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状況計算 - 基礎と応用 - cover

状況計算 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

状況微積分とは
 
状況微積分として知られる論理形式主義は、動的領域の表現と推論を目的として開発されました。 ジョン・マッカーシーは、1963 年にこの理論を最初に提案した人です。この記事の状況微積分に関する主な説明は、主に、1991 年にレイ・ライターによって最初に提示されたモデルに基づいています。その後、1986 年のマッカーシーの改訂版に関する情報がいくつか追加されます。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 状況微積分
 
第 2 章: 一次論理
 
第 3 章: フレーム問題
 
第 4 章: 命題微積分
 
第 5 章: 流暢な (人工知能)
 
第 6 章: イベント微積分
 
第 7 章: 流暢な微積分
 
第 8 章: 解決策 (ロジック)
 
第 9 章: 割定 (論理)
 
第 10 章: エール大学銃撃問題
 
(ii) 状況計算に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野における状況計算の実際の使用例。
 
(iv) 状況計算を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎的な知識や知識を超えたい人 あらゆる種類の状況計算に関する情報。
 
 
Disponible depuis: 30/06/2023.
Longueur d'impression: 168 pages.

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    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
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    (ii) ローマ軍に関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本の対象読者
     
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    コンピューター ビジョンの分野では、ブロブ検出アルゴリズムは、明るさや色の特性などの点で周囲の領域とは異なるデジタル画像内の領域を識別するように設計されています。よりカジュアルな意味では、ブロブとは、特定の品質が一定またはほぼ一定のままである画像の領域です。 blob を構成するすべての点は、何らかの形で互いに比較できると考えることができます。畳み込みの使用は、ブロブ検出に最も頻繁に使用される方法です。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ブロブの検出
     
    第 2 章: エッジ検出
     
    第 3 章: キャニーエッジ検出器
     
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    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のブロブ検出についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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