis: 06/07/2023.
Longueur d'impression: 61 pages.

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    どのようにメリットがありますか
     
    (i)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:アモルファス金属
     
    第2章:生体吸収性金属ガラス
     
    第3章:ガラスセラミックから金属へのシール
     
    第4章:液体金属
     
    第5章:液体とガラスの構造
     
    第6章:アモルファスろう付けフォイル
     
    第7章:材料科学
     
    (ii)アモルファス金属に関する一般的な質問への回答。
     
    (iii)多くの分野でのアモルファス金属の使用に関する実例。
     
    (iv)17の付録で、アモルファス金属の技術を360度完全に理解するための各業界の266の新興技術を簡単に説明します。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のアモルファス金属の基本的な知識や情報を超えたい人。
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    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 推論のルール
     
    第 2 章: 手法
     
    第 3 章: トーレンス法
     
    第 4 章: 選言三段論法
     
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    第 9 章: 二条件導入
     
    第 10 章: 二条件消去
     
    (II) 回答 推論ルールに関する一般のトップの質問。
     
    (III) 多くの分野での推論ルールの使用例の実例。
     
    (IV) 17 の付録で簡単に説明します。 各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、推論規則テクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類の推論ルールについて基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 戦争抵抗者
     
    第 2 章: 良心的兵役拒否者
     
    第 3 章: ニュルンベルク原則
     
    第 4 章: 脱走
     
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    第 6 章: ジェレミー ヒンツマン
     
    第 7 章: 戦争抵抗者支援キャンペーン
     
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    (ii) 戦争抵抗者に関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本は誰向けですか?
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の戦争抵抗者に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
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