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戦争花嫁 - 戦場の冒険における愛と生存 - cover

戦争花嫁 - 戦場の冒険における愛と生存

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

戦争花嫁とは
 
戦時中または軍事占領中に他国の軍人と結婚した女性は、戦争花嫁と呼ばれます。この習慣は第一次世界大戦と第二次世界大戦の両方で一般的でした。戦争は米国と他の国々の間で行われました。戦争の終わりに駐留していた他の国で、連合軍兵士によって多数の女性が結婚しました。これらの国には、米国、英国、オーストラリア、ニュージーランド、中国、日本、フランス、イタリア、ギリシャ、ドイツ、ポーランド、ルクセンブルク、タイ、ベトナム、フィリピン、台湾、韓国、ソ連が含まれます。韓国とベトナムでその後に起こった戦争中に、米国の反共産主義兵士が関与した同様の結婚が他にもありました。
 
メリット
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 戦争花嫁
 
第 2 章: ベトナム帰還兵
 
第 3 章: フランス領インドシナ
 
第 4 章: 国際結婚斡旋業者による花嫁
 
第 5 章: 第一次インドシナ戦争
 
第 6 章: アメラシアン
 
第 7 章: 戦争児童
 
第 8 章: 慰安婦
 
第 9 章: 日本の戦争犯罪
 
第 10 章: 海外在住ベトナム人
 
(ii) 戦争に関する一般の人々のよくある質問への回答
 
この本は誰に向けた本ですか
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の戦争花嫁に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
 
 
Available since: 06/22/2024.
Print length: 211 pages.

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    ソニック ウェポンとは
     
    ソニック ウェポンと超音波ウェポン (usw) として知られるさまざまな種類の兵器があり、そのすべてが音波を使用して敵を傷つけたり無力化したりします.音響兵器の中には、集中した音または超音波のビームを生成するものもあれば、より広い範囲にわたって音場を生成するものもあります。 2021 年の時点で、音響兵器は軍と警察の両方で限定的に使用されています。
     
    メリット
     
    (i)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 音響兵器
     
    第 2 章: 超音波
     
    第 3 章: マイクロ波の聴覚効果
     
    第 4 章: 非致死兵器
     
    第 5 章: インフラサウンド
     
    第 6 章: 犬笛
     
    第 7 章: 指向性エネルギー兵器
     
    第 8 章: 長距離音響装置
     
    第 9 章: アクティブ拒否システム
     
    第 10 章: 比吸収率
     
    第 11 章: ブラウン ノート
     
    第 12 章: 超音波による音
     
    第 13 章: 電子害虫駆除
     
    第 14 章: 音
     
    第 15 章: 放物線スピーカー
     
    第 16 章: 電子レンジによるやけど
     
    第 17 章: 音響嫌がらせ装置
     
    第 18 章: 超音波歯ブラシ
     
    第 19 章: 米国大使館、ハバナ
     
    第 20 章: ソニックエナジー
     
    第 21 章: ハバナ症候群
     
    (ii) ソニックウェポンに関する公開質問への回答。
     
    (iii) 多くの分野での音響兵器の使用の実例。
     
    (iv) 音波兵器の技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しい技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の音響兵器に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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    陸軍士官学校とは
     
    上級軍事機関は陸軍士官学校として知られています。その主な目的は、上級軍事戦術家、戦略家、リーダーを教育し、「訓練」することです。陸軍士官学校は通常、軍に長期間勤務した将校向けに設計されています。また、教義を策定するという目標と、長期的なパターンの影響と変化を発見するという目的の両方で、高度な戦術的および戦略的思考が行われる場所でもあります。これは、これら 2 つの理由から行われます。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 陸軍大学
     
    第 2 章: 陸軍士官学校
     
    第 3 章: パキスタン軍
     
    第 4 章: イギリス軍
     
    第 5 章: 軍の階級の比較一覧
     
    第 6 章: バングラデシュ軍
     
    第 7 章: 将官
     
    第 8 章: 軍楽隊
     
    第 9 章: 上級兵曹
     
    第 10 章: 士官候補生
     
    (ii) 陸軍大学に関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の陸軍士官学校の基礎知識や情報を超えたい人。
     
     
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    ベイズ学習 - 基礎と応用

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    ベイジアン学習とは
     
    統計の分野では、期待値最大化 (em) アルゴリズムは、(局所的な) 最大尤度または事後確率の最大値を発見するための反復的なアプローチです。 (map) 統計モデルのパラメーターの推定。モデルは観測されていない潜在変数に依存します。 em アルゴリズムは、最尤法または最大事後推定 (map) 推定としても知られています。 em 反復の期待値 (e) ステップは、パラメーターの現在の推定値を使用して評価された対数尤度の期待値の関数を作成します。em 反復の最大化 (m) ステップは、期待値を最大化することを目的としてパラメーターを計算します。 期待ステップで見つかった対数尤度。 これら 2 つのステップは、反復を通じて交互に実行されます。 これらのパラメータ推定値は、後続の e フェーズで利用され、潜在変数の分布を決定する目的で使用されます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 期待値?最大化アルゴリズム
     
    第 2 章: 尤度関数
     
    第 3 章: 最大値 尤度推定
     
    第 4 章: ロジスティック回帰
     
    第 5 章: 指数族
     
    第 6 章: フィッシャー情報
     
    第 7 章: 一般化線形 モデル
     
    第 8 章: 混合モデル
     
    第 9 章: 変分ベイジアン法
     
    第 10 章: em アルゴリズムと gmm モデル
     
    (ii ) ベイズ学習に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野でベイズ学習を使用する実際の例。
     
    (iv) 17 の付録で簡単に説明します。 各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、ベイジアン学習テクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のベイズ学習について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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